吴秀永
- 作品数：5 被引量：34H指数：3
- 供职机构：北京科技大学高效轧制国家工程研究中心更多>>
- 发文基金：“十一五”国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程轻工技术与工程更多>>
- 多尺度子空间分析及其在板带表面缺陷识别中的应用
- 多尺度子空间分析方法是一种新的特征提取方法，该方法具有以下三个特点：①能够捕获图像目标在多个尺度多个方向上的特征;②对图像目标的平移不敏感;③特征向量的维数比较低、冗余信息比较少。多尺度子空间分析方法的这些特点可以很好地...
- 吴秀永
- 关键词：多尺度分析子空间分析特征提取
- 基于支持向量机回归的铸坯表面目标温度设定被引量：3
- 2009年
- 提出了一种多输入多输出支持向量机回归算法,利用冶金技术人员计算的目标温度设定表,设定实时二冷区铸坯表面目标温度。200 mm×1 534 mm 16Mn钢板坯连铸试验结果表明,在训练样本相同时,支持向量机训练时间为3.2 s,预测目标温度误差为±1℃,BP神经网络训练时间为23.5 s,预测目标温度误差为±2℃,多输入多输出支持向量机回归算法优于BP神经网络算法,能够根据工艺变化情况,实时改变目标温度,为实现连铸动态控制提供了条件,有助于提高铸坯的质量。
- 高凤翔王长松吴秀永陈晓李珂
- 关键词：支持向量机回归
- 基于Gabor小波和核保局投影算法的表面缺陷自动识别方法被引量：22
- 2010年
- 研究了Gabor小波变换和核保局投影(Kernel locality preserving projections,KLPP)算法的原理,分析了热轧钢板表面缺陷的特点,提出了一种基于Gabor小波和KLPP算法的特征提取方法,并应用于热轧钢板表面缺陷自动识别.首先利用Gabor小波将图像分解到5个尺度8个方向的40个分量中,接着对原始图像和各个分量的实部和虚部分别提取均值和方差,得到一个162维的特征向量,然后利用KLPP算法将该特征向量的维数降到21维,最后利用多层感知器网络对样本进行分类识别.本文提出的特征提取方法具有计算简单、可并行处理的特点,对沿一定方向分布的边缘和纹理具有较高的区分能力.利用从工业现场采集的缺陷图像对本文方法进行了实验,识别率达到93.87%.
- 吴秀永徐科徐金梧
- 关键词：GABOR小波特征提取降维
- 板坯连铸二次冷却智能控制模型被引量：7
- 2009年
- 以缩小连铸二冷区板坯表面实际温度和目标温度的差异为目标,建立了板坯连铸二次冷却智能控制模型.该模型采用支持向量机(SVM)实现板坯表面目标温度的动态设定,采用对角递归神经网络(DRNN)实现板坯表面温度的预测,采用T-S模糊递归神经网络实现二次冷却水动态调整与分配.通过对某钢厂板坯连铸过程进行仿真计算和现场试验,结果表明:该模型将二次冷却水水量控制问题与板坯在冷却过程中的温度状态相结合,实现了连铸二次冷却动态优化控制,有利于提高板坯的质量.
- 高凤翔王长松徐科吴秀永
- 关键词：智能控制支持向量机对角递归神经网络
- 基于小波不变矩和保局投影的表面缺陷识别方法被引量：3
- 2009年
- 提出了一种基于小波矩不变量和保局投影(LPP)的特征提取方法,并应用于中厚板表面缺陷自动识别.首先对图像做三级小波变分解,将中厚板表面图像的细节分解到各个尺度的各个分量中并利用小波阈值收缩法降噪;然后对各分量的傅里叶幅值谱提取Hu不变矩作为原始特征向量,并利用LPP将该特征向量的维数从77维降到8维;最后利用AdaBoost分类器对样本进行分类识别.实验结果表明,本文提出的特征提取方法适用于中厚板表面缺陷分类,识别率达到91.60%.
- 吴秀永徐科徐金梧
- 关键词：小波ADABOOST不变矩保局投影
