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闫友为

作品数：10 被引量：0H指数：0
供职机构：清华大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 5篇道岔
  • 5篇道岔故障
  • 5篇图像
  • 4篇专家知识
  • 3篇视频
  • 3篇视频分割
  • 3篇频分
  • 2篇异常点
  • 2篇异常点检测
  • 2篇视频分割方法
  • 2篇视频图像
  • 2篇四象限
  • 2篇特征提取
  • 2篇图像分类
  • 2篇平面图像
  • 2篇自动特征提取
  • 2篇维数
  • 2篇相似点
  • 2篇相似度
  • 2篇相似度矩阵

机构

  • 10篇清华大学

作者

  • 10篇闫友为
  • 5篇燕翔
  • 5篇张国华
  • 5篇吉吟东
  • 5篇孙新亚
  • 5篇董炜
  • 4篇庄志
  • 4篇戴琼海
  • 4篇杨铀
  • 2篇王好谦

年份

  • 2篇2023
  • 3篇2019
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于图像分类的全自动视频分割方法及装置
本发明公开了一种基于图像分类的全自动视频分割方法，包括如下步骤：输入视频图像，检测任意两帧图像的特征点，并对特征点进行匹配；利用多组匹配的特征点对估计视频图像中的每个运动层的平面单应矩阵；对视频图像进行颜色过分割；利用每...
戴琼海闫友为杨铀
文献传递
消逝点检测的平面图像立体转换深度生成方法和装置
本发明提出一种消逝点检测的平面图像立体转换深度生成方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：对平面图像进行滤波；对图像提取特征向量；在图像上选择多个直线作为参考直线，且在参考直线附近选择多个直线与参考直线组成匹配直线对；根据...
戴琼海闫友为杨铀王好谦
文献传递
消逝点检测的平面图像立体转换深度生成方法和装置
本发明提出一种消逝点检测的平面图像立体转换深度生成方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：对平面图像进行滤波；对图像提取特征向量；在图像上选择多个直线作为参考直线，且在参考直线附近选择多个直线与参考直线组成匹配直线对；根据...
戴琼海闫友为杨铀王好谦
全自动平面视频立体化中的视频分割算法研究
闫友为
关键词：视频分割图分割图像抠图
基于混合深度学习的高铁道岔智能故障预测方法
本发明提供一种基于混合深度学习的高铁道岔智能故障预测方法，其利用降噪自编码器自动提取道岔电流曲线数据的特征，再基于密度聚类方法对无标签特征数据进行聚类，结合专家知识选取不同道岔故障标准下聚类簇作为正常数据，最后使用不同道...
董炜张国华庄志孙新亚闫友为燕翔蒋灵明吉吟东
基于混合深度学习的高铁道岔智能故障检测方法
本发明提供一种基于混合深度学习的高铁道岔智能故障检测方法，该方法将结合深度学习自动特征提取及传统机器学习异常点检测的混合深度学习方法运用到道岔故障检测方法研究中，利用深度学习进行自动特征提取，形成了维度更小且更加抽象的特...
董炜张国华庄志孙新亚闫友为燕翔蒋灵明吉吟东
一种基于图像分类的全自动视频分割方法及装置
本发明公开了一种基于图像分类的全自动视频分割方法，包括如下步骤：输入视频图像，检测任意两帧图像的特征点，并对特征点进行匹配；利用多组匹配的特征点对估计视频图像中的每个运动层的平面单应矩阵；对视频图像进行颜色过分割；利用每...
戴琼海闫友为杨铀
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基于混合深度学习的高铁道岔故障诊断方法
本发明提供一种基于混合深度学习的高铁道岔故障诊断方法，该方法在详细分析了VGG‑Net结构与SVM原理之后，通过利用VGG‑Net使用多个较小卷积核的卷积层代替一个较大卷积核的卷积层的思想与支持向量机在处理小数据方面具有...
张国华董炜章彭孙新亚闫友为燕翔蒋灵明吉吟东
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基于混合深度学习的高铁道岔智能故障检测方法
本发明提供一种基于混合深度学习的高铁道岔智能故障检测方法，该方法将结合深度学习自动特征提取及传统机器学习异常点检测的混合深度学习方法运用到道岔故障检测方法研究中，利用深度学习进行自动特征提取，形成了维度更小且更加抽象的特...
董炜张国华庄志孙新亚闫友为燕翔蒋灵明吉吟东
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基于混合深度学习的高铁道岔智能故障预测方法
本发明提供一种基于混合深度学习的高铁道岔智能故障预测方法，其利用降噪自编码器自动提取道岔电流曲线数据的特征，再基于密度聚类方法对无标签特征数据进行聚类，结合专家知识选取不同道岔故障标准下聚类簇作为正常数据，最后使用不同道...
董炜张国华庄志孙新亚闫友为燕翔蒋灵明吉吟东
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