张小彬
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：五邑大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的基于参数优化的邮件过滤算法
- 针对现存的邮件过滤算法不能实时处理大数据量的问题,利用参数优化的策略,提出一种利用聚类结果指导分类的邮件过滤算法,并通过实验验证了算法的有效性。
- 高宏宾杨海振张小彬
- 关键词：参数优化聚类结果
- 一种实时挖掘数据流近似频繁项的算法被引量：2
- 2008年
- 数据流的无限性和流动性使得传统的频繁项挖掘算法难以适用。针对数据流的特点,提出了一种实时的挖掘数据流近似频繁项的算法。在允许的偏差范围内,新算法只需扫描一次数据项,使用的存储空间远远小于数据流的规模,能动态地挖掘数据流中的所有频繁项。将数据项存储到一种新的数据结构中,利用该数据结构可以快速地删除非频繁项。最后,理论分析和实验表明这种方法的有效性。
- 高宏宾张小彬杨海振
- 关键词：数据流数据挖掘频繁项
- 数据流中频繁项集挖掘算法及其应用研究
- 数据流研究是目前一个新兴的热门领域，国内外学者提出了各种数据流处理的技术、算法和具体应用。和传统静态数据库中的数据不同的是，数据流是连续的、无限的、高速的、数据分布随着时间而改变的数据序列。数据流频繁项集挖掘是数据流挖掘...
- 张小彬
- 关键词：数据流挖掘关联规则频繁项频繁项集
- 文献传递
- 一种改进的文本聚类方法被引量：3
- 2008年
- 针对实际中一个文本可能同时是几个类的侯选成员的问题,将粗集与遗传算法结合并应用于文本聚类,改进了聚类过程中权重参数的设定方法,即权重参数由遗传算法确定,从而使权重参数的设定更具有科学性和可操作性,通过仿真实验验证了算法的可行性。
- 高宏宾杨海振张小彬
- 关键词：粗集遗传算法向量空间模型
