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范涛

作品数:10 被引量:53H指数:5
供职机构:南昌航空大学测试与光电工程学院无损检测技术教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金机械传动国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇机械工程
  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 8篇盲源分离
  • 5篇独立分量分析
  • 5篇盲分离
  • 4篇基于变分
  • 4篇变分
  • 3篇故障诊断
  • 3篇贝叶斯
  • 2篇多层感知器
  • 2篇网络
  • 2篇机械故障
  • 2篇故障源
  • 2篇分数阶FOU...
  • 2篇感知
  • 2篇感知器
  • 2篇齿轮
  • 2篇齿轮故障
  • 2篇齿轮故障诊断
  • 1篇多层感知器网...
  • 1篇信号
  • 1篇源信号

机构

  • 9篇郑州大学
  • 3篇南昌航空大学
  • 1篇河南交通职业...

作者

  • 10篇范涛
  • 9篇李志农
  • 3篇刘立州
  • 2篇岳秀廷
  • 2篇卢纪富
  • 1篇员险锋
  • 1篇吕亚平
  • 1篇冷传广
  • 1篇肖尧先
  • 1篇刘杰

传媒

  • 2篇振动与冲击
  • 1篇机械强度
  • 1篇噪声与振动控...
  • 1篇航空动力学报
  • 1篇江苏大学学报...
  • 1篇南昌航空大学...
  • 1篇第11届全国...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于变分贝叶斯理论的机械故障源盲分离方法研究被引量:14
2009年
未知噪声环境下机械源信号盲分离方法由于忽略噪声影响往往得到很差的分离效果。针对此问题,提出了一种基于变分贝叶斯独立分量分析的机械故障源分离方法,该方法与传统的机械源分离方法相比,具有以下独特特点,即不需要将未知噪声看成一种独立源,也不需要进行消噪预处理,可直接对噪声干扰的机械源信号进行有效分离。仿真研究表明,提出的方法优于传统的机械源分离方法,分离误差大幅度降低。实验结果也验证了所提出方法的有效性。
李志农范涛刘立州卢纪富
关键词:盲源分离独立分量分析
变分贝叶斯独立分量分析在含噪图像盲分离中的应用研究
2018年
传统的独立分量分析不具有抗干扰性,而且需在源个数已知的条件下,才能进行含噪图像盲分离。针对此不足,本研究提出了一种基于变分贝叶斯独立分量分析的含噪图像盲分离方法。所提算法与传统的分离方法相比,可直接有效分离含噪图像,且具有较强的抗干扰性。此外,该算法根据不同模型的信度估计信源数。实验结果表明,提出的方法是非常有效的。
刘杰李志农范涛杨诚
关键词:盲源分离图像分离
基于源数估计的机械源信号盲分离方法研究被引量:7
2011年
传统的机械源分离方法往往事先假设源信号的个数已知,否则无法进行机械源信号分离。然而,在实际中源信号的个数往往是是未知的。针对此不足,结合变分贝叶斯独立变量分析和自相关测定,提出一种机械源数的最佳估计方法,它是通过比较不同模型的信度来确定出信源的个数。仿真和实验结果表明该方法是有效的,并具有很好的鲁棒性。
范涛李志农肖尧先
关键词:盲源分离
传统独立分量分析和变分贝叶斯独立分量分析的比较被引量:4
2010年
通过试验比较了传统的独立分量分析(ICA)和变分贝叶斯独立分量分析(VbICA)在源信号分离中的能力,试验研究表明,无噪声环境下的盲源分离,两种方法都能得到很好的分离性能.然而,噪声环境下的源信号分离,变分贝叶斯独立分量明显优于传统独立分量分析,特别是随着噪声的增强,变分贝叶斯独立分量的优势就越明显.另外,变分贝叶斯独立分量可以估计源信号的数目,而传统独立分量分析往往事先假设源信号的个数已知,否则无法进行源信号分离.
李志农范涛岳秀廷
关键词:独立分量分析盲源分离
基于变分贝叶斯独立分量分析的机械故障诊断方法研究
本论文在国家自然科学基金(50775208)、河南省教育厅自然科学基金(2006460005,2008C460003)资助下,针对传统独立分量分析所存在的不足,即未知噪声环境下机械源信号盲源分离方法由于忽略噪声影响往往得...
范涛
关键词:盲源分离独立分量分析机械故障诊断多层感知器网络
文献传递
基于经验模态分解的机械故障欠定盲源分离方法被引量:20
2009年
针对传统的机械故障源分离方法限于非高斯、平稳和相互独立的源信号,且传感器的观测数多于源数,机械故障源信号通常不易满足这些假设的局限性,提出了一种基于经验模态分解的机械故障欠定盲源分离方法.该方法对混合观测信号进行经验模态分解,然后重组本征模函数分量作为新的观测信号进行盲源分离,仿真和实验结果表明,该方法是有效的.
李志农吕亚平范涛冷传广
关键词:欠定盲分离经验模态分解时频分析
分数阶Fourier变换在齿轮故障诊断中的应用
论述了分数阶Fourier变换的定义、算法和最佳阶数的选择问题,并应用到齿轮故障诊断中,进行实验研究。同时,与传统Fourier变换进行了对比分析。实验结果表明,只要选择合适的分数阶数,就可取得比传统傅立叶变换更好的效果...
刘立州李志农范涛
关键词:分数阶FOURIER变换故障诊断齿轮故障傅立叶变换
文献传递
基于变分贝叶斯算法和MLP网络的后非线性混合盲源分离方法研究被引量:9
2010年
传统的后非线性模型往往要求其后非线性函数是可逆的,否则无法进行源信号的分离。然而在实际中,这一要求并不完全满足。针对此不足,结合变分贝叶斯推论和多层感知器网络,提出一种改进的多层感知器后非线性模型,它通过多层感知器来模拟后非线性函数,实现对不可逆后非线性函数混合的盲分离。仿真和实验结果表明该方法是有效的。
范涛李志农岳秀廷
关键词:盲源分离多层感知器
分数阶Fourier变换在齿轮故障诊断中的应用
论述了分数阶Fourier变换的定义、算法和最佳阶数的选择问题,并应用到齿轮故障诊断中,进行实验研究。同时,与传统Fourier变换进行了对比分析。实验结果表明,只要选择合适的分数阶数,就可取得比传统傅立叶变换更好的效果...
刘立州李志农范涛
关键词:分数阶FOURIER变换故障诊断齿轮
文献传递
基于变分贝叶斯独立分量分析的故障源盲分离被引量:7
2010年
提出一种基于变分贝叶斯独立分量分析的故障源盲分离方法,该方法可直接对噪声干扰的机械源信号进行有效分离,即不需要将未知噪声看成一种独立源,也不需要进行消噪预处理。并将该方法与传统的机械源分离方法进行对比实验,实验结果表明该方法是非常有效的。
范涛李志农卢纪富员险锋
关键词:振动与波盲源分离独立分量分析
共1页<1>
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