卢鸿
- 作品数：11 被引量：8H指数：2
- 供职机构：赣南师范大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科技计划项目江西省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- IPv6过渡技术在校园网建设中的研究与实现
- 2011年
- IPv6是下一代互联网采用的核心协议,现行的IPv4向IPv6过渡势在必行。因此,研究基于IPv4向IPv6的过渡技术在校园网中的应用是十分必要的。介绍了IPv4向IPv6过渡的技术,并分析了双协议栈技术、隧道技术、网络地址/协议转换技术这3种常用的过渡机制。结合目前高校网络建设的现状,阐述了IPv6过渡技术在校园网建设中的几种应用方式。
- 卢鸿何彰
- 关键词：IPV4IPV6高校网络
- 大学生数字化学习现状调研——以赣南师范学院为例被引量：3
- 2013年
- 网络时代,数字化学习方式受到了师生的极大关注,数字化教学的手段和方法层出不穷.为了更好的开展数字化教学,我们对大学生数字化学习的现状及存在问题进行调研,分析大学生数字化学习的有利条件及大学生数字化学习中面临的阻碍,以期能对数字化环境下大学生个性化教学设计与实施策略提供参考依据.
- 卢鸿钟琦王青芸
- 关键词：网络环境个性化
- 车辆管理中的车牌识别问题
- 2019年
- 通过对图像进行灰度化、二值化、滤波操作和膨胀腐蚀,完成车牌定位前的预处理,然后根据车牌区域的边缘信息、颜色特征、纹理特征等进行车牌定位,最后根据字符特征分割车牌图像,完成车牌分割;运用卷积神经网络的方法对分割后的车牌进行字符串识别。
- 卢鸿温燕军钱蓓
- 关键词：车牌识别车牌定位字符分割字符识别
- 融合像素和滤波器特征的ELM血管分割方法
- 2019年
- 数字血管分割技术在现阶段眼科疾病的诊断和治疗占有重要的地位,但血管拓扑结构复杂和存在病理信息等噪音的影响,使得大多数算法鲁棒性较低.因此,本文提出一种融合像素和滤波器的极限学习机的血管分割算法,首先对图像进行形态学开运算和限制对比度直方图均衡化等预处理算法,然后利用匹配滤波、纹理特征算法、线性特征算法和B-COSFIRE滤波提取血管特征,最后由极限学习机分割血管.本文在DRIVE数据集上仿真得到的准确率和灵敏度分别为0.958 3和0.834 8.
- 卢鸿盛校棋梁礼明
- 关键词：血管分割极限学习机匹配滤波
- 论扩音机与喇叭的阻抗匹配被引量：2
- 1999年
- 本文论述扩音机与喇叭阻抗匹配的机理以及如何正确掌握扩音机与喇叭阻抗匹配的方法
- 吴德新卢鸿
- 关键词：扩音机阻抗匹配扬声器
- 基于B/S模式的全国英语等级考试考务辅助管理系统的设计与实现被引量：2
- 2007年
- 本文根据全国英语等级考试考务管理的实际需要及目前教育部考试中心下发的考务管理系统的现状,开发了一套基于B/S模式的全国英语等级考试考务辅助管理系统。该系统功能强大、性能稳定、界面友好,能大大方便考生,包括外地的考生,也能大大减轻考务管理工作人员的劳动强度,减少错误率,有力地提高工作效率,有较好的应用推广价值。
- 卢鸿龙海灵朱隆尹
- 关键词：全国英语等级考试考务管理B/S模式
- 教育资源及其对中小学教育信息化建设的影响探析
- 2006年
- 教育信息化是教育现代化的必由之路。为进一步推动中小学教育信息化的建设进程,必须加快教育资源建设,教育资源建设是整个教育信息化建设的核心要素。当前教育资源建设存在一些突出问题,严重影响了教育信息化的建设进程,尽快找到解决问题的对策,对教育资源建设和教育信息化的发展都具有重要意义。
- 卢鸿何显文
- 关键词：教育资源教育信息化
- 浅析E-Learning教学模式在高校教学中的应用被引量：1
- 2006年
- E-Learning是互联网时代一种全新教学模式,它使教学资源、教学管理和师生交流获得了更好的发展空间,但其在高校教学中的应用还处在初级试验阶段。高校数字化校园的建设为E-Le-arning的应用提供了优越的支撑环境,E-Learning教学平台将在高校教育中扮演重要的角色。
- 何显文卢鸿
- 关键词：E-LEARNING教学应用数字化
- 公交查询系统优化设计及应用
- 2012年
- 公交出行已渐渐成为新时代的环保、时尚的出行方式,人们常常需要利用手机或网站查询公交信息指导出行,如何设计一个准确快捷的公交查询系统就成为一个非常现实和有意义的课题。根据当前公交查询需求的实际设计了一套优化的公交查询系统,运用在网站实践中取得了较好的效果。
- 卢鸿朱隆尹
- 关键词：公交SQL矩阵
- 基于中心核对齐模糊SVM的中文农业文本分类
- 2021年
- 提出一种基于中心核对齐的模糊支持向量机(Centered kernel alignment-based fuzzy support vector machine,CKA-FSVM)算法并应用于中文农业文本分类.首先通过爬虫技术获取2246个中文农业文本并进行数据预处理,然后进行文本向量化和特征处理,最后构建分类器模型,实现中文农业文本的自动分类.实验结果显示CKA-FSVM算法在中文农业文本分类上的平均准确率为91.69%,平均F1值为94.96%,比5个对比算法中的最好结果分别提升了0.04和0.24个百分点,表明该模型在中文农业文本分类领域具有较好的性能.
- 卢鸿邱云志戴小路汪廷华
- 关键词：模糊支持向量机隶属度函数
