孙栗
- 作品数:4 被引量:8H指数:2
- 供职机构:郑州大学电气工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
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- 一种不良数据辨识系统的研究与实现被引量:2
- 2011年
- 采用VC++与Fortran 6.5语言混合编程,开发了一种基于模糊聚类分析的电力系统不良数据辨识系统。在理论研究的基础上,将基于模糊等价关系和基于模糊等价划分两种模糊聚类方法进行有效综合。通过编程,分别实现了基于等价关系法、基于模糊ISODATA法和基于聚类综合法的不良数据辨识系统,并对比分析了三种模糊聚类方法的特点。算例分析表明,该系统能够快速、准确地辨识出不良数据,并能有效克服残差污染及残差淹没现象,同时具有辨识方法选取灵活、软件界面友好、计算速度快等特点,有良好的应用前景。
- 付金光蒋德珑王克文孙栗
- 关键词:不良数据辨识聚类分析等价关系
- 基于层次分析法的郑州新区电压等级序列优化研究
- 2011年
- 提出了一种基于层次分析法的地区电网建设评估方法.通过负荷密度法建立电网模型,以技术性、经济性和社会性3方面为决策指标建立层次结构,利用层次分析法对郑州新区电压等级序列进行综合性评估,提出了优化电压序列.该方法通过建立判断矩阵,将复杂系统的决策思维进行层次化,改变了以往单纯依靠专家经验确定权重的模式,适用于对配电网综合评价指标权重的确定.
- 陈根永孙栗彭勇王发义常俊甫李军伟
- 关键词:层次分析法电压等级配电网负荷密度综合评估
- 电力系统状态估计算法的模糊综合评价与分析被引量:4
- 2011年
- 状态估计算法是电力系统状态估计的核心部分,目前已经有许多模型,特点各异,且性能评价具有模糊特征.为此,提出将模糊数学理论引入状态估计算法评价中,针对算法构建模糊综合评价模型,来实现各种状态估计算法性能的客观评价和比较,并从中找出适合具体系统的最优算法.通过在不同系统下对几种常用状态估计算法进行评价分析选出最优算法,验证了该评价系统的正确性,实现了算法评价的定量化,为实际系统的算法选择提供有效参考.
- 王克文蒋德珑孙栗
- 关键词:电力系统状态估计
- 郑州新区电网电压等级序列优化研究
- 随着我国经济的快速发展和电力电量需求的急剧增长,在我国已经沿用近半个世纪的10kV配电模式已经无法满足高负荷密度区域的供电要求,配电电压提高到较高电压等级,如何建立新的电压等级序列,都需要进行大量的技术经济论证,以保证供...
- 孙栗
- 关键词:层次分析法负荷密度法