2025年1月8日
星期三
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王宏禹
作品数:
68
被引量:224
H指数:7
供职机构:
大连理工大学电子信息与电气工程学部
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相关领域:
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合作作者
邱天爽
大连铁道学院电气信息学院电气工...
陈喆
大连理工大学电子科学与技术学院
连兵
大连理工大学电子信息与电气工程...
孙永梅
大连理工大学电子科学与技术学院
李小兵
大连理工大学电子科学与技术学院
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大连医学院
作者
68篇
王宏禹
32篇
邱天爽
8篇
陈喆
6篇
连兵
5篇
黄杰
5篇
孙永梅
5篇
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5篇
殷福亮
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刘永红
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2003
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2001
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1998
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1997
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1996
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1995
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1994
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1993
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1992
1篇
1991
1篇
1990
6篇
1989
2篇
1987
共
68
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随机信号处理若干理论广义化与统一法研究及其应用
邱天爽
王宏禹
陈喆
张旭秀
孙永梅
张安清
李小兵
林相波
鲍海平
唐洪
查代奉
该课题在统一的理论框架下研究平稳与非平稳随机信号处理问题,在更高的层次上研究高斯与非高斯信号处理问题,进行了有价值的尝试,具有重要的理论和应用意义。开创性地得到离散时间系统4种差分方程的统一求解方法;创新性地提出广义正态...
关键词:
关键词:
信号处理
语音
一类线性时变离散系统的变换和稳定性
1990年
研究了一类具有A(n+1)A1=A1A(n)关系的线性时变离散系统X(n十1)=A(n)X(n)的变换和稳定性问题;证明了在不知道关于状态转移矩阵ф(n,nc)的全部信息时.利用代数变换,这类线性时变离散系统能够变换成等价的线性时不变离散系统;给出了定常矩阵A1存在的充要条件。
殷福亮
王宏禹
关键词:
稳定性
ε-污染伽马类和拉普拉斯类数据的Robust量化器
1989年
本文对原点对称、单峰的标称概率密度函数(pdf)f_0(x)的ε-污染类数据,提出了一种求解极大极小韧性(Robust)压扩器的具体算法,并给出了ε-污染伽马类和拉普拉斯类数据的极大极小Robust压扩器的量化公式和计算结果。
王宏禹
邵丽
关键词:
量化器
ROBUST
有限离散Gabor展开的不同形式及相互关系
被引量:3
1996年
离散Gabor展开已有三种不同的定义形式.给出了另一种形式的离散Gabor展开;讨论了有限长离散信号在使用不同形式的离散Gabor展开时,各种Gabor系数及辅助函数之间的关系.
刘永红
王宏禹
关键词:
信号分析
时频表示
信息熵通过系统变化规律的研究
被引量:2
1995年
对孤立热力系统中的不可逆过程,热力系统熵自发不可逆地增加;而对自发进行的物理变化过程,物理场熵是减小的.迄今,信息系统中信息熵的变化规律尚不十分明确.对此进行研究,得出结论:带限平稳正态随机信号通过因果最小相位线性系统后,熵可增加或减小,可用线性逆系统使熵可逆变化;平稳非正态独立同分布随机信号通过因果非最小相位线性系统后,熵恒增加,并趋近平稳正态信号,使熵趋于最大.原线性系统不能使熵可逆变化,亦不存在线性逆系统使熵可逆变化.只有加负熵或等效地通过一非线性系统,才能使熵减至最小.
王宏禹
连兵
关键词:
偏序
随机信号
累积量
信息熵
系统辨识的频域最小二乘算法
被引量:3
1995年
提出了一种用于求解有限脉冲响应系统函数和脉冲响应的频域最小二乘算法(RFLS),可应用于非实时系统辨识.本算法具有精度高、运算量小、易于实现和能够达到很高阶数的特点.给出了算法的推导论证、定阶和实用问题的讨论以及计算实例.
黄杰
王宏禹
关键词:
系统辨识
频区域
最小二乘法
非平稳随机信号 ARMA 模型时变参数与其 WVD 的关系
被引量:1
1997年
研究了非平稳随机信号自回归滑动平均(ARMA)模型时变参数与其对应的离散WVD以及ARMA模型时变参数与连续WVD之间的关系,使WVD可以用ARMA模型的时变参数表示.计算机仿真结果验证了理论推导.
王文华
王宏禹
关键词:
信号分析
随机信号
ARMA模型
WVD
加窗LMS-ML自适应时间延迟估计
被引量:6
1994年
简述了最大似然时延估计的基本原理,从Roth处理器的自适应实现出发,发展了一种加窗LMS-ML自适应时间延迟估计方法。这种方法以LMS自适应信号处理技术为基础,利用自适应估计Roth处理器来得到幅度平方相干函数,进而实现最大似然时延估计,在自适应迭代过程中,对自适应滤波器的权矢量进行了加窗处理。理论分析和计算机仿真表明:这种方法在估计精度、收敛速度和计算复杂度诸方面均优于基本LMS自适应时间延迟估计。
邱天爽
王宏禹
关键词:
自适应滤波器
加窗
时间延迟估计
时间和频率二维自适应的锥形核时频表示
1998年
本文提出了一种时间和频率二维自适应的锥形核时频表示。在不同的时频平面点采用不同的锥形长度参数,以与待分析信号相适应。它的性能优于仅时间一维自适应的锥形核时频表示,而计算时间增加并不多。
刘永红
王宏禹
关键词:
信号分析
时频分析
高阶周期平稳连续随机信号离散化问题的研究
被引量:1
1999年
本文给出了高阶周期平稳随机过程连续时间信号与离散时间信号循环统计量之间的关系,该关系式较之文献[2]中的表达式更为简单明确;在讨论了连续信号循环频率的支撑区及循环矩支撑区的基础之上,给出了连续信号在时间离散化时不发生混迭的条件;从而由离散信号的循环统计量可以得到连续信号的循环统计量。
王成毅
王宏禹
关键词:
信号处理
采样
周期平稳信号
高阶统计量
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