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陈娟

作品数:21 被引量:53H指数:4
供职机构:上海大学悉尼工商学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金上海市科委重大科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信经济管理交通运输工程更多>>

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 3篇经济管理
  • 3篇电子电信
  • 2篇电气工程
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 6篇遗传算法
  • 5篇多目标优化
  • 4篇交叉口
  • 3篇多目标
  • 3篇多目标遗传算...
  • 3篇优化控制
  • 3篇相邻交叉口
  • 3篇过饱和
  • 2篇电压
  • 2篇电压分析
  • 2篇信号
  • 2篇排序
  • 2篇偏好
  • 2篇谐波
  • 2篇谐波分析
  • 2篇快速路
  • 2篇混合交通
  • 2篇混合交通流
  • 2篇交-交变频器
  • 2篇交通流

机构

  • 13篇同济大学
  • 7篇上海大学
  • 2篇上海海事大学
  • 1篇交通部公路科...
  • 1篇上海海洋大学

作者

  • 21篇陈娟
  • 6篇徐立鸿
  • 2篇李强
  • 1篇陆剑峰
  • 1篇胡庆松
  • 1篇袁长亮
  • 1篇王晓平
  • 1篇朱丙坤
  • 1篇孙向阳
  • 1篇李鹏
  • 1篇贾明星
  • 1篇耿俊杰

传媒

  • 4篇上海大学学报...
  • 2篇信息与控制
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇机电一体化
  • 1篇同济大学学报...
  • 1篇微型电脑应用
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇福建电脑
  • 1篇泰州职业技术...
  • 1篇全国冶金自动...
  • 1篇第十一届全国...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 3篇2008
  • 4篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2004
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
相邻交叉口混合交通流鲁棒多目标信号优化控制被引量:2
2018年
针对我国城市道路相邻交叉口混合交通流环境下智能信号控制中的不确定性和效率问题,提出一种基于鲁棒多目标优化算法的优化控制方法.设计了相邻交叉口的鲁棒多目标信号优化控制模型,并提出一种新的鲁棒多目标进化算法IDR-NSGA-Ⅱ,通过对自适应抽样技术、鲁棒度定义、鲁棒偏序关系定义等多项关键技术的综合改进,提升了算法的求解精度和运行速度.提出新的多属性决策方法 ELM-MADMA来选择配时方案.上海市相邻交叉口控制的仿真实验结果表明:IDR-NSGA-Ⅱ算法能够有效地实现周期时长扰动和交通流波动下机动车平均延误、道路通行能力、慢行交通平均延误、机动车平均停车率等多项性能指标的最优化控制;与其他决策方法相比,ELM-MADMA能够较好地进行决策,提升相邻交叉口智能信号控制的效率.
陈娟余雨轩荆昊
关键词:相邻交叉口混合交通流
S第三方检测机构ERP应用架构设计及实施研究
改革开放40周年,人民生活水平节节提高、“质量强国”战略稳步实施推进,作为日常出行必备的代步工具,机动车的质量、安全、环保等问题受到越来越多的关注,第三方机动车检测机构在近几年得到蓬勃发展。但随着部分检测版块市场全面开放...
陈娟
关键词:第三方检测机构竞争优势
论合理应用MATLAB的符号运算功能被引量:1
2006年
介绍了三条简单实用的MATLAB语句,只要在MATLAB软件安装过程中选择安装SymbolicMathToolbox,即可应用这三条语句求解稳态电路或动态电路的方程(组),并得到相应的图形。合理运用MATLAB的符号运算功能,分析直流或正弦稳态电路时的代数方程(组)和动态电路分析时的常微分方程(组)的求解过程。
陈娟
关键词:MATLAB常微分方程
基于模糊非支配排序遗传算法的多车型快速路交通拥堵和排放优化被引量:2
2021年
以优化城市多车型快速路交通系统拥堵和排放为目标,综合考虑了走行时间(total time spent,TTS)、走行距离(total travel distance,TTD)、匝道排队、尾气排放和燃油消耗这5个性能指标,改进了多车型快速路宏观交通流模型Multi-class METANET和多车型排放模型Multi-class VT-macro.提出了一个新的高维多目标优化算法——模糊非支配排序遗传算法(fuzzy non-dominated sorting genetic algorithm,FNSGA-Ⅲ),对快速路的匝道汇入率和主路的可变限速(variable speed limit,VSL)值进行了优化,实现了缓解主路和匝道交通拥堵以及节能减排的目标.提出的FNSGA-Ⅲ算法,基于自适应模糊推理系统(adaptive network-base fuzzy inference system,ANFIS),对下一时刻高维多目标优化的超平面进行预测,能够有效引导算法在迭代过程中的进化方向,提高算法的收敛速度.基于上海市广中路实际路网进行仿真实验.结果表明,与现有的单目标遗传算法和高维多目标NSGA-Ⅲ算法相比,FNSGA-Ⅲ算法结合改进的多车型宏观交通流模型,可以更合理地设置期望速度与匝道控制策略,更为有效地环缓解快速路的交通拥堵和排放.
陈娟荆昊孙向阳
关键词:多车型快速路拥堵
北京威速科技有限公司成长期营销模式的研究
随着网络通讯业近年的飞速发展,多媒体视讯行业加快了发展的步伐。在市场经济的调控下,政府机制和市场机制同时发挥着调节市场营销资源的职能,传统的企业发展不再是凭着领导者的一股创业冲劲就可以做大做强,企业也不再是完全依靠广告宣...
陈娟
关键词:高技术产业企业管理市场营销营销策略
文献传递
交叉口车流多目标运行效率决策研究被引量:3
2016年
研究交叉口多目标信号优化中的配时问题,由于客观环境的复杂性、系统存在模糊性等因素的影响,很难获得确定性决策信息来选择最优方案,提升车流运行效率。为解决上述问题,首先采用多目标超体积评价算法求解多目标信号配时模型,获得配时方案集。其次针对不确定型区间多属性决策问题,提出主客观信息偏差最小法,通过建立优化模型来处理主客观不确定性需求,确定配时方案。仿真结果表明,主客观信息偏差最小法能较好地权衡决策需求与决策矩阵客观信息,提高解的质量;根据多目标超体积评价算法和主客观信息偏差的优化与决策集成分析,综合考虑了不同车流运行评价指标,提升了交叉口整体运行效益。
陈娟耿俊杰贾明星
关键词:多目标优化多属性决策信号配时
城市过饱和路网的非均匀自适应相容优化控制被引量:3
2012年
针对城市过饱和路网的交通信号控制问题,将总延误分为主线路段延误和次线路段延误,将控制问题描述为冲突的多目标控制问题.针对这一问题,提出一种新的非均匀自适应多目标相容优化控制算法,对多目标进化算法NSGA-II算法进行改进,作为多目标相容控制算法的优化工具,提出非均匀Pareto前沿扩张机制来获得Pareto前沿上的一些特殊区域.改进的NSGA-II算法采用自适应种群机制和迭代控制算法机制来提高实时控制算法的计算速度,提出稳定性偏好选择策略来获得稳定的控制器.将提出的改进的多目标相容控制算法在仿真环境中对一个7个交叉口的城市过饱和路网进行实时控制,结果表明,本文提出的相容优化控制算法的效果优于定时控制方案.
陈娟胡庆松
基于强化学习的改进NSGA-Ⅱ算法的城市快速路入口匝道控制
2023年
为了缓解城市快速路拥堵和尾气排放问题,提出了基于竞争结构和深度循环Q网络的改进非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ based on dueling deep recurrent Q network, DRQN-NSGA-Ⅱ).该算法结合了基于竞争结构的深度Q网络(dueling deep Q network, Dueling DQN)、深度循环Q网络(deep recurrent Q network, DRQN)和NSGA-Ⅱ算法,将Dueling DRQN-NSGA-Ⅱ算法用于匝道控制问题.除了考虑匝道车辆汇入以提高快速路通行效率外,还考虑了环境和能源指标,将尾气排放和燃油消耗作为评价指标.除了与无控制情况及其他算法进行比较之外, Dueling DRQN-NSGA-Ⅱ还与NSGA-Ⅱ算法进行了比较.实验结果表明:与无控制情况相比,本算法能有效改善路网通行效率、缓解环境污染、减少能源损耗;相对于无控制情况,总花费时间(total time spent, TTS)减少了16.14%,总尾气排放(total emissions, TE)减少了9.56%,总燃油消耗(total fuel consumption, TF)得到了43.49%的改善.
陈娟郭琦
关键词:匝道控制非支配排序遗传算法
交-交变频器输出电压分析的Matlab方法
理论上得到交-交变频器输出电压的表达式,有助于出分析各次谐波含量的精确数值,为交-交变频器配套电机的设计提供相关依据。本文尝试了用Matlab软件中的符号运算功能,推导了目前主流应用的准梯形波调制的无环流交-交变频器的输...
陈娟李强
关键词:交-交变频器谐波分析MATLAB
文献传递
基于偏好的多目标遗传算法被引量:4
2008年
多目标优化问题中,人们往往只是对目标空间的某一区域感兴趣,因此这就需要在这一特定的区域能够得到比较稠密的Pareto解,但传统的方法权值法无法满足这种需求而且不能处理目标空间是非凸的情况,遗传算法虽然是现在公认的处理多目标优化问题比较有效的方法,但遗传算法是在目标空间内进行全空间寻优,因此最终得到的Pareto解是均匀分布的,这样遗传算法也不能满足人们的这一要求。针对这个问题提出了基于偏好的多目标遗传算法,把个人偏好加到优化过程中,利用偏好信息来引导优化方向,通过仿真把该算法和权值法、NSGA-II进行比较,结果证明了该算法的可行性和有效性。
朱丙坤徐立鸿陈娟
关键词:多目标优化遗传算法偏好
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