高凤翔
- 作品数：5 被引量：13H指数：3
- 供职机构：北京科技大学机械工程学院机械电子工程系更多>>
- 发文基金：“十一五”国家科技支撑计划内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 基于支持向量机回归的铸坯表面目标温度设定被引量：3
- 2009年
- 提出了一种多输入多输出支持向量机回归算法,利用冶金技术人员计算的目标温度设定表,设定实时二冷区铸坯表面目标温度。200 mm×1 534 mm 16Mn钢板坯连铸试验结果表明,在训练样本相同时,支持向量机训练时间为3.2 s,预测目标温度误差为±1℃,BP神经网络训练时间为23.5 s,预测目标温度误差为±2℃,多输入多输出支持向量机回归算法优于BP神经网络算法,能够根据工艺变化情况,实时改变目标温度,为实现连铸动态控制提供了条件,有助于提高铸坯的质量。
- 高凤翔王长松吴秀永陈晓李珂
- 关键词：支持向量机回归
- 连铸控制系统中OPC客户端的设计及应用
- 用Visual Basic开发了WinCC的OPC客户端程序,通过该客户端成功地实现了Visual Basic与WinCC组态软件之间的动态数据交换,利用ADO控件实现了WinCC中的实时数据到SQL数据库的存储,解决了...
- 高凤翔王长松张玉宝陈晓
- 关键词：WINCCOPCSQL数据库
- 文献传递
- 板坯连铸二次冷却智能控制模型被引量：7
- 2009年
- 以缩小连铸二冷区板坯表面实际温度和目标温度的差异为目标,建立了板坯连铸二次冷却智能控制模型.该模型采用支持向量机(SVM)实现板坯表面目标温度的动态设定,采用对角递归神经网络(DRNN)实现板坯表面温度的预测,采用T-S模糊递归神经网络实现二次冷却水动态调整与分配.通过对某钢厂板坯连铸过程进行仿真计算和现场试验,结果表明:该模型将二次冷却水水量控制问题与板坯在冷却过程中的温度状态相结合,实现了连铸二次冷却动态优化控制,有利于提高板坯的质量.
- 高凤翔王长松徐科吴秀永
- 关键词：智能控制支持向量机对角递归神经网络
- 结晶器液位系统的卡尔曼滤波模糊自适应PID控制被引量：3
- 2009年
- 连铸机结晶器钢水液位控制系统是一个时变的、非线性的、多干扰的复杂系统。通过对连铸机结晶器液位控制系统的分析,建立了结晶器液位模型,提出了卡尔曼滤波模糊自适应PID控制策略,实现了PID参数的在线整定,减小了随机干扰和测量噪声的影响。理论分析和仿真研究表明该控制方法对结晶器液位控制系统的适应性好,抗干扰能力强,具有较快的响应速度和较强的鲁棒性。
- 高凤翔王长松陈晓张玉宝
- 关键词：模糊自适应PID控制卡尔曼滤波
- 板坯连铸冷却过程智能控制的研究
- 连铸冷却过程控制是连铸生产过程控制系统中的关键环节，直接影响铸坯质量和铸机生产率。目前板坯连铸过程控制还是以引进为主，迫切需要进行国产化研究。本课题以提高板坯表面温度的控制精度为目标，以数学模型为基础，以大量实测数据为依...
- 高凤翔
- 关键词：板坯连铸冷却过程支持向量机模糊神经网络卡尔曼滤波模糊自适应PID控制器
