您的位置: 专家智库 > >

赫英迪

作品数:9 被引量:20H指数:3
供职机构:茂名职业技术学院更多>>
发文基金:山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:理学文化科学一般工业技术经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇理学
  • 3篇文化科学
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇时间序列
  • 2篇数学
  • 2篇重尾分布
  • 2篇尾分布
  • 2篇尾指数
  • 2篇沪深股市
  • 2篇教学
  • 2篇高职
  • 2篇股市
  • 2篇ARIMA模...
  • 2篇BOOTST...
  • 1篇导学
  • 1篇导学教学
  • 1篇导学教学模式
  • 1篇院校
  • 1篇职业价值观
  • 1篇社会固定资产...
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇收益率
  • 1篇数学建模

机构

  • 4篇山西大学
  • 4篇茂名职业技术...

作者

  • 7篇赫英迪
  • 1篇陈琳
  • 1篇梁燕
  • 1篇刘维奇
  • 1篇靳宝琳

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇太原师范学院...
  • 1篇太原科技大学...
  • 1篇科技信息
  • 1篇产业与科技论...
  • 1篇高教学刊

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2018
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 2篇2007
  • 1篇2006
9 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
重尾分布的尾部指数估计及沪深股市实证分析被引量:4
2011年
重尾分布尾部指数α的估计依赖于样本中所用顺序统计量个数k的选取.本文介绍了估计α时选择k的两类不同的方法:Sum-plot方法和Bootstrap方法,并对Hall提出的Bootstrap方法作了改进,称为M-Bootstrap方法.本文利用上述方法对已知分布进行Monte-Carlo模拟,研究它们的可行性,然后对上海和深圳两市股指数据进行了实证分析.计算结果表明,上海和深圳股指收益率具有重尾性.是右偏态的,右尾厚于左尾.通过几种方法计算的结果比较发现Sum-plot方法和M-Bootstrap方法在估计重尾指数上精确性较高一些,而且不受异常值的影响.
刘维奇赫英迪陈琳
关键词:重尾分布BOOTSTRAP方法
广东高校毕业生职业价值观对就业稳定性的影响研究
2022年
本文围绕15个行业大类的广东高校应往届毕业生的职业价值观、就业基本情况,以及就业行为决策改变三个方面的内容,分析广东高校毕业生就业行为决策改变的具体表现及显著共性特征;分析应往届毕业生职业价值观及就业行为决策改变的显著性差异表现;分别从四个维度,分析职业价值观及就业行为决策改变的显著性差异以及二者之间的联系,归纳出显著性差异的维度;进一步分析职业价值观的稳定性因素。
梁燕张加薇赫英迪
关键词:毕业生职业价值观差异化
对国家财政用于社会福利支出的预测分析
2006年
文章运用SA S软件系统中的时间序列建模方法对国家财政用于社会福利支出建立了AR IMA模型,并做了预测分析,得到了较高的预测精度,为国家有关部门用于社会福利支出的预测提供了一种方便实用的方法.
赫英迪
关键词:时间序列ARIMA模型
重尾分布的尾部指数估计及沪深股市实证分析
分布重尾特征在许多领域中普遍存在,象经济、金融、通信、水文学和气象学等领域的高频时间序列数据的边际分布几乎都是重尾型的.因此,欲捕捉预期极端事件发生的概率,必须能正确描述分布的重尾程度.所以,怎样对重尾分布的尾部指数进行...
赫英迪
关键词:重尾分布BOOTSTRAP方法极值理论股指收益率
文献传递
“微课导学”教学模式构建与实践——以高职数学建模课程教学为例被引量:8
2018年
随着微时代的到来,人们的学习方式发生了巨大的改变,在线学习,移动教育的新形式得到了快速发展,这些都在推动着教育资源的转变,促进微课的诞生,微课教学成为新时期主要发展的一种创新教学形式,"微课导学"就是其中的一项主要教学模式。文章探究在高职数学建模课程教学中有效引入"微课导学"的教学方法,文章首先对微课教学的定义和特征进行介绍,分析"微课导学"教学模式构建和特点以及"微课导学"教学模式在高职数学建模课程教学中的应用现状,最后探究"微课导学"教学模式有效应用到高职数学建模教学中的有效途径和方法。
赫英迪
关键词:教学模式
浅谈高职院校中高等数学的教学
2009年
本文结合实际,探讨了高职院校中高等数学教学中应该注意的几个原则和教学过程中的具体教学方法。结果发现通过利用直观教学、现代化教学手段、数学情感教学、加强理论联系实际、进行启发式教学等方法,能大大地提高高等数学教学效果。
赫英迪
关键词:高等数学高职院校教学
ARIMA模型在太原市全社会固定资产投资预测中的应用被引量:1
2007年
采用Eviews软件系统中的时间序列建模方法对太原市的固定资产投资总额资料进行了分析,建立了AR IMA模型。结果显示AR IMA(2,1,3)模型提供了较准确的预测效果,可用于未来的预测,为太原市全社会固定资产投资的预测提供了一种方便实用的方法。
靳宝琳赫英迪
关键词:ARIMA模型时间序列分析
共1页<1>
聚类工具0