屈琼斐
- 作品数：34 被引量：296H指数：11
- 供职机构：中山大学教育科学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金全国教育科学规划教育部重点课题全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题更多>>
- 相关领域：文化科学社会学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 学生学习调查在中国院校管理和决策支持中的应用——基于中山大学学生学习调查的实践被引量：1
- 2013年
- 学生学习调查在国内外的院校管理与决策中发挥着越来越重要的作用。中山大学学生学习调查作为从开发到应用都以院校研究为主旨的学生调查项目,探索把学生调查的结果分析与院校的管理和决策需要相结合,实践学生调查的决策支持模式。文章以列举案例的方式,重点介绍了中山大学学生学习调查在学校管理决策支持方面的应用情况以及经验,以期为学生学习调查在中国院校的"本土化"应用提供经验参考。
- 傅承哲屈琼斐高赛何红烨
- 关键词：院校研究决策支持
- 大学文化建设是建设现代大学最重要的内涵被引量：20
- 2007年
- 本文是回顾中山大学2000年开展的在国内有较大影响的"中大精神和校园文化建设"大讨论,并结合大学文化的实践,探讨大学文化建设在建设现代大学过程中的重要意义。文章认为大学文化通常包括大学的精神文化、制度文化和环境文化,"大学精神、管理制度、人文环境"就成为大学文化建设的重要内涵;大学的管理要着眼文化的内涵,大学管理的创新要基于大学的理念和价值追求;研究如何培养大批优秀的具有创新精神、创造能力的人才时,我们不仅要创新教育教学方法,更重要的是创新校园文化环境。
- 李延保朱孔军屈琼斐
- 关键词：文化建设
- 美国中学后教育数据综合系统IPEDS的管理与运行机制研究和启示被引量：5
- 2013年
- 高等教育管理信息化发展是当前我国高等教育管理的重要发展课题。美国中学后教育数据综合系统(IPEDS)的组织形式、数据管理和利用方式可以对我国建设新的高等教育管理信息系统提供参考。本文在详细分析IPEDS的基础上,从管理、研究领域、综合应用和人才培养等方面,提出我国高等教育信息管理建设与发展的意见与建议。
- 屈琼斐舒忠梅
- 研究型大学学生学习经历与学习成果、满意度的案例研究
- 本文根据学生学习调查的结果,通过聚类分析方法,发现大学生的学习状态分为六类:全面发展、研究爱好、阅读爱好、均衡发展、被动学习、学习游离。学生学习情况的分类与学习成果和满意度有较密切的关系,表现为研究爱好群体和阅读爱好群体...
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- 关键词：大学生满意度
- 文献传递
- 基于数据挖掘的学生投入模型与学习分析被引量：31
- 2015年
- 学生投入是高等教育质量和学习成果的重要影响因素,对于高等教育评估与改革具有积极作用,受到了国内外研究者的广泛关注。文章以构建学生投入模型为基础,采用典型相关分析和数据挖掘方法相结合,识别学生投入的相关因素,并对学生学习行为进行分类研究。分析发现学生投入与学生家庭背景、学生入学前特征、学校特征及课程作业之间存在着显著相关关系,不同的学生投入及其学习行为表现有助于加深学校对学生学习行为的了解,更好地研究学习规律的新趋势,为审视高校以生为本、以学为中心的人才培养措施和多元性发展,提供了重要的参考与支持。
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- 高校本科教学评估的再评价与展望被引量：10
- 2007年
- 通过调查研究我国第一轮本科教学评估工作,认为其符合国际高等教育发展规律,且具有法理性基础;首轮评估主要着眼于教学工作水平而不是教学质量本身,评估方案是“终结性评估”和“形成性评估”的有机结合,通过评估推动了学校建设。研究认为,评估方案只能是实现有限预定目标的某种“选择”,不可能解决高等教育中的所有问题。文章提出了对下一轮评估工作基本目标、重点和方案的思路。
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- 关键词：本科教学
- 广东省计划生育政策实施的效果及其后果分析
- 1997年
- 本文通过对广东省计划生育政策的回顾,利用可持续发展的观点,对广东省计划生育目标的实施"效果"及由于实施计划生育政策所产生的可预料的和不可预料的"后果",进行了详细的观察和分析,并在理解的基础上提出自己的见解。
- 屈琼斐
- 关键词：计划生育政策人口
- 我国首轮本科教学评估效益的调查分析被引量：1
- 2009年
- 本文在电话访问、问卷调查、网络问答等调研基础上,分析了相关的评估专家组考察意见以及部分大学的报告,得出了关于我国首轮本科教学评估效益的初步结论。
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- 关键词：本科教学评估
- 基于商业智能构建高校教育管理平台的实践探讨被引量：8
- 2014年
- 高等教育机构正处于数据爆炸的信息时代,高校多年来积累的大量办学数据为学校的科学管理带来了挑战与机遇。现代大学的科学管理亟待加强数据的有效利用,从信息技术的利用与高等学校的管理效益出发,分析国内外高等教育机构应用商业智能技术进行教育管理和研究的状况,探索基于商业智能技术搭建高校教育管理平台的实践应用,对平台体系架构、数据挖掘技术在大学生学习成果预测的应用案例等方面进行探讨。
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- 关键词：高校管理数据分析
- 基于教育数据挖掘的大学生学习成果分析被引量：29
- 2014年
- 基于经典的大学生发展理论,通过实证分析,从大学生学习经历角度,采用逐步回归和神经网络等教育数据挖掘技术,在学生个体和学校两大层面构建大学生学习成果的预测和评价模型,对大学生学习成果及其影响因素进行分析。分析发现,在学生个体方面,学生学习投入是影响学习成果的最重要因素;在学校方面,学习资源和校园文化是影响学习成果的重要因素;在学校因素和学生因素融合方面,在校学习满意度对学习成果具有一定的影响。另外,学生在其学习经历中,与学校系统内部的学术系统和社交系统相融合则可取得较好的学习成果。
- 舒忠梅屈琼斐
