王宗祺
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅资助科研项目博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于局部特征匹配的多目标跟踪算法被引量：2
- 2014年
- 为解决多目标跟踪过程中因遮挡导致跟踪失败的问题,提出一种基于局部特征匹配的跟踪算法。在卡尔曼滤波跟踪框架下,根据目标数据关联的结果判断目标的状态并进行针对性处理。当目标处于相互遮挡的状态时,利用目标的局部模板在当前帧进行匹配获取目标候选区域,利用改进的距离加权彩色直方图计算候选区域与局部模板的相似度,结合直方图的相似度和卡尔曼预测确定目标的位置。实验结果表明,在满足实时性的要求下,该方法能够有效地处理目标的遮挡问题。
- 王宗祺范勇高琳欧阳寒
- 关键词：多目标跟踪卡尔曼滤波
- 利用三维重建进行粒子统计的方法
- 2013年
- 针对单张二维图片难以准确完成粘连粒子计数与体积计算的问题,提出了一种基于重建的空间统计算法。首先对CT切片图像采用数学形态中的腐蚀处理,得到粘连粒子分离图像,然后采用Marching Cubes算法对切片图像进行三维重建,再将重建的粒子以STL数据格式保存,最后根据STL数据的特征和粒子的连通性完成统计。实验结果表明,当球形粒子随机噪声分布概率在20%以内时该方法能够准确完成粘连粒子计数和粒子体积估算。
- 原飞肖德成任新宇刘畅王宗祺范勇
- 关键词：三维重建MARCHINGCUBESSTL连通性
- 面向机场跑道的智能视频监控系统设计与实现
- 2014年
- 为解决目前机场跑道视频监控智能化程度低、监控结果受人为因素影响较大的问题,结合多目标跟踪技术和轨迹分析技术,设计并实现了基于Client/Server网络架构的面向机场跑道的智能监控系统。服务器端可设置监控规则并显示相应的告警信息,客户端则负责对场景中的飞机进行跟踪获取运动轨迹,然后分析飞机是否违反规则并发送告警。系统在满足实时性的要求下,达到了智能监控的目的。
- 王宗祺范勇高琳欧阳寒
- 关键词：机场跑道多目标跟踪CLIENT
- 基于归一化R变换分层模型的人体行为识别被引量：1
- 2013年
- 为保留多特征的鉴别能力和区分能力,同时不增加特征维度,提出了一种基于归一化R变换分层模型的人体行为识别方法。第一层选取描述了运动发生区域的运动能量图像(MEI)作为特征,并依据其归一化R变换曲线对行为进行大类划分;第二层利用细节特征更丰富的关键姿态的星状模型以及宽比和高比特征对各大类进行细分,实现行为的分治识别。对Weizmann和ViHaSi人体行为数据库进行实验,识别率分别为92.47%和96.67%。实验结果表明。
- 欧阳寒范勇高琳王宗祺
- 关键词：人体行为识别
- 智能视频监控中的多目标跟踪算法研究及应用
- 随着社会对公共安全要求的不断提高，智能视频监控系统因其直观性、智能性和主动性得到了广泛关注，具有重要的研究价值和广阔的应用前景。多目标跟踪作为智能视频监控技术的核心也备受关注。然而，由于计算机视觉领域固有的复杂性，多目标...
- 王宗祺
- 关键词：智能视频监控多目标跟踪遮挡处理
- 文献传递
