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杨武

作品数:53 被引量:243H指数:8
供职机构:重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市高等教育教学改革研究项目国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学语言文字自然科学总论更多>>

文献类型

  • 35篇期刊文章
  • 16篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 34篇自动化与计算...
  • 7篇文化科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇语言文字
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 7篇用户
  • 7篇情感
  • 7篇网络
  • 5篇文本
  • 5篇贝叶斯
  • 4篇映射
  • 4篇视频
  • 4篇朴素贝叶斯
  • 4篇课程
  • 4篇基于用户
  • 4篇分类器
  • 3篇语言
  • 3篇语义
  • 3篇语义扩展
  • 3篇情感倾向
  • 3篇全局运动补偿
  • 3篇文本情感
  • 3篇相似度
  • 3篇向量
  • 3篇跨语言

机构

  • 52篇重庆理工大学
  • 1篇电子科技大学
  • 1篇中国兵器科学...
  • 1篇重庆市轨道交...

作者

  • 52篇杨武
  • 25篇卢玲
  • 11篇冯欣
  • 5篇刘恒洋
  • 4篇张杰
  • 4篇唐继强
  • 3篇黄贤英
  • 3篇曹琼
  • 3篇陈媛
  • 3篇张宜浩
  • 2篇吴玮
  • 2篇崔少国
  • 2篇朱凌云
  • 2篇宋静静
  • 2篇李连杰
  • 2篇王东
  • 2篇唐蓉
  • 2篇刘智
  • 2篇刘万平
  • 2篇张洁

传媒

  • 6篇计算机应用
  • 5篇计算机教育
  • 5篇重庆理工大学...
  • 2篇重庆大学学报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇机床与液压
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机仿真
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  • 1篇计算机科学
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇山东大学学报...
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  • 1篇复杂系统与复...
  • 1篇电脑与电信
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇重庆邮电大学...
  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 3篇2023
  • 9篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 8篇2019
  • 4篇2018
  • 4篇2017
  • 3篇2016
  • 7篇2015
  • 1篇2014
  • 5篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2010
53 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种加权最大化激活的无数据通用对抗攻击
2023年
对抗攻击产生的对抗样本能够影响神经网络在图像分类任务中的预测结果。由于对抗样本难以察觉,具有迁移性,即同一个对抗样本能干扰不同结构模型的判断,因此制作对抗扰动,生成对抗样本在检测模型缺陷等方面有重大意义。近几年提出的无数据通用对抗攻击在无数据条件下仅通过最大化激活所有卷积层的激活值来制作对抗扰动,更加接近模型真实应用场景,但忽略了不同的卷积层提取的特征差异,导致对抗样本迁移性较差。现提出一种加权最大化激活的无数据通用攻击方法,为每个卷积层赋予相应的权重,利用不同卷积层激活值对通用扰动的影响,提高对抗样本的迁移性。在ImageNet验证集上的实验表明,加权最大化激活攻击方法相比于其他方法具有良好的攻击效果;消融实验表明,通用对抗扰动能够从浅层卷积层学习泛化特征,具有更好的迁移性。
杨武刘依然冯欣明镝
关键词:图像分类迁移性
基于AdaBoost的跨语言情感资源数据识别方法
本发明公开了一种基于AdaBoost的跨语言情感资源数据识别方法,包括如下步骤:步骤1,建立情感资源数据识别模型,通过先验概率和条件概率来估计原始数据d对于类别的后验概率,由此判断原始数据d的类别;步骤2,将目标语言训练...
卢玲杨武刘恒洋
一种全局运动补偿算法
本发明涉及一种全局运动补偿算法,该方法首先确定一个目标帧,然后对每相邻视频帧进行全局运动参数估计得到相邻帧运动变换,再迭代地将对象在原帧的坐标通过连续相邻帧的变换依次映射到目标帧,最后得到的目标帧即经过补偿得到的结果帧。...
冯欣蒋友妮杨武张杰石美凤高瑗蔚张洁殷一皓刘曦月
文献传递
一种基于目标结构关系增强的行人重识别方法
本发明涉及行人识别技术领域,尤其涉及一种基于目标结构关系增强的行人重识别方法。包括选用ResNet50作为主干网络;在ResNet50的残差堆叠模块中添加结构增强可堆叠注意力模块来强化各层级特征,以通过结构增强因子提升网...
杨武李永波冯欣
文献传递
有限样本下基于图卷积神经网络的目标检测方法研究被引量:3
2022年
当前目标检测算法的成功,很大程度取决于大量数据的支撑。当数据量较少时,多数目标检测算法无法达到较好的性能水平。有限样本下的目标检测主要研究有标签样本数量较少情况下的目标检测算法。提出一种新的有限样本下的目标检测方法,在具有大量标注信息的基类数据集上训练得到一个具有较强语义特征提取能力的特征提取器以及候选区域推荐网络,将该网络应用于只有少量标注样本的新类数据上训练候选区域推荐网络,同时将所得到的候选区域特征构建成一个目标图,通过采用图卷积神经网络在模拟有限样本的场景下进行训练,从而获得新类测试目标的候选框偏移量以及目标类别。实验证明,所提方法能够解决有限样本目标的分类和定位问题,比采用通用目标检测方法具有更好的泛化能力,具有广泛的潜在应用。
黄丹陈志冯欣杨武
关键词:目标检测
一种基于语义扩展和最大边缘相关的伪文本生成方法
本发明提出了一种基于语义扩展和最大边缘相关的伪文本生成方法,包括以下步骤:S1,提取原文本的词和/或短语特征;S2,根据步骤S1中提取的特征通过相似度计算生成扩展词;S3,对步骤S2中的扩展词进行筛选候选词;S4,生成伪...
卢玲杨武
文献传递
一种基于用户情感倾向感知的微博文本情感极性分析方法
本发明公开一种基于用户情感倾向感知的微博文本情感极性分析方法,包括如下步骤:获取目标用户的历史微博文本集合及目标文本,并预先统计获得目标用户的历史微博文本集合中包含的各文本的情感倾向;提取目标文本的情感词并生成目标文本的...
朱小飞吴洁张宜浩杨武甄少明兰毅
融合长短期记忆网络和图卷积网络的轨道交通短时客流起讫点预测被引量:2
2022年
轨道交通客流起讫点(origin-destination,OD)矩阵存在时间相关性和空间相关性。根据客流OD的时空特征,提出长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络和图卷积网络(graph convolutional networks,GCN)的短时组合预测方法。预测方法主要利用LSTM网络来获取客流的时间相关性,利用GCN来获取客流的空间相关性,基于出站口建立客流OD矩阵,对整个路网的客流OD进行训练预测。实验表明:融合LSTM神经网络和GCN神经网络的短时预测模型能有效预测轨道交通客流OD。相较于单独的LSTM神经网络,组合模型在预测误差方面有所改善,更适用于短时客流OD的预测。
唐继强杨璐琦杨武
关键词:客流预测OD矩阵
面向新工科建设的计算机专业竞赛管理被引量:3
2018年
针对计算机专业竞赛示范效应弱、学生受益面小、竞赛内容转化为教学内容不足的问题,结合计算机专业竞赛管理实践,提出规范组织结构,重构管理流程,形成"以赛促学"的良性循环,推动专业竞赛有机融入教学,实现计算机专业教学内容面向产业需求的改革和升级,同时结合专业竞赛的管理实践,说明具体改革举措及实施效果。
卢玲杨武王勇
搜索引擎网页排序算法研究综述被引量:2
2010年
网页排序技术在搜索引擎中有着重要作用,它在一定程度上决定了搜索引擎的质量。概括了网页排序算法,详细分析了目前已知的各种排序方法的基本思想和技术特点,并比较了它们的优缺点,最后指出了网页排序技术的发展思路。
任丽芸杨武唐蓉
关键词:搜索引擎网页排序HITSPAGERANK
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