杨海振
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：五邑大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 数据流聚类算法及其应用的研究
- 近年来，由于计算机及应用技术的高速发展，人们获取数据的能力得到极大的提高。数据流（Data Streams）作为一类重要的数据来源，受到越来越多的关注，基于数据流模型的数据挖掘技术及其算法研究已成为重要的应用前沿课题。
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- 杨海振
- 关键词：数据流聚类分析入侵检测邮件过滤聚类算法
- 文献传递
- 一种实时挖掘数据流近似频繁项的算法被引量：2
- 2008年
- 数据流的无限性和流动性使得传统的频繁项挖掘算法难以适用。针对数据流的特点,提出了一种实时的挖掘数据流近似频繁项的算法。在允许的偏差范围内,新算法只需扫描一次数据项,使用的存储空间远远小于数据流的规模,能动态地挖掘数据流中的所有频繁项。将数据项存储到一种新的数据结构中,利用该数据结构可以快速地删除非频繁项。最后,理论分析和实验表明这种方法的有效性。
- 高宏宾张小彬杨海振
- 关键词：数据流数据挖掘频繁项
- 一种改进的文本聚类方法被引量：3
- 2008年
- 针对实际中一个文本可能同时是几个类的侯选成员的问题,将粗集与遗传算法结合并应用于文本聚类,改进了聚类过程中权重参数的设定方法,即权重参数由遗传算法确定,从而使权重参数的设定更具有科学性和可操作性,通过仿真实验验证了算法的可行性。
- 高宏宾杨海振张小彬
- 关键词：粗集遗传算法向量空间模型
- 一种新的基于参数优化的邮件过滤算法
- 针对现存的邮件过滤算法不能实时处理大数据量的问题,利用参数优化的策略,提出一种利用聚类结果指导分类的邮件过滤算法,并通过实验验证了算法的有效性。
- 高宏宾杨海振张小彬
- 关键词：参数优化聚类结果
