李卫江
- 作品数：13 被引量：107H指数：2
- 供职机构：长安大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 一种基于图像纹理检测车辆存在的方法
- 本发明涉及一种基于图像纹理检测车辆存在的方法，将线阵CCD图像利用小波变换获取一行数据的小波系数，找出其中的局部极大点和极小点，并量化为仅包含1、－1和0的序列，每20行进行一次累加，统计5000行数据中累加和出现的频数...
- 赵祥模宋焕生李卫江王国强徐志刚李娜徐涛梁敏建刘占文郑贵桢
- 文献传递
- 基于线阵CCD摄像机成像的交通信息采集系统
- 本发明公开了一种基于线阵CCD成像的交通信息采集系统，该系统包括：设置在两个道路断面上方的支架上的两个相距一定距离的线阵CCD相机，每一个线阵CCD摄像机配有辅助照明大灯，在距离两个线阵CCD相机前方的15米处，安装有多...
- 赵祥模宋焕生王国强李卫江徐志刚徐涛李娜刘占文郑贵桢高飞
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- 基于线阵CCD摄像机成像的交通信息采集系统
- 本发明公开了一种基于线阵CCD成像的交通信息采集系统，该系统包括：设置在两个道路断面上方的支架上的两个相距一定距离的线阵CCD相机，每一个线阵CCD摄像机配有辅助照明大灯，在距离两个线阵CCD相机前方的15米处，安装有多...
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- 基于线阵CCD成像交通信息采集和检测技术的研究
- 智能交通系统ITS/(Intelligent Transportation System/)是新一代的交通信息管理和控制系统，它充分利用现代电子、控制、计算机和数据通讯等技术，能大大提高交通运输的安全性和运行效率，及时提...
- 李卫江
- 关键词：智能交通系统车辆检测主动轮廓模型图像增强车牌识别
- 文献传递
- 基于Matlab优化算法的物流中心选址被引量：22
- 2006年
- 应用Matlab优化函数求解带时效性约束的物流中心选址问题。分析选址问题的时效性约束条件,构造带时效性约束的物流中心选址模型,利用Matlab优化工具箱中的“fmincon”函数,设计选址模型的精确算法,并给出具体算例,验证模型和算法的可行性。研究结果表明,基于Matlab函数的优化算法编程简单,运算速度快,既能够求解带时效性约束的选址模型,又能够求解不带时效性约束的重心选址模型,是一种比传统算法更有效的求解物流中心选址问题的算法。
- 李卫江郭晓汾张毅龚延成
- 关键词：交通工程物流中心优化算法
- 线阵CCD摄像机序列图像灰度特征识别车辆存在的方法
- 本发明公开了一种线阵CCD摄像机序列图像灰度特征识别车辆存在的方法，该方法基于线序列图像灰度特征的二值化和车辆目标提取处理两部分，对于线阵CCD摄像机的视频每次产生的线图像，对每一线图像数据进行处理，判断是否存在车辆，由...
- 赵祥模宋焕生徐志刚王国强李卫江徐涛李娜郑贵桢梁敏建刘占文
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- 基于秩约束的车辆遮挡点恢复方法
- 2008年
- 为了恢复车辆跟踪过程中丢失的特征点,提出了一种基于秩约束的车辆遮挡点恢复方法,该方法利用所有车辆图像点组成一个秩3的矩阵,并利用该特性构造一个投影矩阵,利用该投影矩阵求到车辆遮挡点,再将求到的车辆遮挡点代替图像中的车辆遮挡点,经过多次迭代,最后求到车辆遮挡点的真实位置。该方法的优点是所有的图像及图像点都平等地看待,模拟试验和真实试验表明,该方法具有鲁棒性好、收敛性好及误差小等优点。
- 李卫江刘侍刚郭晓汾
- 关键词：交通工程
- 基于加权迭代法的计算机视觉中的车辆匹配被引量：1
- 2008年
- 为了提高车辆跟踪中车辆匹配精度,提出了一种基于加权迭代车辆匹配方法。该方法首先利用加权进行车辆匹配,然后利用各点余差的倒数作为下一次迭代的权值,如此循环,就可以使出格数据的权值接近于0,最后完成高精度的车辆匹配。模拟试验和实际试验结果表明:该匹配方法具有运算量小、鲁棒性好等优点;可以克服最小二乘法鲁棒性差及随机抽样方法计算量大的缺点。
- 李卫江樊海玮李佳慧郭晓汾
- 关键词：交通工程计算机视觉
- 基于线阵CCD摄像机成像的交通信息采集装置
- 本实用新型公开了一种基于线阵CCD成像的交通信息采集装置，该装置包括：设置在两个道路断面上方的支架上的两个相距一定距离的线阵CCD相机，每一个线阵CCD摄像机配有辅助照明大灯，在距离两个线阵CCD相机前方的15米处，安装...
- 赵祥模宋焕生王国强李卫江徐志刚徐涛李娜刘占文郑贵桢高飞
- 文献传递
- 一种基于图像纹理检测车辆存在的方法
- 本发明涉及一种基于图像纹理检测车辆存在的方法，将线阵CCD图像利用小波变换获取一行数据的小波系数，找出其中的局部极大点和极小点，并量化为仅包含1、-1和0的序列，每20行进行一次累加，统计5000行数据中累加和出现的频数...
- 赵祥模宋焕生李卫江王国强徐志刚李娜徐涛梁敏建刘占文郑贵桢
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