林如琦
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自动识别事件类别的中文事件抽取技术研究被引量：15
- 2010年
- 本文提出一种新的中文事件抽取中自动识别事件类别的模型,即:基于事件实例句子的分类模型。该模型主要分为两个步骤:1)过滤掉句子集合中的非事件句子,并获得事件实例句子组成的集合;2)借助上一步获得的事件实例集合,通过多元分类的思想,获得事件实例相应的事件类别。本实验的实验数据是ACE2005中文语料[1],实验表明我们的模型取得了良好的效果。
- 许红磊陈锦秀周昌乐林如琦林如琦
- 关键词：事件抽取
- 多信息融合中文关系抽取技术研究
- 随着计算机在各个领域的广泛普及和Internet的迅猛发展，现实世界中的信息量呈指数级增长。如何从这些海量信息中抽取人们所需要的特定信息成为一个迫切需要解决的难点。关系抽取(Relation Extraction)是信息...
- 林如琦
- 关键词：关系抽取语言信息结构信息自动识别
- 多信息融合中文关系抽取技术研究被引量：2
- 2011年
- 实体关系抽取是信息抽取的重要组成部分.描述了一种融合多信息的实体语义关系抽取方法,充分利用中文的各种特征和信息来提高关系抽取的性能.该方法主要结合特征向量和树核函数两种方法;特征向量表示了文本的语言信息,树核方法表示了文本的结构化信息.并且在2005年的自主内容抽取(automatic content extraction,ACE)基准语料上进行关系检测和6个关系大类抽取的实验.实验结果表明,该方法能识别出大部分的非关系实例,各种关系类型识别的精确率和召回率也有一定提高.
- 林如琦陈锦秀杨肖方许红磊
- 关键词：关系抽取树核函数
