卓刚
- 作品数：3 被引量：50H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学能源与动力学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术更多>>
- 基于小波神经网络的航空发动机建模研究被引量：8
- 2004年
- 提出将多个多输入单输出小波神经网络 (WNN)组合构造多输入多输出 (MIMO)的 WNN来逼近 MIMO非线性动态系统的快速而简单的实现方法 ,并采用高效率的初始化方法缩短了训练时间。采用某型航空发动机在飞行包线内均匀分布的工作点参数来训练 ,建立了全包线适用的动态小波神经网络航空发动机模型 ,用交叉验证的方法检验表明在全包线内有较高的精度及泛化能力。与反传算法神经网络 (BPNN)、径向基函数神经网络 (RBFNN)建立的动态模型在精度及泛化能力等方面做比较 ,结果表明 WNN建立的模型训练精度高而且泛化能力强。
- 卓刚孙健国杨刚
- 关键词：小波变换小波神经网络BP神经网络RBF神经网络
- 航空发动机智能建模与故障诊断研究
- 航空发动机建模以及基于模型的航空发动机气路故障诊断等是航空发动机领域的重要研究方向.该文从快速简单、准确实用的角度出发,研究了发动机动态模型的BP、RBF神经网络及小波神经网络的建模方法,同时应用小波分析、小波神经络来诊...
- 卓刚
- 关键词：故障诊断BP神经网络RBF神经网络小波分析小波神经网络
- 自组织神经网络航空发动机气路故障诊断被引量：29
- 2003年
- 为克服学习样本依赖于发动机精确模型的问题 ,提出了一种基于自组织神经网络的发动机智能故障诊断的方法 ,并运用故障特征提取的数据预处理方式 ,成功地对航空发动机气路部件的几种典型故障做出正确诊断。为验证网络的抗噪性能 ,引入了自联想神经网络。研究表明 ,自组织网络可以脱离发动机模型 ,并且对测量噪声有良好的鲁棒性 ,能基本满足航空发动机故障诊断的要求 ,具有较好的工程应用前景。
- 陈恬孙健国杨蔚华秦海波卓刚
- 关键词：自组织神经网络航空发动机故障诊断自联想神经网络
