唐国维
- 作品数：83 被引量：173H指数：6
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程电子电信文化科学更多>>
- 基于单窗口扫描的并行EBCOT编码被引量：5
- 2008年
- 针对JPEG2000中EBCOT编码算法在上下文的生成过程中需对比特平面进行多次扫描,提出基于单窗口扫描的并行EBCOT编码算法.通过预存行状态去除带间相关性,然后进行基于单窗口的上下文逻辑编码,并优先计算比特平面状态值,实现一次扫描完成比特平面及平面内三个通道的并行编码.实验结果表明,在保证一定编码质量的前提下,有效地提高了JPEG2000系统的并行性,压缩了编码时间.
- 唐国维顾国昌
- 关键词：EBCOT算法图像编码
- IT专业大学生软件开发技能创新培养模式研究被引量：1
- 2012年
- 针对IT专业学生软件开发能力难以满足企业需求这一现状,提出了"三元"驱动的分层次、立体化创新实践培养模式。以兴趣驱动平台激发学生的学习主动性,以竞赛驱动平台夯实学生的编程功底,以项目驱动平台打造学生的实际开发能力。通过在相关专业实施该培养方案,有效提高了学生的软件开发素质和创新意识,近三年来就业形势明显好转。
- 唐国维富宇李井辉
- 关键词：软件开发IT专业
- 基于双树复小波的双阈值迭代地震数据重建被引量：1
- 2018年
- 奈奎斯特采样定理对地震数据的采集提出了很高的要求,而地震勘探的复杂环境可能导致地震数据道缺失或者勘探成本上升,因此需要对地震数据进行重建,恢复地震数据的全貌。针对上述情况,对道缺失地震数据进行双树复小波变换,使用缺失地震数据的采样矩阵作为测量矩阵,在重建阶段提出一种基于双树复小波变换的双阈值迭代重建方法。与传统的基于小波变换或基于傅里叶变换和单阈值迭代算法(IST)相比,双树复小波变换有着平移不变、多方向选择等优良特性,而使用双阈值迭代能更好的重建地震数据。实验阶段采用marmousi数据,验证了算法的可行性与有效性。
- 唐国维程鑫华张岩
- 关键词：地震数据重建压缩感知
- COM中自动化对象的方法调用探析被引量：3
- 2003年
- 本文主要从内部实现机理上对COM中自动化对象的方法调用进行了详细的探析,并结合一个相应的应用实例,具体说明了在访问自动化对象方法时几种不同的方法。
- 唐国维肖勇军程丹
- 关键词：COM组件对象模型DLLVARIANT程序设计
- 基于波原子变换的深度学习抗假频地震数据规则化方法
- 本发明属于地球科学技术领域，具体涉及一种基于波原子变换的深度学习抗假频地震数据规则化方法，该方法的步骤为1、训练数据集准备；2、波原子域样本标签准备；3、网络输入与标签设定；4、深度学习网络模型G结构设定；5、损失函数设...
- 张岩李杰王斌聂永丹唐国维赵建民李井辉
- 文献传递
- 知识发现和数据挖掘及其在油田生产辅助决策中的应用被引量：1
- 2003年
- 知识发现 (KDD)与数据挖掘 (DataMining)是一个飞速发展的领域 ,随着方法和技术手段日趋丰富 ,应用也更加广泛深入。本文简论了数据挖掘与知识发现技术及其特点 。
- 唐国维申静波赵建民李井辉
- 关键词：知识发现数据挖掘数据库管理系统知识发现油田石油勘探
- 提取准确道路边界的空间分析方法被引量：5
- 2003年
- 在边缘图像的基础上,以局部方向作为启发信息,跟踪道路边界,得到第一类道路边界的线段表示。结合单一型链接区域生长和质心型链接区域生长技术进行区域生长,得到第二类道路边界的线段表示。在两类边界信息中分析线段的空间接近性和空间连续性,获得准确的道路边界。
- 唐国维袁文翠富宇
- 关键词：图像分割
- 基于二维灰度图象的道路区域获取方法被引量：4
- 2003年
- 针对二维灰度图象给出了一种获取道路区域的方法。首先基于边缘特性利用灰度直方图把初始生长点限定在道路区以内,然后确定区域生长阈值,以待生长点与已生长邻点的灰度接近性和已生成区域的均值接近性作为生长准则,形成准确的道路区域。
- 唐国维李井辉赵建民
- 关键词：灰度图象
- 基于内容的图像检索中的一种多维索引算法被引量：8
- 2003年
- 由于图像信息越来越丰富,因此,基于内容的图像检索成为一个重要研究课题。在基于内容的图像检索中,需要解决的关键问题之一就是如何快速、有效地搜索。该文提出了一种与特征维数相关性极小的多维索引方法,从而提高了检索效率。该方法尤其适合于用户对查准率要求不高的情况下相关图像的查询。
- 王朝晖龚声蓉唐国维
- 关键词：图像数据库图像检索多维索引
- 基于字典学习的地震数据随机噪声压制算法被引量：1
- 2017年
- 针对传统变换基函数难以获得地震数据最优的稀疏表示,提出基于字典学习的随机噪声压制算法,将地震数据分块,每一块包含多个地震记录道在一定采样时间段内波形的信息,利用自适应字典学习技术,以地震数据块为训练样本,根据地震数据邻近块中记录道相似的特点,构造超完备字典,稀疏编码地震数据,从而恢复数据的主要特征,压制随机噪声.实验表明算法具有较高的PSNR值,并且能较好的保持地震数据纹理复杂区域的局部特征.
- 聂永丹张岩唐国维
- 关键词：自适应学习
