张岩
- 作品数：59 被引量：12H指数：2
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球石油与天然气工程社会学更多>>
- 一种基于压缩感知的图像条带噪声去除方法
- 本发明涉及的是一种基于压缩感知的图像条带噪声去除方法，它包括：步骤一、建立包含条带噪声图像的观测矩阵；步骤二、建立包含条带噪声图像Curvelet域的稀疏表示方法；步骤三、建立条带噪声去除正则化问题最优化的求解算法，去除...
- 张岩聂永丹赵建民李井辉唐国维申静波
- 一种基于在线多核集成的微地震信号识别方法
- 本发明涉及的是一种基于在线多核集成的微地震信号识别方法，它包括如下步骤：获取原始监测信号，对原始监测信号的波形幅值进行Min‑Max归一化，中心化的预处理；使用预处理后的结果，提取5种信号特征，并将这些不同的信号特征进行...
- 王梅董宏丽杨二龙张岩陈琳琳王志宝
- 文献传递
- 一种地震数据的初至拾取方法、系统及计算机设备
- 本发明公开一种地震数据的初至拾取方法、系统及计算机设备，涉及地震监测技术领域，该方法包括：采集地震数据；使用自动初至拾取算法对地震数据中地震信号的初至时刻进行初步的拾取，生成训练样本集；对初至拾取算法拾取的初至时刻进行人...
- 董宏丽李含阳孙宇航李佳慧李学贵张岩
- 一种基于多尺度卷积神经网络的微地震事件检测方法
- 本发明涉及的是一种基于多尺度卷积神经网络的微地震事件检测方法，它包括：训练数据集预处理，用不同频率的雷克子波正演得到的微地震资料添加上不同强度的高斯白噪声作为样本，进行数据增强；设计神经网络模型：预处理后的微地震资料通过...
- 聂永丹刘小秋张岩董宏丽宋利伟田枫张志祥宋思宇
- 文献传递
- 一种联合深度学习的地震数据随机噪声压制方法
- 本发明属于地球科学技术领域，具体涉及一种联合深度学习的地震数据随机噪声压制方法，该方法的步骤为1、训练数据集预处理；2、样本标签准备；3、设计联合学习模型G的网络结构；4、设计损失函数；5、训练并保存网络模型；6、测试网...
- 张岩李新月王斌聂永丹唐国维赵建民李井辉
- 文献传递
- 非均匀微波场内等离子体加速装置
- 非均匀微波场内等离子体加速装置，涉及离子体加速领域。目的在于利用非均匀微波场对等离子体进行加速，并考察强磁场内等离子体的不稳定性。疏散系统位于真空腔的底部，所述真空腔的一侧与玻璃管的一侧连接，真空腔内设置有带有延迟系统的...
- 赵海龙张岩江楠陶国彬王金玉王舜
- 文献传递
- 基于波原子变换的深度学习抗假频地震数据规则化方法
- 本发明属于地球科学技术领域，具体涉及一种基于波原子变换的深度学习抗假频地震数据规则化方法，该方法的步骤为1、训练数据集准备；2、波原子域样本标签准备；3、网络输入与标签设定；4、深度学习网络模型G结构设定；5、损失函数设...
- 张岩李杰王斌聂永丹唐国维赵建民李井辉
- 文献传递
- 基于特征强化U⁃Net的地震速度反演方法
- 2024年
- 基于深度神经网络的地震速度反演方法面临的挑战是:时间域地震数据与空间域模型信息间语义映射的弱对应关系导致多解性;神经网络将地震数据映射到速度模型过程中缺少有效引导,易受噪声干扰,影响反演精度。为此,提出一种基于特征强化U‑Net的地震速度反演方法。首先,通过多炮地震数据特征叠加使输入网络的地震时间序列信号与对应速度模型之间的空间关系更加明确;其次,基于多尺度特征融合的思想设计具有不同尺寸卷积核的模块,以增强网络对有效特征的学习能力;然后,利用注意力门引导网络,增强网络重点关注的特征;最后,结合瓶颈残差和预激活的思想,在网络中加入预激活瓶颈残差,避免梯度消失和网络退化。实验表明,该方法在地震速度反演方面具有更高的精度,并在抗噪声测试中效果较好,具有一定的泛化能力。
- 张岩张岩宋利伟宋利伟
- 关键词：注意力多尺度
- 基于IP网络的VOD系统机制分析与实现技术研究
- 该文通过分析视频点播系统的实现机制和研究其关键技术,发掘目前视频点播系统的不足,并从提高视频、音频等连续媒体传和视频服务器的服务质量出发,设计了一种视频点播系统功能层次模型(IP/TV),该模型支持RSVP,视频流等先进...
- 张岩
- 关键词：分布式多媒体IP网络负载平衡MPEG1
- 文献传递
- 油田开发动态数据准确性检测方法、装置、设备及介质
- 本发明涉及油田开发技术领域，特别涉及一种油田开发动态数据准确性检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取油田目标区域中各油井的空间数据及开发动态数据；以每个油井为中心井，计算其他油井相对中心井的权重系数；以单...
- 张可佳张岩富宇刘涛牟子豪尹靖淞廖明月
