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崔玉红

作品数:3 被引量:18H指数:2
供职机构:燕山大学电气工程学院更多>>
发文基金:国家杰出青年科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电气工程

主题

  • 3篇经济负荷
  • 3篇经济负荷分配
  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 1篇单纯形
  • 1篇单纯形法
  • 1篇全局最优
  • 1篇群算法
  • 1篇热电
  • 1篇热电联产
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇联产
  • 1篇阀点效应
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化

机构

  • 3篇燕山大学

作者

  • 3篇崔玉红
  • 2篇唐英干
  • 2篇关新平
  • 1篇乔雷杰

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇电力系统及其...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
动态粒子群算法在经济负荷分配中的应用被引量:7
2009年
将一种惯性权重动态调整的粒子群算法用于求解复杂的不连续、非凸、非线性电力系统的经济负荷分配(ED)问题,使其在满足各机组负荷和运行约束的条件下总的发电费用最小。算法惯性权重随不同粒子距全局最优点的距离不同而动态调整,从而提高了基本粒子群算法的收敛速度,避免其容易陷入局部极值。将算法应用到经济负荷分配问题的Matlab仿真结果表明,所提出的方法不仅提高了解的寻优能力和收敛速度,而且随着问题规模的增大,其优化结果要好于其它方法。
唐英干崔玉红关新平
关键词:电力系统经济负荷分配全局最优
一种新算法在经济负荷分配中的应用被引量:9
2009年
为求解复杂的不连续、非凸、非线性电力系统的经济负荷分配问题,提出了一种单纯形法(NM)和粒子群算法(PSO)相结合的NM-PSO算法。该算法将单纯形算子嵌入到PSO算法中,把适应值最好的一部分粒子用单纯形法来更新,其余粒子用PSO算法寻优,从而提高PSO算法后期的寻优能力。NM-PSO充分利用PSO算法强大的全局搜索能力和NM快速确定性的局部搜索能力,提高了NM-PSO算法的寻优能力和收敛速度,该算法应用于经济负荷分配问题得到的优化结果好于其他方法。
唐英干崔玉红乔雷杰关新平
关键词:电力系统经济负荷分配单纯形法粒子群算法
智能算法在经济负荷分配中的应用
经济负荷分配是指在满足发电机组或电力系统运行约束条件的基础上,在各台机组间合理地分配负荷以达到最小化发电成本,是电力系统中典型的优化问题。而在“竞价上网”的实际中,提高机组的经济性,降低发电成本,是电厂取得电网竞价优势所...
崔玉红
关键词:热电联产经济负荷分配阀点效应差分进化
共1页<1>
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