曹蕾 作品数:5 被引量:15 H指数:2 供职机构: 东南大学研究生院 更多>> 发文基金: 教育部人文社会科学研究基金 国家高技术研究发展计划 江苏省高技术研究计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 语言文字 电子电信 更多>>
英语口语机考评分系统研究与实现 被引量:1 2013年 英语口语机考应该像传统的口语测试一样,评估受试者的语音、语法和内容这几个方面。针对目前四、六级网考试点考试中口语测试中效度不高的问题,文章提出了英语口语机考评分实现途径,既通过语种识别、语音识别、语音文本转换文字文本、文字文本评分四个环节来实现英语口语机考的自动评分。通过这四个环节的结合,形成一种方法,使之能够有效地实现四、六级网考中英语口语评估的难题。 汪文棣 刘健刚 曹蕾 董静 姜浩关键词:语音识别 评分 基于模糊层次分析法的研究生管理工作成效评估方法 被引量:3 2013年 研究生教育是我国高等教育的最高层次,肩负着知识创新和人才培养的双重任务,在我国未来的社会主义发展进程中具有举足轻重的作用,因此研究生管理工作非常重要。文章研究运用模糊层次分析法进行研究生管理工作成效评估的方法。首先构建研究生管理工作成效评估指标层次结构模型,运用模糊层次分析法计算各指标,最后做系统的分析总结,以达到为研究生管理工作成效做出科学定量的综合评价的目的。 曹蕾关键词:研究生管理工作 模糊层次分析法 综合评估 英语口语机考评分系统中语种识别方法 2013年 文章阐述了基于计算机的英语口语教学与测试的现况和存在问题,试图用基于混合高斯模型(GMM)的语种识别系统来进行语种"拒识别",从而改变实际环境和个人因素这两个一直影响识别率提高的主要因素。根据英语口语教学与测试的实际运行情况,从混合高斯模型帧似然概率的统计特性出发,提出一种新的帧似然概率变换方法,即把帧概率按照一定规则变换成权值。在英语口语教学与测试实施过程中,语种识别时不依靠概率的绝对值,而是依靠帧概率在所有混合高斯模型中的相对位置来决定模型总得分。理论分析和实验结果表明,同传统方法相比,该方法能较好地提高语种识别率,从而起到了对其他语种的"拒识别"。 汪文棣 刘健刚 曹蕾 董静 姜浩关键词:英语口语 语种 无线传感器网络LEACH协议的研究 被引量:9 2008年 在无线传感器网络中,与平面路由协议相比,分簇路由协议具有一定的优势。它具有拓扑管理方便、能量利用高效、数据融合简单等优点,成为当前路由协议研究的重点。本文以低能量自适应聚类(LEACH)为例,对分簇路由协议进行了分析。在此基础上,提出改进了的LEACH ED_LEACH(Base on Energy and Distance factors-Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy),通过使用MATLAB进行了仿真,仿真结果表明ED_LEACH算法能更有效地延长网络寿命。 郭强 孙强 李雪 曹蕾关键词:无线传感器网络 分簇 网络生命周期 MIMO-OFDM系统中的空时/频编码技术 被引量:2 2006年 OFDM(正交频分复用)是一种高效的多载波调制技术,可以用来对抗无线环境中的多径衰落,减少码间干扰。空时编码是一种发射分集技术。文中主要研究基于M IMO(多输入多输出)-OFDM的空时分组码和空频分组码的系统结构以及编译码方法。仿真结果表明,将空时编码技术与M IMO-OFDM技术相结合能有效地抵抗频率选择性随机衰落。 曹蕾 王向阳关键词:多输入多输出系统 正交频分复用技术 空时分组码 空频分组码