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基于复杂网络与机器学习方法的肿瘤驱动基因预测系统: 本发明涉及一种基于复杂网络与机器学习方法的肿瘤驱动基因预测系统。本发明是对潜在肿瘤驱动基因进行预测，在一定程度上加深对癌症的认识，进而推动癌症治疗的发展。本发明包括数据采集和数据预处理模块、特征工程模块、模型算法设计模块...; 刘闯戴耀张子柯; 文献传递

基于合作网络分析的科研项目数据实证研究: 2024年; 国家自然科学基金项目是我国科研人员进行基础研究的重要资助来源,从科学学的角度理解国家自然科学基金对研究人员申请基金至关重要.在此背景下,本文对国家自然科学基金及其在Web of Science中资助的论文数据进行了详细分析,数据表明,自21世纪初以来,我国的国家自然科学基金项目及其资助的论文数量迅速增长.科研人员所获得的基金数量与其职业年龄、所发表的平均论文数等都有着很强的正相关性,学者在论文合作网络中的合作间隔、合作者数量等与其基金数量有着明显的相关性.同时对基金数量的地理位置分布和学者在论文合作网络中合作者的地理位置分布进行了统计.本文的研究旨在理解国家自然科学基金项目中学者的广泛共同特性,有助于进一步探索国家自然科学基金数据中科学学的理论与方法.; 张国帆詹秀秀刘闯张子柯; 关键词：科研合作网络数据挖掘实证分析网络结构

基于气候因素的脑血管疾病高危人群风险预测方法: 本发明公开了基于气候因素的脑血管疾病高危人群风险预测方法。目前还没有专门针对脑血管病发数据分析而设计的结合气候因子数据的脑血管疾病发病预测的研究和应用。本发明方法首先进行数据采集和预处理，然后划分气候因子指标，筛选影响显...; 张子柯葛伦刘冬柏刘闯; 文献传递

一种基于异质网络嵌入模型的疾病药物预测方法: 本发明公开了一种基于异质网络嵌入模型的疾病药物预测方法。本发明方法包括数据采集模块、数据预处理模块、路径设计模块、模型训练模块、结果评估模块。数据采集和数据预处理模块通过疾病、基因、药物之间的相互作用数据采集，构建疾病‑...; 刘闯姚旭詹秀秀张子柯

一种基于超图随机游走的文档关键词抽取方法: 本发明公开了一种基于超图随机游走的文档关键词抽取方法。本发明方法对待处理文本信息进行清洗、分词、词性标注、去除停用词操作后，通过三种方法(命名实体识别、名词块抽取以及最长序列匹配)来获取候选关键词集。然后用超图的拓扑结构...; 张建章陈思思詹秀秀刘闯张子柯

一种基于复杂网络的项目绩效评价方法: 本发明公开了一种基于复杂网络的项目绩效评价方法。传统方法由于大量有用信息丢失，降低了评价准确性。本发明方法首先获取历年国家自然科学基金项目的基本信息，用基金号检索论文数据，得到待评价数据集；计算基金相似度、论文相似度，衡...; 张子柯乔林辉詹秀秀张建章刘闯

一种基于循环生成对抗网络的个性化推荐方法: 本发明涉及一种基于循环生成对抗网络的个性化推荐方法。本发明方法通过对基于时间信息的用户历史行为采样，构建融入时间信息的矩阵样本，用循环生成对抗网络实现自动提取特征及展示动态时序行为。本发明方法首先构建矩阵图像、构建循环生...; 张子柯王睿修李丽霞刘闯; 文献传递

一种超网络高影响力节点排序方法: 本发明公开了一种超网络高影响力节点排序方法。本发明包括数据采集和预处理模块、节点影响力分数计算模块、高影响力节点识别效果评估模块。数据采集和预处理模块包括构建超网络、构建关联矩阵、构建超边的s‑邻接矩阵三个子任务。节点影...; 詹秀秀谢晓雯刘闯张子柯

基于复杂网络的合成致死预测方法研究综述被引量：1: 2023年; 合成致死(Synthetic Lethality,SL)是一种负遗传相互作用,描述的是两个非必要基因之间的相互关系:其中任何一个基因的突变对细胞存活的影响很小,但两个基因的共同突变会导致细胞死亡或其他有碍细胞存活的表型.SL对于解释复杂生物过程、推动癌症的临床诊治有着重要的意义.因此,利用海量的高通量数据,通过构建数据分析模型和计算方法,从计算的角度进行SL对的挖掘和预测,是计算生物学研究的一个重要方向.本文首先对于SL预测所使用的相关数据进行了详细的综述,然后从生物网络这一全新视角出发,重点讨论了基于网络分析的SL预测方法.从网络上的统计学方法、基于网络结构变化的方法、基于网络特征学习的方法、基于图表示学习的方法四个方面综述了相关预测模型和研究的最新进展,详细地比较了各类方法的算法思路、应用场景和优缺点,最后针对SL预测的结果评估和验证方法的研究进展进行了论述.在此基础上,论文进一步总结出SL预测研究中所面临的几项挑战,并针对性的对未来发展方向进行展望,希望为今后的相关研究提供一些有用的参考和思路.; 刘闯舒胜利詹秀秀张子柯; 关键词：复杂网络基因突变

一种基于超图的节点影响力最大化方法: 本发明公开了一种基于超图的节点影响力最大化方法。本发明包括数据采集和预处理模块、K‑核值选取种子节点模块、最大化种子节点识别效果评估模块。数据采集和预处理模块，包括构建超图及其关联矩阵两个子任务；K‑核值选取种子节点模块...; 詹秀秀谢明刘闯张子柯

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刘闯