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冯冬青

作品数：117 被引量：620H指数：13
供职机构：郑州大学电气工程学院更多>>
发文基金：河南省自然科学基金国家自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

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领域

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作者

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传媒

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年份

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  • 6篇2003
  • 5篇2002
  • 1篇2001
  • 2篇2000
  • 3篇1999
共 117 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一类非线性大滞后系统的智能前馈控制策略与算法被引量：13
2004年
针对工业控制中一类常见的非线性大滞后对象 ,本文提出一种基于仿人智能策略的前馈组合控制器 .前馈控制部分通过在线优化滞后参数估计值来获得被控对象的静态逆模型 ,逆模型辨识与直接逆控制由两个神经网络分别实现 ,从而可以在线调整网络权值 .基本模糊控制器可在模糊PID和模糊PD控制算法之间进行转换 ,适用于控制系统的各工作状态 .仿人智能控制策略根据输出误差变化的不同阶段调整所使用的控制组合 ,并具有自寻优功能 .仿真表明 ,这种控制方法可取得较好的控制效果 .
冯冬青马书磊费敏锐陈铁军
关键词：参数估计逆模型辨识神经网络
基于反馈机制和丛林法则的人工蜂群算法被引量：2
2017年
为了解决人工蜂群算法(ABC)容易陷入局部最优、易早熟收敛等问题,提出一种基于反馈机制和丛林法则的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm based on Feedback and the Law of the jungle,LFABC)。该算法在全局搜索公式中引入反馈机制,直接搜索最优解可能存在的区域,提高了算法的开发能力和收敛速度。同时加入线性微分递增策略,平衡算法各个阶段的开发能力和探索能力。根据丛林法则,该算法随机选择较差个体进行初始化,有效防止算法陷入局部最优。实验结果证明,LFABC算法有效提高了算法的收敛精度,且其收敛速度非常突出。
孔金生李世通周树亮冯冬青尹书文
关键词：丛林法则自适应
室内照明智能控制技术研究与仿真被引量：3
2012年
研究室内照明亮度调节优化问题,由于室内照明系统中,根据需要亮度各有不同。针对实际照度需求,为了能自动调整亮度,达到提高工作效率和节能的目的,提出建立遗传算法的室内灯具亮度调节精确模型。构建了以最小化照度误差和能量消耗的适应度函数,优化使亮度需求达到照度值。将灯具亮度调节分为场景切换和特定场景下灯具亮度微调两种模式,用不同场景灯具,对特定场景下需求亮度的调节进行了仿真,结果证明改进方法可以按不同照度需求时获得优化亮度。
王群锋冯冬青蒋德珑
关键词：室内照明智能控制遗传算法
基于ITAE标准函数的纯滞后系统控制被引量：9
2006年
针对纯滞后控制对象,提出了一种基于ITAE标准优化函数的控制器设计方法,将控制器和对象构成的闭环传递函数等效为具有ITAE控制指标的ITAE最佳传递函数,从而求解出控制器参数.对于纯滞后对象,利用一阶Pade近似式来近似纯滞后环节,给出了改进后的系统模型,利用ITAE控制器在模型匹配和失配情况下进行了仿真研究,结果表明:所提出的设计算法简便实用,避免了复杂的参数在线调整过程,在系统模型发生摄动的情况下,均有着较传统PID控制更好的稳定性和鲁棒性,显示了这一设计方法较好的应用前景.
朱晓东范秉琪杨祖轩冯冬青
关键词：纯滞后PID控制
电站锅炉燃烧系统先进控制策略研究被引量：4
2014年
针对电站锅炉燃烧系统的复杂特性和面向节能减排的优化问题,通过分析近年来的研究成果,得出燃烧系统的控制策略研究主要集中在三个方面:优化的PID控制、新型预测控制和智能解耦控制,并介绍了各种控制策略的关键技术和特点。良好的控制性能表明先进控制策略具有广阔的发展前景,如何将其推向实际应用是今后需要努力的方向。
徐学红冯冬青
关键词：智能控制PID控制预测控制解耦控制
基于GPSO的WSN节点定位技术研究被引量：4
2014年
研究监测空间节点定位精度问题,由于无线传感器网络基于测距节点定位存在误差,造成精确度低。为此采用一种分群式粒子群优化算法(GPSO),对利用TOA的极大似然估计定位法估算出的结果进行优化处理。通过仿真从测距误差、未知节点个数和节点通信半径三方面分析三种算法的平均定位误差。结果表明,分群式粒子群算法能够提升标准粒子群算法跳出局部最优的能力,有效地避免了标准粒子群优化算法易早熟、陷入局部最优的缺点,最大概率地寻找到全局最优解,最终提高了节点定位精度。
冯冬青蒋肖肖
关键词：无线传感网络极大似然估计
基于模糊控制方法的股票投资策略研究被引量：5
2005年
为了取得较好的股票投资效果,将模糊控制方法与经典股票理论中移动平均线法相结合,提出了一种股票短线投资策略,由计算机代替人进行判断和选择,可以克服人的感情因素影响,实现更加理性的投资决策。计算机仿真实验表明,该方案是可行的。
冯冬青吴杰
关键词：模糊控制移动平均线感情因素
基于改进遗传算法的模糊RBF神经网络控制器设计被引量：9
2005年
提出一种改进的优良模式自学习模糊遗传算法,并用来优化设计模糊RBF神经网络控制器。改进的算法主要基于模糊编码、优良模式自学习算子、保留遗传算法和最优串重组。仿真结果表明,改进的遗传算法可实现模糊RBF网络结构和参数的快速、全局寻优,优化后的控制器具有很强的自适应性和鲁棒性。
董玲娇冯冬青
关键词：遗传算法RBF神经网络寻优
求解高维复杂优化问题的改进人工蜂群算法被引量：6
2018年
为了提高人工蜂群算法求解高维复杂优化问题的能力,提出一种改进人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm with attractor,BAABC)。在观察蜂阶段,BAABC算法摒弃轮盘赌选择策略,并通过引进吸引子改变观察蜂的搜索方式。首先,全局最优解波动产生吸引子。然后,观察蜂以吸引子为中心等比例收缩,共同开发同一区域,从而提高了算法的开发能力。实验结果表明,BAABC开发能力显著增强。关于迭代次数和时间,收敛速度都明显提高。在解决高维复杂优化问题方面,BAABC算法优势明显。值得一提的是,BAABC算法的收敛效果与问题维数无关,具有很好的鲁棒性。
贺桂娇周树亮冯冬青
关键词：吸引子轮盘赌
神经网络PID控制器在山梨醇生产中的应用研究被引量：2
2009年
在山梨醇化工生产过程中,针对结晶过程温控系统存在大滞后和模型不确定的特性,利用BP神经网络所具有的自学习和任意非线性表达能力,提出了用BP神经网络自整定PID参数的控制策略,对结晶过程温控系统进行控制,并用MATLAB软件进行仿真研究。仿真结果表明:基于BP神经网络的PID控制器具有很强的适应性,可获得满意的控制效果。
冯冬青郑晓茜
关键词：神经网络BP算法PID控制参数自整定
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