涂歆
- 作品数：8 被引量：13H指数：2
- 供职机构：东南大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 动态免疫优化算法及其在背包问题中的应用被引量：5
- 2011年
- 利用人工免疫系统的学习、记忆、识别等功能,提出一种动态免疫优化算法(DIOA),用于解决一类高维动态约束优化问题。其中对可行抗体进行克隆突变操作,非可行抗体按价值密度使用贪婪算法进行修正,环境识别模块借助记忆细胞产生新的环境初始群,从而加快算法收敛速度。利用DIOA求解不同环境下的高维背包问题,结果表明,与同类算法相比,该算法能更快地跟踪最优值,收敛效果更好。
- 钱淑渠武慧虹涂歆
- 关键词：动态环境背包问题免疫优化贪婪算法
- 基于扩展的径向基函数核支持向量机的产品销售预测模型被引量：7
- 2013年
- 针对产品销售时序具有多维度、非线性的特征,通过设计一种扩展的径向基函数核函数,将其应用于支持向量机中,得到一种扩展的径向基函数核支持向量机;设计了一种改进的免疫优化算法对其参数进行寻优。将该方法应用于汽车销售预测实例中,并与反向传播神经网络、采用一般径向基函数核的支持向量机及多尺度支持向量机进行了比较。实验结果表明该方法可行有效,其预测精度优于其他三种方法。
- 涂歆严洪森
- 关键词：高斯核支持向量机神经网络
- 复杂静态环境与噪声环境下的免疫优化算法及其应用
- 生物免疫系统是一种具有很高智能行为的并行、分布式、自适应信息处理系统，其对工程问题的解决发挥了重要作用，并使得基于免疫系统开发新的优化算法成为人工智能领域的研究热点．基于此，本论文针对复杂静态或噪声环境下的优化问题探讨了...
- 涂歆
- 关键词：人工免疫系统免疫优化噪声环境最优控制
- 文献传递
- 基于免疫算法的微硬盘双级伺服系统最优控制研究
- 微硬盘伺服系统的双级控制一直是微硬盘控制技术研究的热点.在此将寻求双级控制器的问题转化为高维最优化问题,并基于变量分解和免疫网络优化思想,设计改进的并行免疫网络优化算法寻找有限步的最优控制量.算法设计中,引入并行合作进化...
- 涂歆张著洪徐志丹
- 关键词：最优控制
- 文献传递
- 基于迭代的支持向量机的产品销售预测模型被引量：1
- 2020年
- 针对产品销售时序具有小样本、含噪声的数据特征,本文设计了一种迭代的支持向量机模型(Iε-SVM)。Iε-SVM采用迭代的方式,在SVM中参数ε逐步减小的过程中,一步步修正那些可能受噪声影响较大的样本点信息,降低这些样本点对最终生成的预测模型的影响。Iε-SVM与ε-SVM一起被应用于处理一个数值算例和一个汽车销售预测实例中,仿真实验结果表明Iε-SVM是有效可行的,可获得比ε-SVM更精确的预测结果。
- 涂歆严洪森
- 关键词：噪声迭代支持向量机
- 基于具有自适应分段损失函数支持向量机的产品销售预测模型
- 2015年
- 针对产品销售时序包含噪声的数据特征,提出一种基于自适应分段损失函数的支持向量机模型(ASε-SVM).ASε-SVM为每个样本点赋一个单独的不敏感损失值,以此降低模型对包含较大噪声的样本点的依赖性,并从理论上证明了该方法可增强模型部分的泛化性能.将ASε-SVM与ε-SVM共同应用于处理一个数值算例和一个汽车销售预测实例中,仿真实验结果表明,ASε-SVM是有效可行的,可获得比ε-SVM更精确的预测结果.
- 涂歆严洪森
- 关键词：噪声支持向量机
- 基于免疫算法的微硬盘双级伺服系统最优控制研究
- 2006年
- 微硬盘伺服系统的双级控制一直是微硬盘控制技术研究的热点．在此将寻求双级控制器的问题转化为高维最优化问题，并基于变量分解和免疫网络优化思想，设计改进的并行免疫网络优化算法寻找有限步的最优控制量．算法设计中，引入并行合作进化、抗体分级进化、抗体群通讯的思想提高网络进化能力和执行效率．数值实验、比较表明，系统在所获最优控制量的作用下，磁头输出能快速跟踪参考信号、磁头定位精度高，噪声衰减能力强．
- 涂歆张著洪徐志丹
- 关键词：最优控制免疫算法
- 自适应采样免疫算法及其对随机优化问题的应用
- 2009年
- 基于体液免疫的简化机制,设计随机优化免疫算法处理高维随机优化问题.算法的关键在于设计:(1)动态分配群体中各抗体采样次数的自适应采样算法;(2)抗体进化算子;(3)进化群体和记忆集的采样数.该算法具有结构简单、灵活、易于应用的特点.数值实验及多种算法比较显示,此算法具有噪声抑制能力强和寻优速度快速等特点,对于不同噪声幅值的高维随机优化,均能在优化质量、噪声抑制、执行效率中获得满意效果.
- 涂歆
- 关键词：免疫算法自适应采样
