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冯欣: 作品数：71 被引量：90H指数：5; 供职机构：重庆理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>

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一种基于小数据集的图像方法: 本发明涉及一种基于小数据集的图像方法，包括如下步骤：获取现有小数据集，将小数据集中的每张图像作为一个训练样本；构建和训练网络模型FocalViT，对于Transformer模块的输入层：用全局平均池化令牌替换分类令牌作为...; 冯欣钟声单玉梅明镝

一种加权最大化激活的无数据通用对抗攻击: 2023年; 对抗攻击产生的对抗样本能够影响神经网络在图像分类任务中的预测结果。由于对抗样本难以察觉,具有迁移性,即同一个对抗样本能干扰不同结构模型的判断,因此制作对抗扰动,生成对抗样本在检测模型缺陷等方面有重大意义。近几年提出的无数据通用对抗攻击在无数据条件下仅通过最大化激活所有卷积层的激活值来制作对抗扰动,更加接近模型真实应用场景,但忽略了不同的卷积层提取的特征差异,导致对抗样本迁移性较差。现提出一种加权最大化激活的无数据通用攻击方法,为每个卷积层赋予相应的权重,利用不同卷积层激活值对通用扰动的影响,提高对抗样本的迁移性。在ImageNet验证集上的实验表明,加权最大化激活攻击方法相比于其他方法具有良好的攻击效果;消融实验表明,通用对抗扰动能够从浅层卷积层学习泛化特征,具有更好的迁移性。; 杨武刘依然冯欣明镝; 关键词：图像分类迁移性

基于级联多任务深度神经网络的施工现场车辆进出检测与识别算法: 2023年; 施工场景下,对于进出车辆的管理涉及到建筑工地财产安全,以及对被污染车牌识别不准确等问题。针对这些问题,提出了一种低算力的车辆进出检测、识别与追踪算法,大幅减少了人力管理成本,实现了施工现场的车辆智能化管理。考虑到施工现场车型识别及车牌识别涉及大小目标的混合检测,提出了一种级联多任务端到端的神经网络框架。利用YOLO网络实现了对施工现场车辆的检测与车型识别,在此基础上实现车牌定位和识别以及车辆目标跟踪。车牌识别借助轻量级神经网络实现了端到端的精准识别,基于改进的DeepSort目标跟踪算法实现了对场内所有车辆的进出轨迹追踪。针对施工现场数据集缺乏问题,基于现有的门岗监控数据,构建施工现场车辆检测数据集对多任务级联神经网络进行训练,并在COCO2017数据集上对算法进行了进一步验证,结果表明了算法的有效性与可靠性。; 喻捷杨倩冯欣葛永新; 关键词：目标检测

一种堆叠注意力机制编解码单元的图像超分辨率重建方法: 本发明涉及一种堆叠注意力机制编解码单元的图像超分辨率重建方法，具体包括以下步骤：通过将编解码单元作为网络基本单元，由下采样部分、上采样部分和特征融合部分组成；在上下采样的部分中融入通道注意力机制作为改进后的编解码单元来作...; 苟光磊刘文星张太平冯欣朱东旭杨雨

基于多种群的随机扰动蚁群算法求解分布式约束优化问题被引量：1: 2022年; 针对现有的基于蚁群优化思想求解分布式约束优化问题的算法收敛较慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种基于多种群的随机扰动蚁群算法(random disturbance based multi-population ant colony algorithm to solve distributed constraint optimization problems,RDMAD)来求解分布式约束优化问题。首先,RDMAD提出了一种分工合作机制,将种群按比例划分为采用贪婪搜索的子种群和采用启发式搜索的子种群,同时构建分级更新策略,提高算法收敛速度和求解质量;然后对采用贪婪搜索的子种群设计自适应变异算子和奖惩机制,防止算法陷入局部最优;最后在算法陷入停滞时触发随机扰动策略,增加种群多样性。将RDMAD与七种最先进的非完备算法在三类基准问题上的寻优结果进行了实验对比,结果表明RDMAD在求解质量和收敛速度上优势明显,且稳定性较高。; 石美凤肖诗川冯欣; 关键词：分布式约束优化问题蚁群算法

时-空域主动视觉注意的网络视频质量评估: 2019年; 为了实现满足无线网络视频实时性要求的视频质量评估,提出了一种基于时-空域主动视觉注意的部分参考客观质量评估方法。该方法充分考虑了网络丢包失真的局部显著性及其在视频的空间和时间域对视觉注意的影响,提出了基于时-空域显著事件的视频显著性检测算法。通过对参考视频和损伤视频提取时-空域显著性注意信息,综合考虑网络视频的多丢包、多失真的质量评估方法,进一步提出了基于时-空域主动视觉注意变化的部分参考客观质量评估方法,并在无线网络环境下视频会议的数据中进行了对比实验。实验结果表明:提出的方法比传统质量评估方法能更好地反映人眼的视觉感知质量,且能满足网络视频质量评估的实时性要求。; 张杰冯欣刘智; 关键词：无线网络视频质量评估视觉显著性

基于目标关联学习的端到端多目标检测与跟踪联合方法: 本发明公开了基于目标关联学习的端到端多目标检测与跟踪联合方法，具体包括以下步骤：S1、网络通过两个孪生的骨干网络接受时间上连续的两帧；S2、两个骨干网络通过共享参数数据，并同时提取两帧中所有目标的高级语义特征，并结合基于...; 冯欣吴浩铭龙建武陈斌潘攀陈志; 文献传递

一种实时虹膜定位和分割系统及方法: 本发明涉及生物特征识别技术领域，尤其涉及一种实时虹膜定位和分割系统及方法。系统包括：骨干网络，用于对原始图像进行图像特征提取，获得图像特征图；语义分割子网，用于对所述图像特征图进行虹膜分割；中心点定位子网，用于定位虹膜的...; 冯欣李建刚明镝兰利彬薛明龙

一种全局运动补偿算法: 本发明涉及一种全局运动补偿算法，该方法首先确定一个目标帧，然后对每相邻视频帧进行全局运动参数估计得到相邻帧运动变换，再迭代地将对象在原帧的坐标通过连续相邻帧的变换依次映射到目标帧，最后得到的目标帧即经过补偿得到的结果帧。...; 冯欣蒋友妮杨武张杰石美凤高瑗蔚张洁殷一皓刘曦月; 文献传递

模拟局部代价来求解DCOPs的方法: 本发明涉及模拟局部代价来求解DCOPs的方法，包括如下步骤，首先通过一个4元组(A，X，D，F)定义DCOPs问题，然后初始化，种群<Image file="DDA0002757076600000011.GIF" he=...; 石美凤吴俊陈媛冯欣肖诗川廖鑫杨海; 文献传递