赵鹏
- 作品数：4 被引量：30H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于敏感度因子与故障隔离度的模拟电路测点选择被引量：1
- 2010年
- 提出了一种基于类内类间敏感度因子与故障隔离度的新方法对模拟电路测试节点进行优选。计算电路各测点采样数据的类内与类间距离离散度来定义测点敏感度因子,根据敏感度因子大小对待优选测点进行重新排序,利用KNN网络计算重排序测试节点的故障隔离组(度),最后优选出能辨识全部预设故障的最优测试节点集。实验结果证明:新方法得出的最优测点集包含的测点数量更少,该方法可以优选出相比其他文献方法故障诊断效率更高的同等规模的测试节点集合。
- 赵鹏王友仁崔江罗慧
- 关键词：模拟电路故障诊断
- 基于故障可诊性与遗传算法的模拟电路测试激励优化方法被引量：3
- 2011年
- 测试激励的选择影响电路故障诊断的精度,为克服现有方法不足,提出了一种基于电路可诊性和遗传算法的模拟电路测试激励优化方法。对待测电路进行十倍频程AC Sweep分析来确定正弦测试信号的频率优化范围,基于电路幅频响应中离散频点相应的电压有效值来计算各故障特征数据类内类间离散度,统计多频测试信号敏感度因子大小,并以此为目标函数利用遗传算法实现测试信号中的频率参数优化。以双带通滤波电路为例进行了仿真验证,实验结果表明该方法优化出的测试激励信号能有效降低电路故障响应特征分布模糊性,提高了故障诊断率。
- 姜媛媛王友仁崔江罗慧赵鹏
- 关键词：模拟电路优化设计遗传算法
- 电力电子电路多源特征层融合故障诊断方法被引量：23
- 2010年
- 设计了一种多源信息特征层融合的故障诊断方法,应用在电力电子电路的诊断过程中。选择待测电路的节点电压和重要支路电流作为融合对象,利用小波变换和主成分分析对数据进行预处理和特征提取,采用间隔交叉的方式将电压特征矢量和电流特征矢量联合形成特征矢量,通过神经网络对联合特征矢量进行推理分类,得到故障诊断结果。以Buck-Boost电路为诊断实例,对比分析了选择不同特征融合对象对故障诊断结果的影响,实验结果证明该方法可以明显提高电路诊断率。
- 罗慧王友仁崔江赵鹏
- 关键词：电力电子电路故障诊断多源信息特征层融合神经网络
- 模拟电路免疫记忆网络故障诊断方法被引量：3
- 2010年
- 提出了一种基于免疫记忆网络理论与k近邻算法的模拟电路故障诊断方法.首先,利用免疫记忆网络寻找各故障空间的最佳记忆抗体.在免疫记忆网络中根据浓度来选择记忆抗体,以促进记忆抗体在各故障空间的均匀分布.利用克隆和超级变异机制来保证抗体多样性,再利用浓度和期望值对抗体进行促进和抑制,以避免早熟现象的产生;然后,根据所得到的各故障空间的最佳记忆抗体,使用改进的阈值k近邻算法对抗原进行故障分类;最后,以带通滤波器为诊断实例,利用实际电路测试数据和仿真数据作为测试样本进行故障诊断性能评估;实验结果证明该故障诊断方法具有较高的故障诊断率.
- 赵鹏王友仁崔江罗慧
- 关键词：模拟电路智能故障诊断K近邻算法
