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乔少杰

作品数:145 被引量:583H指数:13
供职机构:成都信息工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理理学政治法律更多>>

文献类型

  • 69篇期刊文章
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领域

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作者

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传媒

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  • 7篇四川大学学报...
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年份

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  • 5篇2017
  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 5篇2014
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  • 9篇2012
  • 6篇2011
  • 3篇2010
  • 4篇2009
  • 9篇2008
  • 8篇2007
  • 6篇2006
  • 4篇2005
145 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
社会网络分析和社团信息挖掘的三项探索——挖掘虚拟社团的结构、核心和通信行为被引量:41
2006年
社会网络分析是数据挖掘的新热点。文中综述了社会网络分析研究动态,介绍了作者近期在社会网络挖掘方面的三项探索,包括:(a)虚拟社团的结构挖掘,讨论了初始社团生成、权重计算,社团树生成和社团结构挖掘算法。(b)基于六度分割和最短路径社团核心成员挖掘,讨论了计算节点间的最短路径,根据六度分割定理的剪枝,基于SPLINE算法和中心度挖掘犯罪子团伙中的核心的技术。(c)基于用户属性的通信行为挖掘,讨论了用户个性和通信行为关系的量化描述,采用911事件解密数据来建立社会网络,用于模拟恐怖分子间邮件的收发。
唐常杰刘威温粉莲乔少杰
关键词:社会网络分析最短路径知识发现
一种白酒包装缺陷检测方法及系统
本发明公开了一种白酒包装缺陷检测方法及系统,解决了现有技术无法自动识别检测出白酒包装存在缺陷的问题,采用无监督学习聚类算法对获取到的白酒包装图像的包装缺陷点进行自动识别与标注,生成白酒包装图像的局部掩码特征向量和全局掩码...
杨强乔少杰张桃廖海胡隆河韩楠
一种提升缓存访问命中率的系统及方法
本发明公开了一种提升缓存访问命中率的系统及方法,通过设置DDQN模型,提升了缓存区的访问命中率,能够更好地利用缓存区,提高了查询效率。本发明提供的DDQN模型能够学习经验,可以将若干个查询放入查询集合存储表并调度,且从历...
乔少杰杨国平宋海权韩楠李勇闵圣捷王伟业孙科袁犁张浩东范勇强甘戈冉先进魏军林余华元昌安黄发良覃晓郑皎凌张永清
UTR^*-Tree:受限网络中移动对象不确定轨迹索引模型被引量:3
2010年
受限网络中移动对象不确定轨迹的有效索引是移动对象数据库中的研究重点。针对现有方法的不足,提出了一种新的不确定轨迹索引结构UTR*-Tree。该索引结构采用静态和动态相结合存储管理移动对象,将变化极小的受限道路网络作为静态部分使用2维空间R*-Tree进行管理;将移动对象位置则作为动态信息采用R*-Tree和Hash数组协同管理。借助该结构,移动对象数据库不仅可以快速地处理对移动对象过去可能位置的查询,而且能够对其现在及将来的可能位置进行高效的查询处理。实验结果表明同目前有代表性的轨迹索引结构UTR-Tree相比,该索引结构在维护性能上提高了一个数量级,在查询性能上平均提高了约25%。
李红军唐常杰乔少杰代术成王悦郑皎凌
关键词:移动对象数据库不确定性索引
基于加权频繁项集的文本分类规则挖掘被引量:4
2008年
针对特征向量分量的权重和文本大小对分类规则产生的影响,提出一种可以提高关联文本分类性能的文本分类规则挖掘方法,提出了加权频繁项集的概念和相应的加权频繁项集挖掘算法,在分类规则中突出特征向量权重大的向量分量;提出一种特征向量预处理方法,消除文本大小对挖掘分类规则的影响。实验表明,解决上述两个问题将可以很好的提高文本分类的性能。
邱江涛唐常杰乔少杰段磊刘齐宏
关键词:关联规则文本分类加权频繁项集
基于Single-Pass的网络舆情热点发现算法被引量:16
2015年
考虑网络事件的时间距离,基于半结构化网页中不同位置特征项重要程度的不同,提出改进的single-pass文本聚类算法single-pass*,优势在于对Web文本不同位置特征项的加权处理,仅需计算新文档与同类别种子文档间的相似度。实验结果表明,相比single-pass,改进算法极大减少了漏检率和错检率,降低了由于新文本流内文档进行相似度计算导致系统性能的下降,平均提高Web文本聚类效率40%。将聚类后的Web文本应用于网络舆情分析,进行主题关注度分析和话题热度特性分析。
格桑多吉乔少杰韩楠张小松杨燕元昌安康健
关键词:舆情分析文本聚类
基于中性突变的朴素基因表达式编程被引量:7
2010年
分子进化中性学说认为生物的进化主要是由中性突变决定的.基因表达式编程(GEP)是一种将基因型和表现型分离的新的进化模型,其突出表现在基因组存在不被表达的中性区.基于朴素基因表达式编程(NGEP)模型研究了NGEP中性区在进化中的作用.主要工作包括:1)进一步完善了基于完全树编码方案的NGEP模型的概念;2)分析了传统GEP和NGEP的基因中性区域特点,指出NGEP存在更自由灵活的中性区域;3)通过控制基因长度和基因数量,调控中性区的大小和数量,研究了NGEP和传统GEP的中性区域在进化中的特殊作用,验证了NGEP的有效性;4)实验表明,在存在相同适度的中性区域条件下,NGEP比传统GEP进化更有效,且NGEP的成功率随中性区域的增加不会发生剧烈变化.
朱明放唐常杰代术成陈瑜乔少杰向勇
关键词:基因表达式编程进化计算
面向复杂路网低频GPS采样数据新型地图匹配算法被引量:2
2021年
大数据时代低频采样交通轨迹数据呈指数级增长,准确、高效地对复杂路网中产生的海量低频浮动车数据进行地图匹配对出租车载客热点和路线推荐具有重要意义。基于上述考虑,提出了一种基于曲线拟合的改进算法,对缺失的轨迹数据和路网数据分别使用插值和均值化的方法进行补全,利用Geohash技术对路网和轨迹数据进行存储和搜索,充分考虑车辆速度和道路限速因素,使用轨迹点后向向量和路段向量对路候选段进行分析,设计综合评价函数得到最优匹配结果。实验结果表明,与传统垂直投影算法和曲线拟合算法进行对比,所提曲线拟合算法准确率较高,时间效率得到显著提升。
黄振锋乔少杰乔少杰韩楠元昌安曹亮许源平曹亮
关键词:地图匹配
一种基于异构网络的POI推荐方法
本发明公开一种基于异构网络的POI推荐方法,涉及POI推荐技术领域,建立了一种新的评论语句概率生成模型,该模型可处理跨网站的异构数据,同时考虑了地理区域划分、用户社区划分、评论内容以及用户交互行为对POI预测结果的影响,...
熊熙李元媛乔少杰李斌勇沈杰朱咸仰姚瑶
文献传递
基于扰动的亚复杂动力系统因果关系挖掘被引量:2
2014年
传统因果分析方法主要是基于具有分布预设的概率模型,但动力系统通常是存在反馈的非线性系统,不适合采用概率方法进行分析.针对这一问题,该文提出了基于扰动的亚复杂动力系统因果分析方法,主要工作包括:(1)采用基因表达式编程的函数拟合方法对动力系统时间序列进行差分方程拟合,减免了关于数据分布模型的预设;(2)基于得到的拟合函数,通过对自变量的扰动来计算因变量的相应波动,提出了根据扰动和波动的数值关系来判断自变量和因变量之间因果关系的判断准则,并基于该准则提出了因果关系挖掘算法和挖掘结果可信度验证方法;(3)在合成数据和真实数据上进行了翔实实验,结果表明该文所提出的算法能挖掘出合理因果关系,在不同数据规模情况下能得到一致挖掘结果.与两种基于概率统计的因果分析方法进行了对比实验,结果表明当系统要素多于两个时,该文的算法仍然能够得到多个要素间正确的因果关系,而两种基于概率统计的方法则无法挖掘出正确的因果关系.
郑皎凌唐常杰乔少杰杨宁李川陈瑜王悦
关键词:因果关系分析函数拟合数据挖掘
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