公共文化服务平台

方帅: 作品数：120 被引量：868H指数：17; 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金安徽省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球医药卫生更多>>

合作作者

LED封装的一次光学系统优化设计被引量：4: 2008年; 基于发光二极管(LED)光学系统的非成像特点,利用光学建模和蒙特卡罗非序列光线追迹方法,同时考虑了环氧封装结构和反光碗两大影响因素,对LED的一次光学系统进行了优化设计。通过改变光学封装的相关参数,模拟了不同LED的发光亮度分布,并分析得到了两种部件的形状和材料因素对器件发光特性的影响及其优化的参考数值。这一设计方法和得到的优化参数对LED的一次光学系统设计具有一定的指导意义,并有助于降低LED封装的试验成本。; 张鉴方帅胡智文许晓琳; 关键词：发光二极管优化设计

基于人工免疫模型的步态识别方法: 在步态识别中,从视频图象序列中提取可靠的步态特征和步态分类识别方法是两个很重要的问题,本文融合步态的静态信息和动态信息,利用人工免疫算法的自学习、自适应和记忆性的优点对步态特征进行训练,产生了覆盖此特征所代表的步态空间,...; 朱京红方帅高明方杰; 关键词：信息融合人工免疫不变矩克隆选择; 文献传递

增强类可分性的高光谱图像分类被引量：4: 2021年; 目的在高光谱图像分类中,由于成像空间分辨率较低,混合像元大量存在。混合像元使得不同类别的光谱特征发生改变,失去原有的独特性,类内差异变大,类间差异变小。针对这一问题,本文提出基于分组滚动引导滤波的策略。同时针对高光谱图像中存在的"维数灾难"问题,提出了弹性网逻辑回归分类器的框架。方法通过线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)算法生成具有判别性的引导图,对高光谱图像的每个波段执行滚动引导,从而让光谱曲线呈现类内凝聚、类间距离增大的趋势。通过构造逻辑回归目标函数的L1&L2范数正则项约束进行嵌入式波段选择,为每个类别选择出各自可分性强的波段,同时可以使高度相关性的波段保留下来作为分类依据。最后使用邻域优化策略对分类后结果进一步优化,提升分类精度。结果分别在3个实验数据集上与其他分类算法进行对比,实验结果表明,本文算法的分类结果取得明显提升。本文算法的总体分类精度(overall accuracy,OA)在Indian Pines、Salinas和KSC(Kennedy Space Center)数据集上分别为96.61%、98.66%和99.04%,比其他算法平均分别高出4.8%、3%和1%,同时也在Indina Pines数据集中进行了对比实验以验证增强混合像元光谱可分性和波段可分性算法的有效性,对比实验结果表明本文算法改善了分类效果。结论分别在光谱特性和波段选择两个环节增强类可分性,分类精度取得明显提升;同时,本文算法适合不同的数据集,并且在不同数量的训练样本下OA均表现较优,算法具有一定的鲁棒性。; 方帅张坤张晶张晶曹洋; 关键词：遥感高光谱图像分类

基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混被引量：8: 2019年; 光谱解混可以有效提升高光谱图像的利用效率。非负矩阵分解(NMF)常用于寻找非负数据的线性表示,可以有效解决混合像元问题。基于丰度的稀疏性和图像局部不变性提出一种高光谱解混算法。对丰度采取稀疏性约束和基于拉普拉斯矩阵的图正则项约束,构造了一个新的目标函数,端元和丰度在经过若干次迭代后取得了较好的解混合结果。该算法在模拟和真实数据上都进行了有效性验证,实验结果证明所提算法具有良好的解混性能。; 方帅王金明曹风云; 关键词：图像处理非负矩阵分解端元丰度

视频监控系统中运动目标检测的阴影去除方法被引量：43: 2007年; 在分析了阴影产生的原因及视觉特性的基础上,针对固定场景的运动目标检测问题,提出了一种具有实际应用价值的阴影检测与去除方法。该方法通过背景建模和背景差分方法分割出运动目标及其可能存在的阴影,采用光照评估方法判断阴影是否存在,进而运用多梯度分析和二值图像的快速聚类算法检测出阴影,去除阴影并分割运动目标。实验验证了该方法的有效性。; 付萍方帅徐心和薛定宇; 关键词：视频监控系统运动目标检测梯度分析

视频监控中的行为识别: 提出一种行为理解的方法,给出视频监控中行为识别的系统结构,利用分层的陈述性模型为行为建模,该模型具有易于修改、扩充、推广、描述等优点．同时,提出了基于贝叶斯网络的行为自动识别算法,构成了将目标特征及构成行为的子行为或简单...; 方帅曹洋王浩; 关键词：贝叶斯网络; 文献传递

复合顺序形态变换在红外图像边缘检测中的应用: 2005年; 针对红外图像对比度低、边缘模糊、噪声大、空间相关性强的特点,提出了一种基于复合顺序形态变换的红外图像边缘检测方法·通过图像的局部均值和方差自适应的调节增强系数进行图像增强;采用形态学边缘锐化算法改善边缘清晰度·根据复合顺序形态变换相关概念及性质构造3种广义形态学边缘检测算子,可有效抑制红外图像中的噪声,提取目标边缘·实验结果表明,这种算法可以有效地克服红外图像的缺陷,保持图像边缘细节,优于传统边缘检测器·; 迟健男方帅曾鹏鑫徐心和; 关键词：图像增强边缘锐化顺序形态变换边缘检测噪声抑制

基于物理模型的恶化天气下的图像复原方法及应用被引量：13: 2005年; 介绍了一种简单的基于二色大气模型的退化天气图像复原方法·深度启发法只需要一幅受天气影响的图像和用户提供少量的额外信息,即可去除天气影响,不需要任何深度和天气信息·去除天气影响后图像亮度降低,采用了直方图调整方法,提高图像亮度·MATLAB仿真平台上的仿真实验结果表明,该方法对退化天气图像复原的效果较好·; 董慧颖方帅王欣威徐心和; 关键词：图像复原直方图调整天气信息

自适应人脸多区域分析的视频心率检测: 2022年; 心率是衡量人体心血管健康状况和情绪压力的重要生理参数.然而,基于视频的非接触式心率检测技术在真实场景中,会由于人脸运动和光照变化等导致检测准确性的降低.为了解决上述问题,考虑到心率检测算法中感兴趣区域(region of interest,ROI)的选取与检测准确度高度相关.故提出一种自适应超像素分割多区域综合分析的心率检测新方法.首先利用人脸检测和追踪算法,裁切获得人脸图像;之后采用自适应超像素分割算法将ROI划分成互不重叠的子块;再通过色度特征提取构建各子块原始血液容积脉搏矩阵;最后对脉搏矩阵使用多指标综合分析并挑选出最佳区域进行心率估计.实验结果表明,通过自适应超像素分割和多区域分析优选可以有效提升心率检测准确性.在静止状态下和运动干扰条件下准确性分别达到99.1%和95.6%,光照干扰条件下准确性相对传统方法最高提升8.2%.增强了真实场景下心率检测的鲁棒性.; 陈宇杨学志方帅李龙伟王定良; 关键词：自适应分割

基于自相似性和加权梯度的遥感图像融合算法被引量：1: 2020年; 文章提出一种基于图像自相似性、加权梯度以及对于图像的L1/2梯度先验下的遥感图像融合框架,利用图像在不同尺度间的自相似性特征,寻找图像的相似块,通过相似块的高频细节来丰富多光谱图像的细节信息,使得最终的图像能够保持较好的光谱信息,通过加权梯度向融合图像中注入适量细节信息,避免由于注入的比例问题导致融合图像空间信息的差异,利用对图像梯度的L1/2梯度约束来约束最终融合图像的梯度分布;同时在每一层利用目标融合函数对多光谱和全色图像进行融合,通过尺度的迭代,使得最终的融合图像不仅能够保持自相似性图像中的光谱信息,还能够保证最终融合图像与全色图像间梯度的一致性和各通道差异性。实验结果表明,该文算法在主观视觉和客观评价标准上均优于其他算法。; 方帅余楚平; 关键词：遥感图像融合

方帅

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

方帅

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈