崔丽鸿
- 作品数：45 被引量：109H指数：5
- 供职机构：北京化工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教委自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学电子电信自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 高维不可分正交多小波包被引量：5
- 2003年
- 引入了对应于高维多重尺度函数的多小波包,建立了具有矩阵伸缩的多小波包的理论框架,所产生的L2(Rn)的基称为多小波包基.给出具有任意矩阵伸缩的高维不可分正交多小波包的构造方法,进一步地表明如何从多小波中抽取L2(Rn)各种正交基,尤其是由于所构造的多小波分解可从不同的滤波器中的抽取,因而使得多小波基的选取更具灵活性.
- 崔丽鸿程正兴
- 关键词：多尺度函数伸缩矩阵正交不可分
- L^2(R^s)中插值小波包的分裂技巧和精细分解(英文)被引量：1
- 2005年
- 对具有任意伸缩矩阵A的插值加细函数,给出对应于L2(Rs)中的小波包的一个构造方法.采样空间被直接分解来取代对加细函数的符号分解.按照这个方法构造的插值小波包能对基插值空间提供较为精细的分解,因而对自适应的插值给出较好的局部化.
- 崔丽鸿张新敬
- 关键词：加细函数伸缩矩阵
- 改进的LPG-PCA的图像去噪方法被引量：5
- 2015年
- 主成分分析(PCA)变换能够去除信号之间的相关性,并且在PCA域中,很容易把信号和噪声区分出来。在对目标像素块进行处理前,首先要在一定的搜索域中寻找与其结构相似的局部像素块作为训练样本,对图像进行复制,使用双参数收缩算法对复制图像进行处理,然后使用在复制图像中对应的像素块之间的欧氏距离,来代替目标像素块与局部像素块之间的相似性,减小了噪声所带来的影响,对后续的PCA变换起到了重要作用。仿真实验表明,改进的LPG-PCA方法相对于改进之前,使图像的质量有了一定提高。
- 李旭光崔丽鸿黄守勇
- 关键词：图像去噪
- 一对平衡双正交尺度函数的构造
- 2009年
- 给出了一种构造平衡尺度向量的新方法,旨在解决非平衡双正交多小波在应用中遇到的实际困难。基于给定的一对具有紧支撑的双正交尺度函数,构造性的生成一对新的尺度函数,使之仍保持双正交性;进一步地,当原尺度函数具有一定逼近阶时,对滤波器加以若干条件设计非线性方程组,还可使新的尺度函数具有相应的平衡阶。
- 张鹏怡崔丽鸿
- 关键词：双正交多小波尺度函数逼近阶
- 应用模糊支持向量机进行英文情感分类被引量：3
- 2016年
- 针对英文情感分类问题,对不同样本采用不同权重,通过引入模糊隶属度函数,通过计算样本模糊隶属度确定样本隶属某一类程度的模糊支持向量机分类算法,通过对比选取不同核函数和不同惩罚系数的结果.仿真实验结果表明应用模糊支持向量机进行英文情感分类具有较好的分类能力和较高的识别能力.
- 丛瑞雪崔丽鸿
- 关键词：支持向量机模糊支持向量机
- 基于MRA的流形小波双框架刻画
- 2018年
- 研究了光滑紧致黎曼流形多尺度表示系统——小波双框架的构造和刻画。具体地,给定经典小波框架生成集和流形正交基,实现了流形平方可积空间中一列框架小波系统对双框架性质的刻画。
- 吴巧云刘佳乐崔丽鸿
- 多小波与平衡多小波的理论和设计被引量：35
- 2001年
- 多小波成为研究的热点 ,部分原因是因为它可同时拥有正交对称和紧支撑性质。然而在应用于实际进行离散多小波变换的实现时 ,必须对它进行具体的预滤波 ,这一过程有时会破坏所设计的多小波已有的重要性质。为弥补这一缺陷 ,平衡多小波被引入 ,这种多小波在进行信号处理时可以不需要进行预滤波 ,且显示良好的应用前景。为了更好的理解和应用它 ,本文对平衡多小波理论研究予以综述 ,并展望它今后的发展。
- 崔丽鸿程正兴
- 关键词：多小波预滤波
- 参数化的三带小波框架中的扩充矩阵的构造被引量：1
- 2012年
- 采用矩阵扩充的方法来解决参数化方法构造小波框架过程中系数矩阵是非方阵的问题。给出了三带小波紧框架的基本定义,并在酉扩张原理(UEP)的方法下对系数矩阵进行扩充,使其成为一个方阵,以数学的方法求得增列表达式,并在此基础上通过后续的对称变换,分解算法及参数化方法,最终构造出参数化的带有对称性质或反对称性质的三带小波框架。
- 黄焱崔丽鸿
- 关键词：参数化方法
- 小波紧框架的显式构造被引量：17
- 2004年
- 该文研究对应于 3-带尺度函数的小波紧框架 ,这个小波紧框架是由 V1中的 l个函数 ψ1,ψ2 ,… ,ψl构成 .首先给出这 l个函数构成小波紧框架的充分条件 .由此给出由 3-带尺度函数构造出一个小波紧框架的显式公式 .特别的 ,如果给定尺度函数的符号是有理函数 ,则可以构造出符号为有理函数的小波紧框架 .
- 崔丽鸿程正兴杨守志
- 关键词：框架多分辨分析尺度函数
- 基于多小波的北京市房屋市场价格的分析预测被引量：4
- 2019年
- 针对房价波动大的数据特征,将多小波分析与房价预测问题结合,以北京市2010-2018年的房屋数据作为研究对象,探究了利用Haar小波变换、Daubechies系列小波变换以及基于过采样预处理的GHM多小波变换和CL多小波变换处理房价数据的分解重构效果,并通过对高频系数进行门限阈值量化重构处理以达到去噪的目的;建立支持向量机(SVM)预测模型,通过探究4种小波处理方法对房屋价格预测的影响结果,给出了相应预测效果更佳的数据处理方法和选择依据。
- 邬嘉怡王思玉史宏炜李虎森楼凯达崔丽鸿
- 关键词：多小波变换
