尤志强
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
- 供职机构：杭州师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省科技厅新苗人才计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于任务队列的新闻报道模型
- 2016年
- 基于新浪新闻数据,对热点新闻的连续发表事件时间间隔序列进行了统计分析,以探究新闻内容的选择机制。实证发现该时间间隔分布在个类与总体层面上都遵循带指数截断的幂律分布,由此提出一种考虑时效性的,并基于严格优先及偏好优先选择混合机制的队列模型来揭示新闻选择背后的机制。该模型的数值模拟结果与实证统计数据较好地吻合,表明该模型规则在一定程度上可用于解释新闻报道中出现的非泊松时间特性。
- 尤志强朱燕燕韩筱璞吕琳媛
- 关键词：新闻选择幂律分布
- 一种融合网络结构和文本信息的社交关系预测方法
- 一种融合网络结构和文本信息的社交关系预测方法，包括如下步骤：步骤1，构造原始兴趣向量；步骤2，构造修正兴趣向量；步骤3，重构用户兴趣向量；步骤4，预测社会关系。本发明综合考虑了社交网络中的文本信息和结构信息，解决了类似于...
- 张子柯许帅帅尤志强周鸽刘闯
- 基于相关性的上海世界博览会行人流分析被引量：1
- 2013年
- 拥挤环境下的行人流疏导与高效排队方法的研究对于应急疏导与社会安全有着重要意义。对上海世界博览会期间40个场馆的排队长度、时间数据的自相关特性,及场馆之间的相关特性进行了全面分析。研究发现,在访问量较高、平均排队长度较长的场馆,其客流一般呈现出较明显的正相关特性,特别是客流量达1 000左右的场馆,其表现出非常强的正相关性,而小流量场馆则有着很大的不确定性。访问量和自相关性之间的关系大致满足非中心卡方分布。此外,一些临近场馆之间的客流相关性斑图有着高度的相似性。这种基于相关性的讨论,有助于构建整个景点的客流斑图和行人流预测。
- 尤志强韩筱璞
- 基于社交网络的社群生长模型被引量：1
- 2015年
- 基于腾讯QQ朋友网络数据,针对实际的用户结群行为和社会群组生长过程,提出一种基于共同兴趣的类渗流的扩散机制,并进行建模和分析。在腾讯QQ朋友关系网络上的数值模拟实验显示,模型得到的统计特征与真实的社群结构基本一致,表明这一机制是实际社群生长的重要驱动力。研究为进一步对社群生长趋势预测的研究提供了重要的理论支持。
- 尤志强管远盼韩筱璞邓小方吕琳媛
- 关键词：社交网络
- 一种融合网络结构和文本信息的社交关系预测方法
- 一种融合网络结构和文本信息的社交关系预测方法，包括如下步骤：步骤1，构造原始兴趣向量；步骤2，构造修正兴趣向量；步骤3，重构用户兴趣向量；步骤4，预测社会关系。本发明综合考虑了社交网络中的文本信息和结构信息，解决了类似于...
- 张子柯许帅帅尤志强周鸽刘闯
- 文献传递
- 在线社交网络的结构分析、建模及预测
- 在线社交网络是由多社交主体互动构成的社会关系结构，其作为人类自发形成的社会结构，蕴含着丰富的人类行为模式、规则、机制，以社交网络角度去深入分析结构性质，探究背后的机理，可以加强对人类行为的认知与理解，能够促进潜在商业价值...
- 尤志强
- 关键词：群结构
- 文献传递
