周扬
- 作品数：8 被引量：10H指数：2
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于属性权重相似度的分类变量聚类方法
- 基于属性权重相似度的分类变量聚类方法，在属性权重相似度的基础上，将聚类的过程转化为寻找图连通分量的过程，以数据集中的数据点为节点，当数据集中两数据点的属性权重相似度大于等于θ时认为两数据点间有一条连线(参数θ预先给定)，...
- 周红芳段文聪周扬
- 文献传递
- 基于限定区域数据取样的密度聚类算法被引量：5
- 2012年
- 传统密度算法DBSCAN与DBRS的缺点在于时间性能和聚类精度均较低,为此,提出一种结合限定区域数据取样技术的密度聚类算法——DBLRS。该算法在不增加时间和空间复杂度的基础上利用参数Eps查找核心点的邻域点和扩展点,并在限定区域(Eps,2Eps)内进行数据抽样。实验结果表明,限定区域内选取代表点进行簇的扩充降低了大簇分裂的概率,提高了算法效率与聚类精度。
- 周红芳赵雪涵周扬
- 关键词：密度聚类代表点
- 永磁同步直线电机无传感器控制方法及相关装置
- 永磁同步直线电机无传感器控制方法及相关装置，包括：建立永磁同步直线电机的数学模型；根据永磁同步直线电机的数学模型采用滑模观测器估计出反电动势信息；采用随机梯度下降法自适应调节锁相环的比例积分增益，使锁相环在低带宽下工作，...
- 原东昇周扬尹忠刚张彦平罗培恩
- 提高永磁同步电机无传感器控制观测精度的方法及相关装置
- 提高永磁同步电机无传感器控制观测精度的方法及相关装置，包括：建立永磁同步直线电机的数学模型；根据永磁同步直线电机的数学模型采用滑模观测器估计出反电动势信息；滤除估计反电动势信息中低阶次谐波以及直流偏置分量；实现级联三阶广...
- 原东昇周扬尹忠刚白聪高峰涛
- 基于HCCSMO的永磁同步直线电机无传感器控制
- 2024年
- 基于滑模观测器(SMO)的永磁同步直线电机(PMSLM)无传感器控制存在抖振和估计反电动势谐波,会造成速度和位置的估计误差。为解决上述问题,提出了一种谐波交叉消除滑模观测器(HCCSMO)。首先采用Sigmoid函数替代符号函数以削弱抖振,然后引入谐波交又消除二阶广义积分器(SOGI)代替低通滤波器对估计反电动势进行处理,抑制由定位力产生的谐波分量,减小SMO的速度与位置估计误差。仿真与实验结果均表明所提出的方法能够有效抑制SMO的估计误差,提高速度和位置观测精度。
- 原东昇周扬尹忠刚白聪
- 关键词：电机无传感器控制
- 基于倒排索引的MR定位算法被引量：1
- 2013年
- 为了实现手机测量报告MR的实时、精确定位,提出一种基于倒排索引的定位算法。该算法以路测数据作为定位数据库,对于不含路测数据的区域用哈塔传播模型估算电平信息,之后用射线模型修正定位数据库。在执行定位算法时,通过为MR矢量化,将定位问题转化为求最大相似度问题。实验结果表明,该算法可以实现海量MR的实时定位,并且提高了定位精度。
- 周红芳周扬钱钢
- 关键词：倒排索引相似度
- 基于连通分量的分类变量聚类算法被引量：4
- 2015年
- 针对分类变量相似度定义存在的不足,提出一种新的相似度定义.利用新的相似度定义,将数据集抽象为无向图,将聚类过程转化为求无向图连通分量的过程,进而提出一种基于连通分量的分类变量聚类算法.为了定量地分析该算法的聚类效果,针对类别归属已知的数据集,提出一种新的聚类结果评价指标.实验结果表明,所提出的算法具有较高的聚类精度和聚类效率.
- 周红芳周扬张晓鹏谈姝辰
- 关键词：聚类相似度
- 分布式环境下分类变量聚类算法设计与实现
- 聚类是一种重要的数据挖掘技术,它可以在不了解数据背景的情况下完成数据的划分,使得同一个划分中的数据相似度尽可能大,不同划分中数据的相似度尽可能小,以方便数据的分析与管理。与其它数据挖掘技术相比,聚类技术最主要的特点是事先...
- 周扬
- 关键词：分布式环境数据挖掘
- 文献传递
