梁伟
- 作品数：7 被引量：14H指数：3
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- 基于数学形态学的电网PMU信号的扰动检测方法被引量：3
- 2012年
- 为保证电网的安全可靠运行,运行人员需要及时掌握电力系统的扰动情况,并采取相应的控制措施。提出了一种基于数学形态学原理进行电力系统在线扰动检测的方法。介绍了数学形态学的基本原理,分析了扰动检测中结构元素的选取,给出了扰动检测的整个流程,通过仿真算例和实测的各种扰动信号进行验证,结果表明本文方法能够准确有效地对电力系统PMU信号进行扰动检测,具有较高的实际应用价值。
- 何潜陈刚王予疆雷雨梁伟李军古志明
- 关键词：数学形态学扰动检测
- 小电流接地系统选线方法的灵敏度分析被引量：7
- 2014年
- 分析了现有的多种单相接地故障选线方法,研究基于暂态量的选线方法的灵敏度在CT采样过程中的影响。小电流接地系统的故障暂态信号很有可能被噪声信号覆盖或相互混淆,影响选线的正确性,本文提出在电压形成回路之前加入带通滤波器,利用滤波器除去对选线结果没有影响的工频信号,通过合理选取电流变送器的变比将故障暂态量放大,在保证暂态量的完整性和正确性的同时,提高了选线的可靠性。仿真计算结果表明,该方法可行且适用于实际应用。
- 廖俊宏帅红梁伟
- 关键词：配电网单相接地故障故障选线
- 基于解相关LMS自适应滤波算法的低频振荡模式在线辨识被引量：3
- 2012年
- 为提高电力系统低频振荡现象的实时监测水平,提出一种基于横向滤波器模型的解相关最小均方误差递推算法进行低频振荡模式辨识。该改进算法在原有最小均方自适应滤波算法的基础上,解除输入信号之间的相关性,提高了算法辨识的精度和收敛速度。通过对New-England10机39节点系统的仿真数据分析以及南方某电网实测线路的辨识计算,其结果验证了该改进算法对低频振荡模式辨识的有效性。并通过与基本的LMS(最小均方)算法以及传统ARMA(自回归-滑动平均)算法辨识效果的比较,验证了该改进算法对低频振荡模式的辨识具有更好的精确性且提高了收敛速度,更具有实际的工程意义。
- 刘尹罗建陈刚何潜雷雨梁伟李军古志明
- 关键词：横向滤波器最小均方误差解相关
- 基于改进型神经网络模型的负荷短期预测仿真研究被引量：1
- 2017年
- 选择BP人工神经网络作为电力系统负荷预测的模型,发现其具有收敛速度较慢,且容易陷入局部最小的缺点。因此,引入拟牛顿法和附加动量法对其性能进行改进,并形成一种改进型的预测模型。以重庆市某供电公司供区为背景,利用其负荷数据进行仿真,结果证明,对BP人工神经网络的改进是成功的。这种方法可以更好地满足电力负荷短期预测的精度要求,对电力系统控制、运行和规划都具有重要意义。
- 万江周珺梁伟郑继红李龙李登峰
- 关键词：短期负荷预测神经网络BP算法拟牛顿法
- 基于数学形态学的电网PMU信号的扰动检测方法
- 型互联电力系统中，低频振荡是限制传输能 力的严重瓶颈之一，而迅速发展的广域测量系统能在全 网范围内精确测量和高速传递机组相对功角和角频率等 量，使得采用广域测量信号对可能引起低频振荡的各种 扰动进行实时监测成为可能。因此...
- 何潜陈刚王予疆雷雨梁伟李军古志明
- 关键词：数学形态学扰动检测
- 一种低频振荡模式在线辨识的鲁棒递推ARMA算法
- 2012年
- 低频振荡模式在线辨识具有重要的工程应用价值。采用ARMA模型的常规递推算法(RLS)以及正则化鲁棒递推算法(R3LS)可有效辨识稳态类噪声信号,但对动态信号的辨识效果不太理想。分析了常规RLS算法在出现动态信号时可能发散的原因,通过在算法中引入基于输入信号自相关矩阵和互相关向量的L1范数的自适应权重参数,保证算法在各种条件下的收敛性,实现了一种全新的鲁棒递推ARMA算法(NRRLS)。采用IEEE-39节点系统时域仿真和某电网的PMU实测数据进行了大量的分析测试,并通过与RLS算法和R3LS算法的辨识效果进行比较,验证了NRRLS算法具有更好的鲁棒性和辨识精度,扩展了ARMA模型的应用范围,具有较高的理论和工程实用意义。
- 刘贵富卢继平陈刚王予疆徐玉韬何潜雷雨梁伟李军
- 关键词：ARMA在线辨识动态信号低频振荡模式
- 重庆库区电网运行问题探究
- 2011年
- 三峡库区是长江中下游地区的生态环境屏障和西部生态环境建设的重点,也是我国重要的电力供应基地和内河航运干线地区,本文重点结合重庆库区的问题和现状,针对当前情况进行了阐述和分析,并就此提出了一点自己的意见和看法。
- 王玲何莉梁伟
- 关键词：重庆库区国家电网电力供应
