徐骏驰
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术经济管理冶金工程更多>>
- 板坯入库优化算法研究
- 近年来，随着宝钢生产规模的日益扩大，板坯入库优化的重要性日益突出。一般板坯仓库内含有上百个垛位、上千块板坯，涉及到大量相关数据，如果仍然使用人工指派，将会造成极大的劳动强度，并且板坯仓库的空间利用率也得不到保证。
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- 徐骏驰
- 关键词：数学模型遗传算法
- 文献传递
- 遗传算法在试飞科目最优排序问题中的应用被引量：1
- 2001年
- 以试飞科目间总的过渡耗油、耗时最省为性能指标 ,应用基于生物界自然选择机制和自然遗传机制的遗传算法 ,对试飞科目的最优排序问题进行了研究。介绍了遗传算法应用于组合优化问题的基本原理和技术方法 ,根据试飞科目的最优排序问题的特点 ,构造了适当的适应度函数 ,对选择算子、交叉算子等进行了改进 ,充分利用了该算法的工程性强、应用范围广等特点。仿真计算所得结果表明 ,应用遗传算法合理安排试飞科目次序 ,可节省试飞耗油、耗时 ,减少试飞成本 ,提高试飞效率。
- 沈宏良徐骏驰陈松
- 关键词：飞行试验遗传算法
- 基于混合遗传算法的板坯入库优化算法被引量：4
- 2009年
- 研究适合板坯入库的优化算法,从而更合理地分配空间,改善板坯仓库劳动强度大,空间利用率低的现状。在已有的带匹配权值的Best Fit算法(Weighted BestFit,WBF)基础上采用遗传算法优化板坯排序,然后在遗传算法中引入相异度函数和非均匀变异策略,克服早熟提高收敛速度,从而构成一种混合WBF和遗传算法的板坯入库优化算法。此算法比WBF算法或单纯的遗传算法更能提高算法性能和优化效果。
- 徐骏驰杜斌朱俊席裕庚
- 关键词：启发式算法混合遗传算法
