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江宇闻

作品数:9 被引量:9H指数:2
供职机构:中山大学数学与计算科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇理学
  • 2篇电子电信
  • 1篇天文地球
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 4篇ICA
  • 3篇ICA算法
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇补充变量法
  • 1篇独立成份分析
  • 1篇信号
  • 1篇信号分离
  • 1篇源信号
  • 1篇人脸表示
  • 1篇人脸特征
  • 1篇人脸特征提取
  • 1篇声音
  • 1篇数据显示
  • 1篇随机向量
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇自然梯度
  • 1篇最短路径
  • 1篇向量

机构

  • 9篇中山大学
  • 2篇广东药学院
  • 1篇广州广播电视...

作者

  • 9篇江宇闻
  • 6篇朱思铭
  • 2篇黄榕波
  • 1篇尹小玲
  • 1篇李拥军

传媒

  • 4篇计算机科学
  • 1篇计算机工程
  • 1篇中山大学学报...
  • 1篇中山大学研究...

年份

  • 2篇2006
  • 5篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2002
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
Overcomplete ICA算法研究
2004年
在论文中,我们用基于 Overcomplete ICA 的几种算法有效地解决了一些问题,将 Geo-Overcomplete 算法和 AICA 算法应用到声音的混合和分离,并对两种算法进行了比较。
江宇闻
基于Overcomplete ICA的人脸特征提取
2005年
人脸特征提取是人脸识别中最重要的一个环节,人脸特征提取的一种主要方法是寻找一系列的基图像,然后再把人脸表示为这一系列基图像的线性叠加。PCA和ICA在寻找基图像的过程中,源图像和基图像的数目都是相同的。本文提出了一种基于Overcomplete ICA的人脸特征提取方法,所得到的基图像数目要多于源图像数目。最后采用最小距离分离器进行人脸识别的实验,并与PCA和ICA的识别效果进行比较。
江宇闻朱思铭
关键词:人脸特征提取ICA人脸识别人脸表示图像分离器
服务时间依赖于已服务过的顾客数的M^([X])/G/1排队系统
2005年
研究了每个忙期开始后的前N个顾客接受特别服务M[X] G 1排队系统。通过采用补充变量法,推导出系统稳态队长概率母函数的迭代公式。更进一步,得到了系统的平均队长。
江宇闻尹小玲朱思铭
关键词:补充变量法
基于离散小波变换的Overcomplete ICA并行结构
2006年
本文利用离散小渡变换提出了一种过完备独立成分分析(Overcomplete ICA)的禀性结构.它是一个由两个子 Overcomplete ICA 过程组成的混合系统。其中一个过程将高频的小波部分作为输入,另一个过程将低频的部分作为输入。这两个过程的输出结果最后被合并为最终的结果。对比现有的 Overcomplete ICA 算法,本文提出的方法利用了全部的观测信息.而两个子过程的有效输入长度仅为原来的一半。因此,本文提出了一种处理 Overeomplete ICA问题的新途径。文中的实验数据显示,通过此方法可以成功地分离混合的声音数据。
江宇闻黄榕波朱思铭
关键词:离散小波变换ICA算法数据显示
基于最短路径和自然梯度的过完备ICA算法被引量:5
2006年
独立成分分析(ICA)是一种在给出的随机向量中找出统计独立的数据的统计方法,而过完备独立成分分析则是ICA问题中的一类特殊的情形,它要的源信号的数目比观测信号的数目要多。该文提出了一种基于最短路径算法和自然梯度的解决过完备独立成分分析的新算法Turbo-overcomplete。该算法采用了最短路径方法来推断源信号和采用自然梯度的方法来学习基向量,并采用Turbo-overcomplete算法来进行语音信号分离的实验,并把实验结果与现在的一些过完备独立成份分析算法进行了比较。
李拥军江宇闻朱思铭
关键词:最短路径自然梯度
批量到达且服务时间依赖于已服务过的顾客数的排队系统
该文提出了批量到达且服务时间分布依赖于离开系统的顾客数的排队模型.该文研究一个推广了的M<'[X]>/G/1型排队系统,顾客到达形成一强度为γ的广义泊松过程.系统由单个服务员组成,服务时间服从一般分布,但在每个忙期开始后...
江宇闻
关键词:补充变量法概率母函数忙期
文献传递
一种基于内积运算的ICA新算法被引量:2
2005年
独立成分分析(ICA)是近几年发展起来用于解决盲源信号分离(Blind Source Separation)的一种基于信号高阶统计特性的分析方法。本文提出了一种基于向量间内积运算的解决独立成分分析问题的新算法,称之为I-ICA。I-ICA将混合数据在新的坐标轴上进行聚类,最后推断出原混合矩阵A′,再通过A′^(-1)和已有的观测数据计算得到源信号。
江宇闻朱思铭
关键词:盲源信号分离
基于Overcomplet ICA的声音压缩模型被引量:3
2005年
独立成分分析(ICA)方法是近几年发展起来的一种新统计方法,旨在将所观测到的多维随机向量转换成统计上尽可能独立的成分。本文基于Overcomplete(过完备)ICA算法(SCO),提出了一种新的声音压缩模型。我们的实验实现了SCO的混合压缩与分离解压功能。
江宇闻黄榕波朱思铭
关键词:声音ICA算法随机向量SCO解压
独立成分分析算法及应用研究
本文研究了ICA的算法及其应用:在算法方面,提出了一种基于向量内积的独立成份分析算法(I-ICA)和一种基于最短路径(shortestpath)和自然梯度法(naturegradient)的OvercompleteICA...
江宇闻
关键词:人脸识别向量内积
文献传递
共1页<1>
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