张超龙
- 作品数：51 被引量：61H指数：4
- 供职机构：仲恺农业工程学院计算科学学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广州市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于图形接口GDI+的刺绣图案仿真算法被引量：2
- 2007年
- 针对目前刺绣CAD系统中图案预览效果与运行效率不可兼得的问题,从分析刺绣图案的几何特征和物理特征入手,综合算法时间复杂度和仿真效果,提出了新的刺绣图案仿真的立体模型和边缘模型。新算法借助微软.net平台下的图形接口GDI+加以实现。测试结果表明算法有效实用,满足生产需要。
- 吴东庆杨逢建张超龙胡小健
- 关键词：计算机应用刺绣
- 宏观经济学线上线下教学对比分析被引量：1
- 2021年
- 受新型冠状病毒疫情影响,2020年上半年各大高校通过直播、录播以及在线课程等多种形式进行了在线教学,线上教学与传统线下教学方式各有利弊,本文以"宏观经济学"这门课程的为例,通过调研分析,进行了线上教学与线下教学对比分析,在此基础上探讨如何改进教学方式,以期寻求更好的现代化教学方法。
- 郑伟张超龙姚均阳张宇科
- 关键词：线上教学宏观经济学教学方式
- 一类二阶具多时滞次二次增长条件泛函微分方程同宿轨的存在性
- 2017年
- 本篇论文的目的是研究一类二阶具多时滞次二次增长条件泛函微分方程同宿轨的存在性.利用Mawhin的连续定理,对一列周期解取极限,得到了所研究的系统具有一个非平凡的同宿轨.
- 田继青张超龙郭承军
- 关键词：同宿轨多时滞
- 时滞型脉冲神经网络的全局指数稳定性(英文)被引量：2
- 2010年
- 对一类含时滞的脉冲神经网络平衡点的存在性和稳定性进行了研究.在不假定激励函数有界、单调或可微而仅假定激励函数Lipschitz连续的条件下,利用压缩映像原理证明了系统平衡点的存在性,利用右上Dini导数的性质并通过构造适当的Lyapunov函数得到了平衡点全局指数稳定的充分条件.文末通过实例说明了所获结论的有效性.
- 杨逢建张超龙吴东庆杨建富陈新明
- 关键词：脉冲时滞神经网络全局指数稳定性
- 利用Randon变换进行图像分割与特征提取被引量：4
- 2006年
- 对预处理之后的二值图像沿水平和竖直方向投影并截底,然后对结果投影图进一步搜索处理,可分割出具有水平和竖直方向,且成直线分布的物体特征.类似的方法可分割提取出倾斜的物体特征.它是基于全局信息,有极好的抑制噪声的性能.
- 胡小健张超龙
- TrueType字体的自动字符刺绣编针算法被引量：1
- 2008年
- 针对目前刺绣CAD系统中字符编针功能无法适应多种字体、自动化程度较差的缺陷,基于Windows的GDI+函数库、细化算法和链码算法,提出了一种自动编针算法。该算法已成功运用于某工业刺绣CAD系统,系统能对任意TrueType字体的中英文字符实现合理、精细的编针,用户对该系统的字符编针效果满意。
- 吴东庆杨逢建张超龙胡小健
- 关键词：刺绣笔划提取计算机图形学图像处理
- 带脉冲和时滞的时标双向联想记忆Cohen-Grossberg神经网络的稳定性分析(英文)
- 2013年
- 讨论了一类带脉冲和时滞的含有可变系数的时标双向联想记忆Cohen-Grossberg神经网络的稳定性.利用Lyapunov泛函和Halanay不等式,获得了这类神经网络的平衡点的存在性、全局指数稳定性、全局指数鲁棒稳定性,表明脉冲对于系统的指数稳定性和鲁棒稳定性起了重要的作用.最后以实例说明了理论结果的有效性.
- 杨逢建张超龙吴东庆杨建富王前
- 关键词：时滞鲁棒稳定性时标
- 地方性院校数学实验示范中心建设研究
- 2020年
- 针对地方院校数学类专业实践教学体系构建出现的各种问题,文章结合创新创业教育和“互联网+”时代对应用型人才能力的需求,研究了实验示范中心的运作模式、建设方案等具体问题,探索了符合地方性院校实际实验示范中心的建设思路。
- 吴东庆张超龙侯超钧王前杨志伟
- 关键词：实验示范中心地方性院校
- 具有脉冲作用互联车辆系统稳定性分析
- 2021年
- 利用脉冲镇定理论,研究了某类汽车系统在协同制动控制并不能达到系统稳定的情况下,加入脉冲干扰使系统达到预期稳定效果.运用Lyapunov方法和常数变易法公式,得到车辆系统在脉冲作用下的稳定性条件为A(t)在[t_(0),+∞)上连续,∫∞t0|C(t)|^(2)dt<+∞.
- 翟俊杰张超龙郭承军
- 关键词：脉冲干扰LYAPUNOV方法常数变易法稳定性分析
- 含脉冲的Hopfield神经网络周期解的全局指数收敛性
- 2006年
- 通过构造Lyapunov函数,讨论了含有脉冲的Hopfields神经网络解的全局收敛性质及收敛速度,并给出实例说明所得结论的有效性.
- 张超龙杨逢建
- 关键词：脉冲HOPFIELD神经网络
