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蒋德珑

作品数:26 被引量:138H指数:8
供职机构:中国人民解放军71282部队更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南省自然科学基金国家大学生创新性实验计划项目更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术军事文化科学更多>>

文献类型

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  • 2篇学位论文
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领域

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主题

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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 1篇2015
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  • 2篇2013
  • 6篇2012
  • 13篇2011
  • 2篇2010
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于模糊聚类的电网谐波综合评估方法被引量:12
2011年
为构建绿色电网,科学考察谐波污染情况,构建了一种基于模糊聚类算法的电网谐波综合评估方法。采用谐波评估的各项指标作为特征值,将已知的谐波评估等级数据加入到量测样本数据中,共同组成综合评估样本数据集,利用模糊聚类算法进行聚类分析,得到包含各个谐波评估等级的聚类结果,从而实现对样本数据的综合评估,达到考察谐波污染情况的目的。通过实例数据的计算,验证了方法的有效性。
姚猛蒋德珑陈根永
关键词:电网谐波评估模糊聚类谐波治理
采用模糊聚类方法进行电力系统不良数据辩识
电力系统中大量实时数据的质量决定着电力系统运行的安全与稳定,但实时量测系统由于布局不合理、通道传输不畅和管理操作不严等原因,必须对实时量测数据进行不良数据的检测与辨识。不良数据的检测与辨识是电力系统状态估计的重要功能之一...
蒋德珑
关键词:电力系统不良数据辨识模糊聚类
文献传递
模糊聚类分析系统的研究与实现被引量:8
2011年
针对目前多种模糊聚类算法组合应用研究较少的现状,在分别对基于模糊等价关系和基于模糊等价划分这两种模糊聚类分析方法进行了较为深入研究的基础上,根据两种方法的特点,构建了一种组合式模糊聚类分析方法。采用VC++与Fortran6.5语言混合编程,开发了一套模糊聚类分析系统,分别实现了基于模糊等价关系法、基于模糊ISODATA法和基于组合式模糊聚类法的模糊聚类分析,并将其应用于电力系统中不良数据的辨识处理,取得了较为理想的效果。实例分析表明,组合式算法能够有效克服单独使用某种模糊聚类算法的缺点,同时也反映出该模糊聚类分析系统具有聚类方法选取灵活、软件界面友好、计算速度快等特点,有良好的应用前景。
蒋德珑李盛王克文付金光
关键词:模糊等价关系混合编程
一种新的电网谐波综合评估方法
为构建绿色电网,科学考察谐波污染情况,构建了一种基于模糊聚类算法的电网谐波综合评估方法。采用谐波评估的各项指标作为特征值,将己知的谐波评估等级数据加入到量测样本数据中,共同组成综合评估样本数据集,利用模糊聚类算法进行聚类...
蒋德珑姚猛陈根永
关键词:电网谐波模糊聚类谐波治理
基于隐式算式的改进欧拉法暂态稳定分析程序设计及应用被引量:2
2010年
作为电力系统分析的基础工具之一,暂态稳定计算在其程序设计构成中包含了最基本的数据结构处理、稀疏技术应用和模块化程序设计思想。本文,笔者采用电力系统暂态稳定的数值解法,其实质可以归结为:以遭受大干扰时刻的运行状态作为初始状态(通常把这个时刻规定为t=0s),
尹淑萍蒋德珑
关键词:暂态稳定分析电力系统暂态稳定隐式电力系统分析
地区电网N-1校验中小干扰稳定的快速估算
2012年
针对电力系统N-1校验中小干扰稳定分析计算需求较大的现状,尝试一种可用于地区电网在线分析的快速算法。将表征系统稳定性的特征根表达为支路参数的非线性函数,并由泰勒展开式近似估算任一支路开断后的特征根变化量指标,依据指标选取需准确计算的开断支路集,并准确计算。以特征根对导纳系数的灵敏度代替对实际导纳的灵敏度,简化了计算。所提算法能够通过一次完整的特征根灵敏度计算得到所有N-1下的指标。所提算法在2个算例系统上进行了试算和分析。
王祥东王克文蒋德珑
关键词:小干扰稳定特征根机电模式稳定性
室内照明智能控制技术研究与仿真被引量:3
2012年
研究室内照明亮度调节优化问题,由于室内照明系统中,根据需要亮度各有不同。针对实际照度需求,为了能自动调整亮度,达到提高工作效率和节能的目的,提出建立遗传算法的室内灯具亮度调节精确模型。构建了以最小化照度误差和能量消耗的适应度函数,优化使亮度需求达到照度值。将灯具亮度调节分为场景切换和特定场景下灯具亮度微调两种模式,用不同场景灯具,对特定场景下需求亮度的调节进行了仿真,结果证明改进方法可以按不同照度需求时获得优化亮度。
王群锋冯冬青蒋德珑
关键词:室内照明智能控制遗传算法
基于聚类思想的电能质量综合评估被引量:24
2012年
针对目前电能质量综合评估方法中人为因素影响较大和评估模型较为复杂的问题,提出了基于聚类思想的电能质量综合评估方法。采用模糊聚类分析法进行电能质量的综合评估,以电能质量的各项评估指标作为特征值,将具有已知电能质量等级的数据源加入样本数据集进行动态聚类,根据'物以类聚'的原则,通过选取最佳阈值,得到包含各个电能质量等级的聚类结果,实现对样本数据的综合评估。通过对两组实例数据的计算,验证了方法的有效性。该评估过程无人为因素干扰,且模型简单、扩展性好,适应区域电网电能质量的统一评估,具有很好的应用前景。
蒋德珑王克文杨平崔惟
关键词:电能质量综合评估模糊等价关系最佳阈值
一种不良数据辨识系统的研究与实现被引量:2
2011年
采用VC++与Fortran 6.5语言混合编程,开发了一种基于模糊聚类分析的电力系统不良数据辨识系统。在理论研究的基础上,将基于模糊等价关系和基于模糊等价划分两种模糊聚类方法进行有效综合。通过编程,分别实现了基于等价关系法、基于模糊ISODATA法和基于聚类综合法的不良数据辨识系统,并对比分析了三种模糊聚类方法的特点。算例分析表明,该系统能够快速、准确地辨识出不良数据,并能有效克服残差污染及残差淹没现象,同时具有辨识方法选取灵活、软件界面友好、计算速度快等特点,有良好的应用前景。
付金光蒋德珑王克文孙栗
关键词:不良数据辨识聚类分析等价关系
基于模糊等价矩阵聚类分析的不良数据辨识被引量:13
2011年
采用模糊数学的方法来辨识电力系统实时运行数据中的不良数据。利用基于模糊等价矩阵的聚类分析方法,以标准残差和相邻采样时刻的量测量差值作为特征值,通过寻找最佳阈值,对量测项目进行动态聚类,根据个别已知的良数据和'数以类聚'的原则,得到全良数据的分类,进而辨识出不良数据。最后分别对传统算例模型和某地区电网实时数据进行仿真分析,表明该方法能快速准确的辨识出不良数据,有效避免残差污染和残差淹没现象,更适合实际电网的计算要求。
蒋德珑王克文王祥东
关键词:电力系统不良数据辨识聚类分析传递闭包
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