李雪 作品数:4 被引量:11 H指数:2 供职机构: 南通大学电子信息学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 江苏省高技术研究计划项目 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
认知网络中基于中继的频谱资源分配 被引量:2 2011年 根据无线认知中继网络上、下行链路子载波的信道特性,研究认知网络的频谱资源分配,提出一种上、下行链路子载波联合优化的分配算法。该算法根据子信道增益差值因子的大小分配下行链路子载波,以源节点和中继节点功率最小化为优化目标配对上行链路子载波,以用户的实时需求分配子载波的比特和功率,有效降低了系统的发射功率,提高了系统吞吐量。仿真结果表明,与启发—集中式和分布式辅助反馈传输功率分配算法比较,该联合优化算法的单位比特功耗降低了1.5~3 dBμW,误比特率性能提高了1个数量级左右。 张士兵 张昊晔 李雪 包志华关键词:无线通信 认知网络 资源分配 信道增益 多带OFDM-UWB动态子载波分配算法 2011年 超宽带系统的传输功率谱密度是严格限制的,发射功率是超宽带系统的主要性能指标之一。为了最小化系统总发射功率,论文在给定用户速率和误比特率限制的前提下提出了一种新的功率最小化的自适应子载波分配算法。该算法采用次优算法,通过基于差值的子载波选择、子载波比特分配和相同比特子载波分配优化三个完整的动态分配,有效避免了衰落严重的子载波对用户传输性能的影响。仿真结果表明,在没有增加算法复杂度的情况下该算法的单位比特功耗和误比特率性能要优于其它算法1dB以上。 李雪 包志华 张士兵关键词:正交频分复用 子载波分配 认知网络中基于中继的频谱资源分配 根据无线认知中继网络上、下行链路子载波的信道特性,研究认知网络的频谱资源分配,提出一种上、下行链路子载波联合优化的分配算法。该算法根据子信道增益差值因子的大小分配下行链路子载波,以源节点和中继节点功率最小化为优化目标配对... 张士兵 张昊晔 李雪 包志华关键词:无线通信 认知网络 频谱资源 信道增益 无线传感器网络LEACH协议的研究 被引量:9 2008年 在无线传感器网络中,与平面路由协议相比,分簇路由协议具有一定的优势。它具有拓扑管理方便、能量利用高效、数据融合简单等优点,成为当前路由协议研究的重点。本文以低能量自适应聚类(LEACH)为例,对分簇路由协议进行了分析。在此基础上,提出改进了的LEACH ED_LEACH(Base on Energy and Distance factors-Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy),通过使用MATLAB进行了仿真,仿真结果表明ED_LEACH算法能更有效地延长网络寿命。 郭强 孙强 李雪 曹蕾关键词:无线传感器网络 分簇 网络生命周期