李国章
- 作品数：24 被引量：117H指数：7
- 供职机构：军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金军队“十一五”科技攻关课题武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程动力工程及工程热物理交通运输工程更多>>
- 基于自适应原理的传感器增益故障诊断方法
- 2000年
- 基于自适应原理提出一种传感器增益故障诊断方法。首先将传感器增益故障表示为传感器偏差故障 ,再将其表示为执行机构故障 ,利用自适应原理估计出传感器偏差故障幅度 ,最后用最小二乘法估计出增益故障幅度。分别对有、无系统噪声和模型误差的情况进行了讨论 ,最后给出仿真结果。
- 石志勇李国章张培林黄允华
- 关键词：故障诊断自适应
- 基于自适应观测器的执行机构故障鲁棒诊断方法
- 石志勇付建平李国章黄允华
- 基于磁通门/GPS组合的车辆导航系统滤波技术
- 2006年
- 给出了基于磁通门/GPS组合导航系统的硬件结构图,并应用卡尔曼滤波和方差自适应滤波算法分别对GPS、磁通门单独导航定位系统进行了分散滤波,最后应用联合卡尔曼滤波器对GPS和磁通门信息进行了信息融合。并且通过实际跑车实验,验证了滤波对导航系统随机误差消除和定位精度提高的有效性。
- 王怀光石志勇李国章傅建平
- 关键词：磁通门传感器全球定位系统
- 磁通门传感器在车辆导航系统中的应用研究被引量：2
- 2005年
- 针对现行车辆导航系统中测角传感器的一些不足和磁通门传感器的特点,将磁通门传感器用于车辆导航系统当中,测量车体的航向和姿态角。并针对在使用过程中存在的问题,提出了基于正交函数的最小二乘拟合法消除车体磁场对传感器测角精度的影响和卡尔曼滤波方法补偿测角过程中的观测误差,有效地提高了磁通门传感器的测角精度。最后,通过实验,验证了2种方法的可行性,测角的最大误差仅为0.74°,达到了令人满意的导航定位效果。
- 王怀光石志勇李国章傅建平
- 关键词：磁通门传感器最小二乘法卡尔曼滤波
- 基于模糊BP神经网络的发动机磨损模式识别研究被引量：9
- 2005年
- 结合大量铁谱分析数据与专家经验,分析了发动机磨损模式识别原理,给出了发动机磨损模式识别标准样本库,建立了发动机磨损模式识别的BP神经网络模型,并结合磨损模式识别实例,验证了识别结果的可靠性。实践证明,BP神经网络方法能够快速、准确、有效识别发动机磨损模式。
- 傅建平李国章廖振强张培林
- 关键词：铁谱分析磨损BP神经网络模式识别
- 基于类间最大方差法的铁谱磨粒彩色图像自动分割被引量：5
- 2006年
- 在磨粒图像RGB彩色空间，选择其3个正交彩色特征，应用类间最大方差法对其分割，依据Fisher判别函数选择其最佳特征与最佳阈值，实现了磨粒彩色图像的分割。大量磨粒图像分割实践证明，该分割方法具有分割精度较高、计算速度快、自适应性强等特点，是铁谱磨粒彩色图像自动分割较理想方法之一。
- 傅建平张培林李国章
- 关键词：铁谱技术磨粒图像分割模式识别
- 金属橡胶材料基于微弹簧组合变形的细观本构模型被引量：22
- 2005年
- 研究了金属橡胶材料细观本构模型。依据金属橡胶材料变形的主要特征,分析了微弹簧沿轴向和径向变形的规律,分别推导了应力应变关系的解析表达式,由两种微弹簧的组和变形构造了代表性体积单元-微元体。为了反映因铺层引起的工艺各向异性,本构方程中引入了一个新的材料参数铺层比例系数iβ,该参数可以较好地表征细观结构中微弹簧取向的分布状况。在大量试验的基础上,提出了确定铺层系数的实验方法,进而建立了包含金属橡胶材料细观结构信息的本构方程。理论与实验结果比较表明,本文建立的本构模型能较好的反映材料的力学行为。
- 彭威白鸿柏郑坚唐西南李国章何忠波
- 关键词：金属橡胶本构模型刚度
- 利用缸盖振动信号诊断气门机构故障被引量：5
- 1998年
- 在分析缸盖振动信号时域和频域特征的基础上,详细地研究了气门间隙异常对缸盖振动信号时域和频域特征的影响,并利用时域和频域的变化诊断配气机构的故障,提出了用气门关闭时刻改变量定量诊断气门异常间隙的分析方法。
- 张培林李国章何忠波
- 关键词：柴油机气门机构振动信号故障诊断
- 火炮瞄准线偏移量检查新方法及其精度分析被引量：7
- 2002年
- 分析了瞄准线偏移原理与形成原因,提出了以激光束替代炮膛轴线,并以此光线标示炮后铅垂线,用传感器检测瞄准线偏移量的新方法,并对该方法进行了精度分析,提出了提高检查精度的具体措施。
- 傅建平李国章石志恿
- 关键词：火炮
- 基于光谱信息融合的发动机磨损状态监测被引量：5
- 2005年
- 光谱分析技术操作简便、快捷,是发动机磨损状态监测与故障诊断行之有效的主要手段.基于发动机磨损特征及其状态识别框架,建立了其信息融合系统,并结合实例,分别应用磨损量信息融合、磨损率信息融合和磨损量与磨损率联合融合3种方法,得到发动机磨损工况的信任区间及其磨损状态.实践证明,光谱信息融合方法可提高发动机磨损状态的识别率,是发动机磨损状态监测的理想方法.
- 傅建平张培林李国章廖振强
- 关键词：柴油发动机故障诊断
