张永库
- 作品数：21 被引量：76H指数：6
- 供职机构：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理交通运输工程更多>>
- 一种基于anchor-LDA和卷积神经网络的兴趣点推荐方法
- 本发明公开了一种基于anchor‑LDA和卷积神经网络的兴趣点推荐方法，首先采用anchor‑LDA学习用户和兴趣点的显示关联关系，关联关系主要受距离的影响。其次采用卷积神经网络学习用户和兴趣点的隐式关联关系。最后将用户...
- 张永库范洪玉孟祥福马荣国许睿航
- 文献传递
- 基于改进的遗传算法的模糊聚类算法被引量：16
- 2015年
- 针对传统的模糊C均值聚类(fuzzy C-means clustering)算法容易陷入局部最优解,并且对初始值敏感的缺陷,提出一种基于改进的遗传算法的模糊聚类算法。该算法针对遗传算法的早熟问题提出一种改进的遗传算法,并将其应用于FCM算法,来寻找全局最优的聚类中心。实验表明,该算法与基于传统遗传算法的FCM算法相比,具有更强的寻优能力,更优的聚类效果。
- 张永库尹灵雪孙劲光
- 关键词：模糊C均值算法聚类分析模糊聚类全局最优
- 综合颜色和形状特征聚类的图像检索被引量：9
- 2014年
- 为了提高图像检索的速度和准确率,通过分析各种聚类算法在图像检索中的缺点,提出了一种新的划分聚类的图像检索方法。首先对HSV模型非均匀量化,利用改进的颜色聚合向量方法提取图像的颜色特征;然后基于改进的Hu不变矩提取图像的全局形状特征;最后,综合颜色和形状特征对图像基于贡献度聚类并建立特征索引库。利用上述方法在Corel图像库中进行图像检索。实验结果表明,与改进的K-means算法的图像检索算法相比,提出算法的查准率和查全率均有较大提高。
- 张永库李云峰孙劲光
- 关键词：图像检索HU不变矩贡献度查准率查全率
- 面向最大使用效益的充电站网络优化方法
- 2022年
- 我国政府目前已建成一定规模的充电站网络。针对充电站网络利用率低,存在大量冗余站点和电动汽车充电难等问题,提出了一种数据驱动的充电站网络优化方法。首先,该方法模拟电动汽车充电行为,对不同时间戳内的充电站分别建立队列系统,进而估计充电站间的到达率情况。在此基础上,分析城市电动汽车的充电行为空间特征,用于挖掘城市电动汽车的充电热点。然后,对充电站间的竞争依赖关系、地理位置特征及用户充电偏好间的相互作用进行建模,进而提出了充电站在网络中的使用效益评分函数。最后,建立了以最大化充电站网络使用效益为目标的充电站网络优化模型,并提出了基于充电热点的启发式网络扩展算法进行模型求解,从而获取最佳充电站网络布局。以一个典型的城区为例进行的实验测试结果表明,该方法不仅能在消除冗余站点的同时提高充电站利用率,而且能够识别充电站网络拥堵区域,为政府规划部门解决充电难问题提供了决策支持。
- 孟祥福杨玉张永库张霄雁陈柔冰王泽
- 基于奇异值分解的鲁棒零水印算法被引量：3
- 2019年
- 针对当今数字水印技术中透明性不好、鲁棒性差、内容完整性差等问题,提出基于小波包分解和奇异值分解相结合的零水印算法,该算法利用小波包对高频信息进一步分解和奇异值分解的稳定性好,健壮性特点和数字水印隐秘性强的优势,和零水印相结合,解决鲁棒性差,内容不完整等的问题.首先,充分了解小波变换的原理,在此基础上对小波包分解和奇异值分解充分研究,然后把载体图像进行置乱、奇异值分解和提取特征矩阵;生成零水印最后,将零水印保存至版权保护中心,在后期认证中用于鉴定版权所有.小波包分解克服了小波变换不能分解低频的缺点,奇异值分解在图像分解过程中具有很好的稳定性从而提高了水印的鲁棒性.零水印不需要把水印信息嵌入载体中,进而保证了内容的完整性,仿真实验表明,零水印算法具有较好综合性能,与同类零水印算法相比,鲁棒性稳步提升,所容纳的数据信息更多,并实现了更方便的认证.
- 刘昶孙劲光张永库刘万军
- 关键词：小波包分解奇异值分解零水印完整性
- 供应链理论在唐钢集团物资管理中的应用研究
- 物资管理作为企业生产经营价值链中的一个重要环节，对生产经营和项目投资成本的控制起着非常重要的作用，钢铁企业现存的分散的物资管理体制和落后物资管理手段，严重地制约了企业成本的降低和物资管理效益的挖掘。钢铁企业作为重要的流程...
- 张永库
- 关键词：物资管理供应链库存管理系统设计
- 文献传递
- 基于改进颜色聚合向量与贡献度聚类的图像检索算法被引量：8
- 2015年
- 为了提高图像检索的速度和准确率,通过分析各种聚类算法在图像检索中的缺点,提出了一种新的划分聚类的图像检索方法。首先,在对HSV模型非均匀量化的基础上,利用改进的颜色聚合向量方法提取图像的颜色特征;然后找到符合条件的特征向量作为初始聚类中心,利用分散度与贡献度进行聚类并建立特征索引库;最后根据查询图像的相似度进行检索和排序。实验结果表明,所提算法的查准率和查全率比其它算法均有较大提高。
- 张永库李云峰孙劲光
- 关键词：HSV模型分散度贡献度
- 一种基于现网数据的充电站网络优化方法
- 本发明提出一种基于现网数据的充电站网络优化方法，包括：获取电动汽车的充电事件建立充电花费时间的第一张量，基于所述第一张量融合各充电站的特征确定充电花费时间的第二张量；基于所述第二张量各单元的充电花费时间确定各充电站的访问...
- 张永库杨玉孟祥福张霄雁杨昕悦李盼殷臣齐雪月
- 文献传递
- 基于多特征高效索引的图像检索被引量：8
- 2016年
- 为了提高图像检索的准确率和速度,提出了一种多特征组合的图像检索算法。在颜色空间非均匀量化的基础上,利用改进的颜色聚合向量方法提取图像的颜色特征;基于改进的灰度共生矩阵提取纹理特征参数;利用Krawtchouk矩不变量提取图像的形状特征;基于贡献度聚类并建立特征索引库。融合上述特征计算图像间的相似度,使用特征索引对图像进行快速检索。实验结果表明,提出算法的检索精度有较大提高,能快速检索出用户所需的图像。
- 张永库李云峰孙劲光
- 关键词：灰度共生矩阵KRAWTCHOUK矩贡献度
- 基于多特征融合的图像检索被引量：22
- 2015年
- 目前图像检索的准确性是研究的难题,主要在于特征提取的方法。为了提高图像检索的精度,在图像底层特征研究的基础上,提出了一种综合多特征的图像检索算法——基于底层特征综合分析算法(CAUC)。首先,在YUV颜色空间下提取图像的平均值和标准方差作为全局颜色特征,获得图像的二值位图,提取其局部颜色特征;然后,基于紧密度和Krawtchouk矩不变量提取图像的形状特征;再根据改进的四像素共生矩阵算法提取图像的纹理特征;最后综合多特征将待查询图像与图像库中图像进行相似度计算,返回相似度高的图像。在Corel-1000的图像集上的实验结果显示,与原来仅考虑四像素共生矩阵的方法相比,CAUC的查准率与查全率没有明显降低,但检索时间大大减少;与另外两种多特征融合的图像检索方法相比,CAUC仍能在保证较高检索速度的同时提高查准率与查全率。实验结果表明,CAUC方案能有效提取图像特征,提高检索效率。
- 张永库李云峰孙劲光
- 关键词：图像检索YUV颜色空间KRAWTCHOUK矩
