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李庆华: 作品数：149 被引量：801H指数：14; 供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文学更多>>

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挖掘最大频繁项集的并行算法被引量：6: 2004年; 频繁项集的挖掘是数据挖掘的核心内容。本文提出挖掘最大频繁项集的并行算法P-MinMax,它采用数据库的垂直表示和基于前缀关系的等价类划分,利用因子项集的完全包含关系在处理机之间贪心分配等价类,根据等价类的需要相应地划分和有选择地复制数据库记录,使各处理机得以异步计算,达到了较好的负载平衡。分析和实验表明,P-MinMax有较好的可扩展性,其性能优于已有同类算法。; 李庆华王卉蒋盛益; 关键词：频繁项集等价类处理机数据挖掘负载平衡

入侵检测聚类中相似性度量的等效性研究被引量：1: 2005年; 探讨用相似性系数理论和信息熵理论两种方法去解决含有分类属性的聚类问题,并重点对这两种相似性度量方法解决入侵检测聚类问题时的等效性进行了研究。; 熊家军涂静李庆华; 关键词：入侵检测聚类

硬实时系统中基于任务同步及节能的动态调度算法被引量：8: 2009年; 提出基于任务同步及节能的动态实时调度算法HDSA(hybrid dynamic scheduling algorithm),以有效地解决任务同步及节能的难题。HDSA结合RM及EDF算法,在满足任务实时可调度性及任务同步的限制条件下,采用DVFS节省能耗。HDSA包含静态算法及动态算法两部分。静态算法在静态条件下,求出任务的静态速度。动态调度算法在实际运行中,固定临界区的运行速度,并充分回收、利用任务运行时的空闲执行时间,调节处理器的速度,以有效降低能耗并满足实时可调度性。同时避免高优先权任务被阻塞时,临界区继承高优先权任务的速度时所造成的处理器电压开关的频繁切换,因而能有效地降低实时任务调度的成本。实验测试表明,HDSA在调度性能上明显优于目前所知的有效算法。; 韩建军吴晓东李庆华Abbas A.Essa; 关键词：实时系统动态调度节能

提高同步系统的运算速度被引量：3: 2004年; 在进行FPGA设计时,同步电路提高了系统的稳定性与可靠性。现在,越来越多的应用对同步系统的速度提出了更高的要求。本文介绍了提高同步系统运算速度的基本原理,给出了提高同步系统运算速度的两种方法,并举例分析了流水线技术的应用效果。; 宋海欣李庆华; 关键词：FPGA 流水线

基于方向性SUSAN算子的图像角点特征提取被引量：16: 2008年; 在不同传感器图像的匹配中角点是重要匹配特征,为满足实际一些具有方向性的成像传感器图像匹配的需要,进行稳定可靠、具有方向性角点特征的检测是必需的.本文采用方向性的SUSAN角点检测算法,将SUSAN算子计算区域限定在具有一定指向的扇区,使之具有方向性检测角点特征.实验证明,该算法简单、实用和有效.; 贺菁李庆华王新赛; 关键词：角点检测特征提取图像匹配

面向对象的并行程序设计环境框架: 2001年; 一引言人们普遍认为并行处理技术将成为下一世纪计算机领域的主流技术.近年来,从不同的角度入手,已经研制出各种各样的并行程序设计环境.有的从程序设计语言的角度出发,在程序设计语言中引入了有利于并行性开发的语言元素,如Linda、Emerald等,前者是基于共享存储计算模型的,而后者是基于消息传递计算模型的[1];还有的从程序辅助开发工具的角度出发,像C、FORTRAN 77等,开发了并行操作原语库,著名的产品有PVM、MPI等,它们都是基于消息传递计算模型的[2,3].; 李庆华徐权; 关键词：并行程序设计面向对象并行处理 PVM

序列关联并行挖掘算法研究被引量：7: 2003年; Ming sequential associations is becoming increasing essential in many scientific and commercial domains.Developing parallel algorithm becomes quite challenging depending on enormous size of available dataset and possiblylarge number of mined associations ,the nature of input data and the timing constraints imposed on the desired associa-tions. In this paper ,we discuss several different parallel algorithms that cater to various situations to speed up thecurrent mining process.; 李庆华赵峰; 关键词：数据仓库并行挖掘算法数据挖掘数据集数据库

数据流挖掘算法研究综述被引量：50: 2005年; 流数据挖掘是数据挖掘的一个新的研究方向,已逐渐成为许多领域的有用工具。在介绍数据流的基本特点以及数据流挖掘的意义的基础上,对现有数据流挖掘算法的主要思想方法进行了总结,并指出了这些方法的局限性。最后对数据流挖掘的发展方向进行了展望。; 蒋盛益李庆华李新; 关键词：数据流聚类

虚拟装配中基于相对于位置的碰撞干涉检测被引量：13: 2006年; 对基于虚拟装配的碰撞检测和碰撞干涉问题进行了描述,提出了碰撞干涉检测的相对位置法。实验表明,该方法能够很好地满足虚拟装配系统的实时性和交互性要求。; 李庆华李湖珍; 关键词：虚拟现实碰撞检测

汉字关联性量化方法及其在文本相似性分析中的应用被引量：2: 2006年; 文本相似性分析、聚类和分类多基于特征词,由于汉语词之间无分隔符,汉语分词及高维特征空间的处理等基础工作必然引起高计算费用问题。探索了一种在不使用特征词的条件下,使用汉字间的关系进行文本相似性分析的研究思路。首先定义了文本中汉字与汉字之间关系的量化方法,提出汉字关联度的概念,然后构造汉字关联度矩阵来表示汉语文本,并设计了一种基于汉字关联度矩阵的汉语文本相似性度量算法。实验结果表明,汉字关联度优于二字词词频、互信息、T检验等统计量。由于无需汉语分词,本算法适用于海量中文信息处理。; 赵彦斌李庆华; 关键词：信息矩阵