田亚娟
- 作品数：7 被引量：10H指数：3
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- 非线性互补问题的内点法
- 2006年
- 在利用惩罚函数法求解非线性互补问题的基础上,将非线性互补问题转化成不等式约束问题,利用引入的附加变量,将其转化成等式约束问题,再采用将罚函数法和L agrange乘子法相结合的方法进行求解,算法的收敛性得到了证明,数值实验与仅用惩罚函数方法相比,有更强的收敛性和更快的收敛速度。
- 何郁波梁茜田亚娟马昌凤
- 关键词：罚函数法LAGRANGE乘子法收敛性
- 一种新共轭梯度法的全局收敛性被引量：3
- 2006年
- 对求解无约束最优化问题的共轭梯度法进行了研究,提出了计算βk的一种新的公式,并对标准W o lfe搜索条件进行了推广,得到一种新的共轭梯度法。在一定条件下证明了该算法的全局收敛性,同时给出了一些数值例子,得到很好的数值结果。
- 田亚娟何郁波马昌凤
- 关键词：无约束优化问题共轭梯度法全局收敛性
- 最优化问题中的无导数下降方法研究
- 本文旨在研究关于非线性方程组和互补问题的无导数下降方法。本篇论文分为两大部分。其中第一部分主要针对非线性方程组,研究了在无导数线搜索条件下Broyden-Like拟牛顿算法的全局收敛性。第二部分主要讨论了求解互补问题的无...
- 田亚娟
- 关键词：非线性方程组拟牛顿方法全局收敛性
- 文献传递
- 非线性互补问题的罚函数法被引量：3
- 2005年
- 将非线性互补问题转化为带约束的优化问题,在已有的利用罚函数方法求解约束化优化问题 的基础上,提出了利用惩罚函数方法来求解非线性互补问题的算法。并利用惩罚函数的单调性质证明了 算法的全局收敛性。最后得出的数值试验表明了算法良好的适定性和强收敛性质。
- 何郁波马昌凤田亚娟
- 关键词：非线性互补问题罚函数
- 一种新共轭梯度法的全局收敛性被引量：4
- 2006年
- 在文献[4,5]的基础上,提出求解无约束优化问题的共轭梯度公式中βk参数的一种新的计算公式:kβ+1=μ‖gk+1‖2dTkyk,0<μ<1;对标准W olf搜索条件进行推广,得到一种新的算法,并证明了算法的全局收敛性.
- 田亚娟马昌凤
- 关键词：无约束优化共轭梯度法线搜索全局收敛性
- 无导数线搜索下Broyden-Like方法的全局收敛性
- 2007年
- 针对文献[1]中提出的无导数线搜索的不足,给出一个新的无导数线搜索,并在此线搜索基础上,研究近似模下降拟牛顿算法所具有的一些性质,并证明了其全局收敛性。
- 田亚娟何郁波马昌凤
- 关键词：非线性方程组全局收敛性
- 求解非线性互补问题的一个无导数下降算法
- 2006年
- 在实际求解过程中,一些非线性互补问题没有导数或很难获得导数,因此提出了无导数下降算法。通过讨论了非线性互补问题在经过价值函数的极小化变形之后的解决方法,提出求解非线性互补问题的一个无导数下降算法,在一定条件下证明了该算法的适定性及收敛性,利用数值例子表明了算法是有效的。
- 田亚娟马昌凤何郁波
- 关键词：非线性互补问题价值函数收敛性
