吕亚平
- 作品数：8 被引量：43H指数：4
- 供职机构：郑州大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金国家自然科学基金河南省杰出人才创新基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于分数Fourier变换的机械故障源盲分离方法的研究被引量：3
- 2010年
- 结合分数Fourier变换和盲源分离,提出了一种基于分数Fourier变换的机械故障源盲分离方法,试验结果表明,该方法能有效地分离具有不同的分数Fourier变换的机械源信号。
- 李志农吕亚平岳秀廷
- 关键词：滚动轴承盲源分离非平稳信号时频分析
- 基于Choi-Williams分布的机械故障源分离技术的研究被引量：3
- 2007年
- 针对传统的机械故障源分离方法的不足,即源信号满足非高斯、平稳和相互独立性的假设,提出了一种基于Choi-Williams分布的机械故障源分离方法,并进行仿真研究,同时,还与传统的机械故障源分离方法进行了比较,仿真结果表明,对于机械非平稳信号的分离,必须充分利用信号的非平稳性,才能达到很好的分离效果。最后,将该方法应用到电机-减速箱耦合的多通道振动实验中,实验结果表明,该方法是有效的。
- 吕亚平李志农韩捷
- 关键词：盲源分离故障诊断时频分析
- 基于Cohen类时频分布的机械故障源分离被引量：4
- 2010年
- 针对传统的机械故障源分离方法忽略信号非平稳性的不足,结合Cohen类时频分布和盲源分离各自的优点,提出一种基于Cohen类时频分析的机械设备非平稳信号盲分离方法,并通过均方根误差比较基于各种时频分布的盲源分离算法的分离性能。仿真和实验结果表明,提出的方法是有效的,机械设备非平稳信号的盲分离必须充分利用信号的非平稳性。
- 吕亚平李志农曾宇冬
- 关键词：盲源分离非平稳信号时频分布故障诊断
- 时频域机械故障源盲源分离综述被引量：2
- 2011年
- 论述基于时频分析的机械故障源盲分离方法,综述时频域盲分离的国内外研究现状。在此基础上,重点论述三种典型的时频域机械故障源分离(Cohen类时频域盲分离、分数Fourier变换域盲分离、EMD域盲分离)方法的技术现状,并进行比较。指出该领域内值得进一步研究的问题。
- 李志农吕亚平肖尧先
- 关键词：盲源分离时频分析故障诊断独立分量分析
- 基于经验模态分解的机械故障欠定盲源分离方法被引量：20
- 2009年
- 针对传统的机械故障源分离方法限于非高斯、平稳和相互独立的源信号,且传感器的观测数多于源数,机械故障源信号通常不易满足这些假设的局限性,提出了一种基于经验模态分解的机械故障欠定盲源分离方法.该方法对混合观测信号进行经验模态分解,然后重组本征模函数分量作为新的观测信号进行盲源分离,仿真和实验结果表明,该方法是有效的.
- 李志农吕亚平范涛冷传广
- 关键词：欠定盲分离经验模态分解时频分析
- 基于时频分析的机械故障源盲分离方法研究
- 大多数机械故障盲分离方法限于非高斯、平稳且相互独立的源信号,并且要求观测信号数多于源信号数目,在机械设备故障诊断中往往会产生许多问题,因为机械源信号通常不满足这些假设。针对此不足,在国家自然科学基金(编号:5077520...
- 吕亚平
- 关键词：时频分析盲源分离频谱特性FOURIER变换
- 文献传递
- 基于EMD-PCA的轴承故障源盲分离方法被引量：5
- 2010年
- 结合经验模态分解和主分量分析各自的优点,提出了一种基于EMD-PCA的轴承故障源的盲分离方法。利用EMD方法对混合观测信号进行分解得到若干个本征模函数分量,把所有的IMF分量重新组合在一起,作为新的观测信号,然后采用PCA对新的观测信号进行共性分析以得到源信号中的主要成分,并进行了轴承故障源分离试验验证。
- 吕亚平李志农肖尧先
- 关键词：欠定盲分离经验模态分解主分量分析
- 基于时频分析的机械设备非平稳信号盲分离被引量：17
- 2008年
- 针对传统的机械故障源分离方法忽略信号非平稳性的不足,结合时频分析和盲源分离的各自优点,提出一种基于时频分析的机械设备非平稳信号的盲分离方法,并与传统的机械故障源分离方法进行对比。实验结果表明,对于机械设备非平稳混迭信号,必须充分利用信号的非平稳性,才能达到很好的分离效果。文中的研究为机械设备非平稳混迭信号的分离提供一种新方法。
- 李志农吕亚平韩捷
- 关键词：盲源分离时频分析非平稳信号
