刘洪涛
- 作品数：25 被引量：86H指数：5
- 供职机构：西南大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球哲学宗教更多>>
- 基于空间认知的环境信息系统研究被引量：2
- 2008年
- 现有环境信息系统的设计特点主要是从技术角度出发,以知识的形式化为主要目的,而忽视了用户在解决问题时的逻辑思维研究。针对这一问题,从信息科学、认知科学及环境科学的角度出发,将环境信息系统相关认知活动分为对象分层、空间意象和认知水平的具体描述,并在此基础上对EIS的数据组织、推理机制和交互设计方式进行了研究。
- 丰江帆刘洪涛滕学伟
- 关键词：决策支持
- 基于存储空间的P2P激励机制
- 2007年
- 规范P2P网络的节点行为,利用存储空间这一关键因素,通过计算节点通信能力和平均文件大小,来约束节点获得资源的能力,在这一机制下增加节点共享资源的动力,提高对等网的利用率.
- 刘洪涛张元清邱玉辉
- 关键词：对等网激励机制效用函数柯布-道格拉斯
- 单、多社区通用的网络舆论突现计算模型
- 2013年
- 针对当前网络舆论模型的网络结构构造与实际不符且不能通用,模型规则复杂,运算量较大,考虑因素较局限等问题,给出了更合理的随机网络构建算法.基于此模型和有界信任模型构造了一种更符合现实的单、多社区通用的网络舆论突现计算模型,其中考虑了个体记忆、意见领袖和易变个体对舆论的影响.与已有模型的对比分析说明,该模型算法简单、时间复杂度低、结果更丰富.实验结果表明,意见领袖、易变个体、阈值和社区外部连通概率对舆论形成的时间和舆论的数目有所影响.
- 吴渝李强刘洪涛
- 关键词：网络舆论舆论突现随机网络
- 基于能量的音频流分割和多模式自动机控制系统
- 语音识别即语音信号处理是当今信息科学研究领域中的一个重要分支,它是将数字信号处理与语音学相结合,解决现代通信领域中人与人之间、人与机器之间的信息交换问题.让人与计算机自由地交谈,机器能听懂人讲话,是语音识别技术最终将实现...
- 刘洪涛
- 关键词：能量函数自动机傅立叶变换端点检测
- 文献传递
- 基于数学形态学的围棋棋群聚类算法被引量：2
- 2006年
- 计算机围棋可以模拟人类棋手的棋群聚类能力以提高搜索效率。本研究以数学形态学为工具,在形式化基础上采用带有限制条件的膨胀运算进行棋群的初步聚类,结合其它一些启发式搜索方法完成棋群的最终聚类,并结合实战时局评价了此算法的性能,指出了此算法的应用价值。
- 岳鹏刘洪涛邱玉辉
- 关键词：数学形态学计算机围棋聚类
- BBS虚拟社区的演化规律探索及仿真被引量：12
- 2010年
- 结合复杂网络理论对BBS中虚拟社区网络的演化规律进行了研究.首先,通过BBS版块的数据信息构建有向虚拟社区网络,研究了网络拓扑结构特性的演化,包括新增结点数和边数、度分布的幂指数、网络结构熵等随时间变化的规律,发现网络从"有序"到"无序"再到"稳定有序"的变化过程,并且在此类社区网络中存在富人俱乐部现象.然后,基于BBS版块虚拟社区的演化规律,提出了一种虚拟社区网络构造模型.该模型方法的仿真结果与真实虚拟社区网络演化特性相符,在一定程度上能解释虚拟社区的演化规律,具有很强的实际意义.
- 吴渝肖开洲刘洪涛唐红
- 关键词：复杂网络虚拟社区度分布
- 基于本体匹配的语义对等网信息检索被引量：10
- 2008年
- 提出了一种基于语义相似、本体匹配的对等网信息检索方法。定义语义节点,在节点中通过计算语义相似度,在网络中进行语义匹配来部分替换传统的字符串相似度计算。仿真模拟结果表明,该方法能够有效提高信息检索效率。
- 刘洪涛丰江帆
- 关键词：信息检索语义对等网语义相似本体匹配
- 基于标签特定特征的多目标回归稀疏集成方法被引量：4
- 2020年
- 多目标回归学习是指同时学习多个相关的回归任务,其主要挑战来自于对输入要素和输出目标变量之间的基础关系进行建模以及对目标间的相关性进行探索.针对这两个挑战,本文提出了一种基于标签特定特征的多目标回归稀疏集成方法,通过探索目标间的相关性,为每个目标构建其独特的标签特定特征,提高算法整体的预测精度;同时设计一种稀疏性聚合函数对不同的回归方法进行集成,从而处理输入与输出间的复杂关系.在18个数据集上与有代表性的多目标回归方法进行对比实验,充分证明了本文方法的有效性与竞争性.
- 刘洪涛刘洪涛王进王进
- 基于视频脉搏波的同步无创血糖血压监测系统
- 本发明公开了基于视频脉搏波的同步无创血糖血压监测系统，其中系统包括：获取模块，其被配置为：获取监测对象手指指尖视频；预处理模块，其被配置为：对监测对象手指指尖视频进行预处理，得到视频的频率表示和时间表示；监测模块，其被配...
- 张远张传昊杨羽岑谭兴容何德魏杰李剑峰刘洪涛马学盛
- 智能学习环境下新涌现技术与学习方式配置模型研究被引量：3
- 2014年
- 随着信息化的普及与深入,新涌现的信息技术正在不断地被引入教育领域,教学方式也将发生相应变革。在新涌现技术尚未建立教育领域E标准的现状下,学习参与者需要一个关于新技术与学习方式的可考评分析模型帮助其合理使用新技术。文章提出了一个新涌现技术与学习方式的配置模型框架,并开发了基于案例推理机器学习的配置模型工具。该配置模型作为一个辅助工具可以提供给学习方式设计者设计草案,帮助其找到学习方式设计中的关键环节,并提高学习方式开发和使用的效率。
- 杨娟苏菡黄兴禄刘洪涛
