王健
- 作品数：9 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国农业科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 高效氯氰菊酯对斑马鱼胚胎毒性的研究
- 以斑马鱼胚胎作为研究对象，采用差异荧光凝胶电泳DIGE技术、质谱技术和基因芯片与荧光定量PCR技术，在蛋白质组学、转录组学与生物信息学水平上去探究高效氯氰菊酯农药对斑马鱼发育的毒性机制，本研究完成以下工作：以丙酮为助溶剂...
- 王健
- 关键词：高效氯氰菊酯斑马鱼胚胎基因芯片
- 文献传递
- 基于规则的科学数据安全治理框架:理解数据“保护-利用”失衡及挑战的新工具
- 2024年
- 随着全球数据安全法律法规愈发关注隐私保护,以及数据主权、科技竞争和地缘政治等新型治理因素的影响,科学数据的“保护”要求不断提高。这种趋势在一定程度上抑制了数据采集、处理、传输和分析等“利用”功能,并对既有科学数据的“保护-利用”平衡产生了负面影响。目前,这种失衡趋势表现为法律合规负担过重以及公共科学数据可用性逐渐减弱等治理挑战,现有研究和实践缺乏必要的分析工具来全面、系统地理解并应对这些挑战。为填补这一空白,论文提出了一个基于规则的科学数据安全治理框架,旨在从法律法规、伦理规范和机构政策等安全治理规则的角度系统分析“保护-利用”失衡及相关挑战。该框架整合了主要的科学数据安全治理规则类型,并结合“岛桥模型”、“法律-伦理”均衡和“适度落实”原则等三项分析工具,构建了治理规则与“保护-利用”平衡之间的传导路径。通过这一框架,论文解释并初步验证了其在理解科学数据合规责任过重和公共科学数据可用性弱化两大挑战中的应用价值。在全球科学数据安全法规日趋严苛的背景下,本文提出的基于规则的分析视角及相关工具,丰富了科学数据安全治理的理论基础,并为学术界、数据管理者和政策制定者提供了应对当前挑战的有效工具和政策沟通的理论支撑。这一框架为未来在数据安全治理中的应用和扩展提供了重要参考,也为保障科学数据的可持续利用提供了关键指导。
- 王健周国民王健许哲平周国民廖方宇
- 关键词：科学数据共享
- 科学数据分类分级保护探索:框架与模式
- 2024年
- 近年来,随着数据安全监管的日益收紧,科学数据管理面临越来越严峻的“安全合规”挑战,数据分类分级保护逐渐成为学术界、数据管理实践者和监管机构共同关注的议题。然而,现有的研究和实践大多局限于对数据合规的解释与反应性应对,缺乏对科学数据分类分级保护的系统性和理论性讨论。这种认知不足限制了科学数据安全管理领域理论框架和实用模型的发展。为形成对科学数据分类分级保护的系统性理解,本研究基于对现有实践的广泛调查,提炼出科学数据的六项关键安全特征:多重规制、伦理强规制、学科领域差异性、“规模-风险”帕累托分布、公益性和动态敏感性,以此六项特征为基础,构建了科学数据安全分类和分级框架,并提出了全面、平衡与精简三种保护模式。研究提出了“数据合规-合规成本-数据收益”三角平衡观点,合理解释了三者之间的权衡关系。文中还详细讨论了数据安全分类与安全分级的区别及其相互作用,澄清了科学数据安全分类的复杂性。该研究提出的针对科学数据分类分级保护的理论框架为分析科学数据安全管理中的复杂问题提供了框架性工具,可为相关研究提供有价值的参考,有助于推动科学数据安全保护实践。
- 王健周国民王健许哲平周国民
- 关键词：科学数据数据安全数据保护数据分类数据分级
- 数据驱动的农业深度学习方法计量分析
- 2024年
- 随着人工智能、计算机视觉、深度学习等科学技术在农业领域的发展与应用,数据驱动的农业深度学习模型成为农业科学的新型研究范式,农业数据集是深度学习模型训练的基础,高质量、大规模、多样性的数据集能够有效提升模型性能,从而助力深度学习在智慧农业领域的应用。为帮助相关领域研究者更好地了解数据对于深度学习的驱动力,充分发挥深度学习在农业领域的应用,本文通过计量分析的方法,总结农业数据集的类型、规模、来源等基本特质,根据深度学习方法将其划分为目标检测、图像分割、图像识别等4个类别,根据应用领域将其划分为视觉导航、特征识别、无损检测等7个类别。结果显示,数据集类型以图像数据为主,图像的数据量主要集中在50—1 500张范围内,由于农业数据采集的特殊性,数据集大部分由个人构建,部分来自公开数据集,主要利用数据集开展特征识别。在未来,随着模型的规模越来越大,对于数据集的要求也不断升级,因此需要持续构建大规模、分布均衡、标注准确的数据集。本文通过强调数据对深度学习模型的驱动力及重要性,为数据推动深度学习农业应用提供理论依据。
- 李佳乐张建华王健张建华
- 关键词：数字农业数据集
- 复杂大气物理胁迫对白背飞虱迁飞的影响：个例分析
- 白背飞虱（Sogatellafurcifera(Horváth)，是一种危害水稻的重要害虫，在中国以及一些其他亚洲国家暴发频繁，逐渐发展为影响水稻安全生产的巨大威胁，形成了“爆发性、迁飞性、国际性、毁灭性”的为害属性。在...
- 王健
- 关键词：白背飞虱数值模拟
- β激动剂直接竞争酶重组受体分析技术研究
- 目前，β肾上腺素受体激动剂（简称β激动剂）的违禁添加依然是影响我国畜产品安全的主要因素之一。尤其是混合添加及新型类似物的层出不穷给监管带来巨大挑战，迫切需要针对该类违禁物的多残留快速检测技术。本研究基于受体识别技术，克隆...
- 王健
- 关键词：多残留检测安全管理
- 东北地区粳稻低温冷害风险评估
- 东北地区是我国最主要的优质粳稻产区，粳稻生产在保障我国粮食安全占有举足轻重的地位。同时，东北地区是我国气候变化较为敏感的区域之一，以热量资源增加为特点的气候资源重新分配，给东北地区粳稻生产带来了机遇，也增加了低温冷害发生...
- 王健
- 关键词：粳稻低温冷害风险评估
- 文献传递
- 作物农艺性状与形态结构表型智能识别技术综述被引量：2
- 2024年
- [目的/意义]作物农艺性状与形态结构表型智能识别是作物智慧育种的主要内容,是研究“基因型—环境型—表型”相互作用关系的基础,对现代作物育种具有重要意义。[进展]大规模、高通量作物表型获取设备是作物表型获取、分析、测量、识别等的基础和重要手段。本文介绍了高通量作物表型主流平台和感知成像设备的功能、性能以及应用场景。分析了作物株高获取、作物器官检测与技术等农艺性状智能识别和作物株型识别、作物形态信息测量以及作物三维重建等形态结构智能识别技术的研究进展及挑战。[结论/展望]从研制新型低成本田间智能作物表型获取与分析装备、提升作物表型获取田间环境的标准化与一致性水平、强化田间作物表型智能识别模型的通用性,研究多视角、多模态、多点连续分析与时空特征融合的作物表型识别方法,以及提高模型解释性等方面,展望了作物表型技术主要发展方向。
- 张建华张建华周国民周国民周国民王健
- 关键词：三维重建
- 水稻单倍体诱导系的开发与应用
- 双单倍体技术可以快速产生遗传完全纯合的株系,进而加快育种进程。敲除水稻Os MTL基因可作为单倍体诱导系(父本),通过杂交方式诱导母本单倍体,但该技术在水稻育种中应用还存在许多限制因素,如父母本花期不遇、单倍体鉴定效率低...
- 王健
- 关键词：水稻单倍体育种单倍体诱导系抽穗期分子标记
