郑皎凌
- 作品数：57 被引量：206H指数：6
- 供职机构：成都信息工程大学软件工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学理学更多>>
- 基于模糊联合聚类方法的针灸处方主穴挖掘研究
- 2015年
- 分析针灸处方数据,从治疗某种疾病的处方中找到一类医生用到的主要腧穴,方便不同的医生做出相应的决策。使用模糊联合聚类方法对处方和腧穴进行同时聚类,分别找出集群中具有相似腧穴的处方和具有相似处方的腧穴。但是当针灸数据库中处方集合比较大且分类更多时,这种算法不足以把处方和腧穴更好聚类。文中提出使用改进的FCR-PA算法进一步的细粒度分类,可以清晰地辨别处方和腧穴的所属类。实验对疾病数据库中典型的18种疾病进行分析,其中有15种与临床诊疗经验相符合,准确率达83.3%。该方法能够有效地挖掘出治疗某一种疾病的主要腧穴,为不同的医生问诊提供有价值的决策支持。
- 郭艳珍舒红平郑皎凌
- 关键词：计算机科学技术联合聚类针灸处方腧穴
- 一种基于多信号灯强化学习的交通组织方案优化方法
- 本发明公开了一种基于多信号灯强化学习的交通组织方案优化方法，属于交通信号灯控制领域。首先构造包含状态空间集和行为空间集的Actor网络，再将观察值传入，经过Subnet网络的处理将高纬度信息压缩成低纬度信息，进行行为偏转...
- 郑皎凌吴昊昇王茂帆
- Skyline计算在多维排序问题上的分析被引量：2
- 2009年
- Skyline计算是近几年数据库研究领域研究的热点之一.为研究多维排序问题,定义了Skyline点以及相关概念,对Skyline点在多维排序问题上做了深入分析,分析了在最坏情况下的复杂度,并研究了在各个领域中的应用.Skyline计算在多维数据集上的应用十分广泛.
- 向剑平郑皎凌
- 关键词：SKYLINE计算支配
- 基于Anylogic的航站楼模拟仿真
- 2024年
- 在民航运输体系中,航站楼是其核心组成部分,随着民航运输量的增加,机场航站楼的运行压力也随之增大。针对航站楼运行压力大的问题,首先分析旅客出行流程,其次采用仿真模拟技术对航站楼内部空间建模,同时考虑社会力模型中的个体运动时受到多个力的作用,能够较好地反映群体运动特点。使用Anylogic仿真软件对机场航站楼进行仿真建模,并接入真实参数,使用封装智能体的方法进行逻辑建模,并对仿真运行中的数据进行可视化处理。实验获得了较好的仿真模拟效果,对后续开展机场航站楼布局方案优化和更好地进行航站楼内部资源管理有着积极作用。
- 高国康郑皎凌
- 关键词：ANYLOGIC航站楼模拟仿真
- 基于二分网络社团划分的腧穴配伍规律研究思路被引量：15
- 2014年
- 腧穴配伍既是针灸临床选穴组方的基础,又是经络腧穴理论的核心。研究表明多个腧穴配伍有增效、减效、无效3种可能,故腧穴的配伍绝非简单的1+1=2或者2-1=1的变化,而是具有非线性、动态性、复杂性特征。本文在分析腧穴配伍规律的国内外研究现状及发展态势基础上,提出了基于复杂网络社团结构,从宏观与局部、静态与动态多层次多角度,研究腧穴组合的关系及其结构和动态演化特征,揭示腧穴配伍规律的研究思路和方法。
- 任玉兰孙天晓高燕郑皎凌舒红平梁繁荣
- 关键词：腧穴配伍社团划分
- ASCA:一种快速自适应聚类算法被引量：1
- 2009年
- 为提高银行存贷款数据集上的聚类质量和聚类效率,本文做了下列工作:(1)定义了簇的直径。(2)提出了利用距离尺度降维的中心距序降维法,证明了新方法在降维时能保持聚类质量(此研究属压复杂问题)。(3)提出了自适应排序聚类算法ASCA(Adaptive Sort Clustering Algorithm),ASCA算法在一维数据和多维数据集上能够进行有效的聚类。(4)做了详实的实验,和传统的Cobweb算法、K-means算法做了对比,实验表明新方法能减少聚类时间,最多减少了53%。
- 向剑平唐常杰郑皎凌胡剑
- 基于谱聚类的多数据流演化事件挖掘被引量：7
- 2010年
- 为解决从多数据流挖掘演化事件这一难题,提出了一种多数据流上的谱聚类算法SCAM(spectral clustering algorithm of multi-streams),其相似矩阵基于耦合度构造,而耦合度衡量了两个数据流的动态相似性.提出了算法EEMA(evolutionary events mining algorithm),该算法基于聚类模型的演变挖掘多数据流的演化事件.定义了聚类模型凝聚度,用以衡量聚类的紧凑程度,并证明了凝聚度的上界.基于到上界的距离和规范化相似矩阵的特征间隙,定义了聚类模型质量,并作为EEMA的优化目标自动地确定聚簇数k.设计了O-EEMA作为EEMA的优化实现,其时间复杂度为O(cn2/2).在合成和真实数据集上的实验结果表明,EEMA和O-EEMA是有效的、可行的.
- 杨宁唐常杰王悦陈瑜郑皎凌
- 关键词：多数据流
- UTR^＊-Tree：受限网络中移动对象不确定轨迹索引模型被引量：3
- 2010年
- 受限网络中移动对象不确定轨迹的有效索引是移动对象数据库中的研究重点。针对现有方法的不足,提出了一种新的不确定轨迹索引结构UTR*-Tree。该索引结构采用静态和动态相结合存储管理移动对象,将变化极小的受限道路网络作为静态部分使用2维空间R*-Tree进行管理;将移动对象位置则作为动态信息采用R*-Tree和Hash数组协同管理。借助该结构,移动对象数据库不仅可以快速地处理对移动对象过去可能位置的查询,而且能够对其现在及将来的可能位置进行高效的查询处理。实验结果表明同目前有代表性的轨迹索引结构UTR-Tree相比,该索引结构在维护性能上提高了一个数量级,在查询性能上平均提高了约25%。
- 李红军唐常杰乔少杰代术成王悦郑皎凌
- 关键词：移动对象数据库不确定性索引
- 基于Apriori降维的Logistic算法在中医疾病症状权重挖掘中的应用被引量：3
- 2014年
- 分析中医疾病数据库,寻找有效可靠地算法挖掘疾病症状的权重,为医生临床诊断提供决策支持。以成都中医药大学附属医院的诊疗决策支持系统提供的中风数据、哮喘数据作为实验数据来源,首先对数据进行规范化预处理,再通过Apriori算法对数据降维,最后应用Logistic算法求出疾病症状权重。结果:挖掘结果与临床经验相符,算法运行时间也在可接受范围内。文章提出的方法对中医疾病症状权重进行挖掘是可行的。
- 齐骏超舒红平郑皎凌文立玉梁繁荣任玉兰王佑林
- 关键词：数据挖掘LOGISTIC回归分析疾病症状
- 基于GAED-MADDPG多智能体强化学习的协作策略研究被引量：5
- 2020年
- 目前多智能体强化学习算法多采用集中学习,分散行动的框架。该框架存在算法收敛时间过长和可能无法收敛的问题。为了加快多智能体的集体学习时间,提出多智能体分组学习策略。通过使用循环神经网络预测出多智能体的分组矩阵,通过在分组内部共享智能体之间经验的机制,提高了多智能体的团队学习效率;同时,为了弥补分组带来的智能体无法共享信息的问题,提出了信息微量的概念在所有智能体之间传递部分全局信息;为了加强分组内部优秀经验的留存,提出了推迟组内优秀智能体死亡时间的生灭过程。最后,在迷宫实验中,训练时间比MADDPG减少12%;夺旗实验中,训练时间比MADDPG减少17%。
- 邹长杰郑皎凌张中雷
