杨肖方
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院福建省仿脑智能系统重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于半监督的中文关系类型发现
- 2012年
- 本文介绍了利用半监督学习方法自动发现标注语料中丢失的关系类型。针对候选关系样例,我们采用混合模型来表示,即利用关系类型的语言信息和结构化信息来表示一个关系样例。我们利用半监督学习算法Bootstrapping和标签传播算法标注语料中已存在关系类型的样例。对于剩下的关系样例,我们采用聚类的方法,得到的结果对应到标注语料中丢失的关系类型。本实验的实验数据是ACE2005中文语料,实验表明我们的模型取得了良好的效果。
- 杨肖方陈锦秀张加臻
- 关键词：关系抽取半监督学习
- 多信息融合中文关系抽取技术研究被引量：2
- 2011年
- 实体关系抽取是信息抽取的重要组成部分.描述了一种融合多信息的实体语义关系抽取方法,充分利用中文的各种特征和信息来提高关系抽取的性能.该方法主要结合特征向量和树核函数两种方法;特征向量表示了文本的语言信息,树核方法表示了文本的结构化信息.并且在2005年的自主内容抽取(automatic content extraction,ACE)基准语料上进行关系检测和6个关系大类抽取的实验.实验结果表明,该方法能识别出大部分的非关系实例,各种关系类型识别的精确率和召回率也有一定提高.
- 林如琦陈锦秀杨肖方许红磊
- 关键词：关系抽取树核函数
