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张庆科
作品数:
6
被引量:32
H指数:2
供职机构:
济南大学
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发文基金:
山东省自然科学杰出青年基金
国家自然科学基金
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
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相关领域:
自动化与计算机技术
化学工程
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合作作者
杨波
济南大学信息科学与工程学院山东...
王琳
济南大学信息科学与工程学院山东...
朱福祥
北京理工大学
陈贞翔
济南大学信息科学与工程学院山东...
赵秀阳
济南大学
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机构
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北京理工大学
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作者
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张庆科
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王琳
3篇
杨波
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朱福祥
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陈贞翔
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杨波
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赵秀阳
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2012全国...
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2013
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2012
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基于GPU的现代并行优化算法
被引量:28
2012年
针对现代优化算法在处理相对复杂问题中所面临的求解时间复杂度较高的问题,引入基于GPU的并行处理解决方法。首先从宏观角度阐释了基于计算统一设备架构CUDA的并行编程模型,然后在GPU环境下给出了基于CUDA架构的5种典型现代优化算法(模拟退火算法、禁忌搜索算法、遗传算法、粒子群算法以及人工神经网络)的并行实现过程。通过对比分析在不同环境下测试的实验案例统计结果,指出基于GPU的单指令多线程并行优化策略的优势及其未来发展趋势。
张庆科
杨波
王琳
朱福祥
关键词:
组合优化
基于异构模式的云计算关键技术研究
被引量:4
2011年
结合云计算中Map/Reduce分布式编程技术引入了基于CPU-GPU异构混合并行编程模式,给出了该并行编程模式的原理和实现过程。该模式通过采用CUDA多线程并行机制提高了大规模数据处理的效率。文中对比分析了云计算中两种典型的分布式存储系统GFS和HDFS,最后从宏观角度阐释了云计算虚拟化技术的三层部署架构和基本类型。
张庆科
杨波
王琳
陈贞翔
关键词:
云计算
CUDA
并行编程模型
分布式存储
CUDA计算架构在水泥水化过程建模中的应用
2013年
硅酸盐水泥水化过程的复杂性使得基于传统方法的水化动力学方程人工推导极为困难.通过进化计算方法可以从观测到的硅酸盐水泥水化程度时间序列数据中自动萃取水化动力学方程,然而其时间复杂度很高.因此,可以利用CUDA计算架构对进化过程进行并行加速来减少运算时间.实验结果表明,采用CUDA架构可以获得较高的加速比,所得到的仿真结果可以很好地吻合观测到的水化程度时间序列数据.
杨波
王琳
赵秀阳
张庆科
关键词:
硅酸盐水泥
进化计算
基于GPU的现代并行优化算法
针对现代优化算法在处理相对复杂问题中所面临的求解时间复杂度较高问题,引入基于GPU的并行处理解决方法。首先从宏观角度阐释了基于计算统一设备架构CUDA的并行编程模型,然后在GPU环境下给出了基于CUDA架构的五种典型现代...
张庆科
杨波
王琳
朱福祥
关键词:
图形处理器
计算统一设备架构
并行计算
并行编程模型
M-MEP:基于多层染色体多基因表达式编程的遗传进化算法
本文提出了一种新的基于多层多基因表达式编程的进化算法M-MEP.本算法引入了多层超级染色体概念并采用多层染色体模型对个体进行并行表达,算法在解决函数发现和预测问题中取得了良好的效果.本文的主要贡献:(1)提出了基于多层染...
ZHANG Qing-Ke
张庆科
Yang Bo
杨波
Wang Lin
王琳
Zhu Fu-Xiang
朱福祥
关键词:
遗传进化算法
微基因
文献传递
基于多层多基因表达式编程的水泥水化建模及性能预测
水泥是重要的工业建筑材料,目前在诸多领域得到广泛应用。随着社会工业的发展,人们对水泥的质量、品种、性能方面提出了更多更高的要求。衡量水泥性能的一个最为重要的参考指标即为水泥强度。水泥强度在硬化过程中是逐渐增长的,根据时间...
张庆科
关键词:
进化计算
微观结构
文献传递
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