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陈新

作品数:3 被引量:6H指数:2
供职机构:华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇入侵
  • 3篇入侵检测
  • 3篇入侵检测警报
  • 3篇警报
  • 2篇聚类
  • 2篇概念聚类
  • 1篇面向属性归纳
  • 1篇聚类算法
  • 1篇概化
  • 1篇IDS

机构

  • 2篇华中科技大学
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇武汉空军雷达...

作者

  • 3篇熊家军
  • 3篇陈新
  • 2篇李庆华

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇空军雷达学院...

年份

  • 1篇2005
  • 2篇2004
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种启发式的入侵检测警报概念聚类算法被引量:4
2005年
入侵检测系统是一种重要的网络安全防护措施,但是,IDS常常触发大量误警,使得网络安全员不堪重负。基于大量误警是重复发生并且频繁发生这一研究结果,文中运用面向属性归纳的概念聚类方法试图寻找导致IDS产生大量误警的本质原因,实现了一种启发式的入侵检测警报概念聚类算法。该算法能有效识别误警和防止过度概化,减轻网络安全分析员的负担。
熊家军陈新李庆华
关键词:入侵检测警报概念聚类
基于概念聚类算法的入侵检测警报研究被引量:3
2004年
入侵检测系统是一种重要的网络安全防护措施,但是该系统常常触发大量误警,使得网络安全员不堪重负.基于大量误警是重复发生的前提,本文采用概念聚类的方法推导过滤规则来减少误警,并提出三种改进方法,能有效消除过度概化.
陈新熊家军
关键词:入侵检测概念聚类概化
用面向属性归纳方法研究入侵检测警报被引量:1
2004年
大量的入侵检测警报使得IDS的功能无法得到有效发挥。本文用面向对象属性的归纳方法实现概念聚类算法,并对其改进后应用到入侵检测警报研究中,以减少误警数量。
熊家军李庆华陈新
关键词:入侵检测警报IDS
共1页<1>
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