廖畅
- 作品数：7 被引量：10H指数：2
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 低信噪比背景下一种稳健的DOA估计算法
- 信号处理算法中都需要进行协方差矩阵的特征分解,而在低信噪比的情况下使用矩阵特征分解的估计方法性能下降.本文根据阵列协方差矩阵的特点,用一种基于Givens变换的三对角化分解方法对协方差矩阵进行三对角化,然后再对角化三对角...
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- 关键词：波达方向估计信噪比
- 基于G-LCOP算法的自适应方向图控制
- 2011年
- 自适应方向图控制是阵列信号处理的关键,这里在广义线性约束正交投影算法(G-LCOP,Generalized Linearly Constrained Orthogonal Projection)基础上进行了自适应方向图控制算法(APC,Adaptive Pattern Control)的研究,G-LCOP算法能够在降秩的同时保留原有线性约束,并在此基础上增加了新的线性约束,并将静态权矢量向优化的干扰子空间投影,从而形成一种新的广义线性约束正交投影自适应方向图控制算法(G-LCOP-APC,Generalized Linearly Constrained Orthogonal Projection Adaptive Pattern Control),用新权矢量得到的自适应方向图能够较好地逼近期望的静态方向图,有效地压制干扰和噪声。
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- 关键词：波束形成
- 多模噪声环境下的自适应滤波算法被引量：2
- 2012年
- 在分析现有基于不同误差准则的最小四次均方算法和最小平均绝对偏差算法的基础上,提出一种可抑制多模噪声的归一化混合范数滤波算法。采用引入混合参数的代价函数调节混合参数得到最佳的滤波算法。建立步长参数随输入信噪比变化的非线性函数关系。仿真结果表明,相对于高斯环境下的滤波,该算法在多模噪声环境下的鲁棒性得到显著提高,能有效地提取信号。
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- 关键词：最小均方算法噪声抑制变步长
- 基于自适应滤波的多模噪声抑制研究被引量：2
- 2012年
- 多数研究都是将噪声当作高斯噪声处理,但实际上在多模噪声(整体上属于非高斯噪声)背景下,信号受损严重。用传统的LMS自适应算法不能很好的抑制噪声,格里菲斯LMS算法收敛速度较慢。提出一种将格里菲斯LMS算法(GLMS)与LMS-Newton算法相结合的GLMS-Newton算法,并给予了改进。在改进中,不仅采用了基于互相关变步长因子,而且引入了基于输入信号与期望信号的互相关的梯度算子。仿真表明,在收敛速度、稳态误差等方面都有了较大改善,能够很好的抑制多模噪声,提取出有用信号。
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- 关键词：噪声抑制变步长
- 非高斯噪声背景下小波阈值算法分析被引量：5
- 2012年
- 针对小波阈值算法以高斯噪声为研究背景的局限性,为解决硬阈值函数不连续和软阈值函数估计小波系数和分解小波系数存在恒定偏差的问题,在非高斯噪声背景下提出一种新的小波阈值算法。新阈值函数从Garrote阈值改进而来,引入了高阶幂函数。该算法首先对加入一类非高斯噪声的信号进行小波分解,然后根据新的阈值函数对每层高频小波系数进行量化,最后用小波分解的低频系数和处理过的高频系数重构信号。在非高斯噪声背景下进行的仿真结果表明,新阈值函数去噪相对于软阈值、硬阈值、两类改进阈值以及Garrote阈值在信噪比和最小均方误差上都得到了改善。
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- 关键词：非高斯噪声软阈值硬阈值
- 一种采用粒子群优化的聚类算法被引量：1
- 2012年
- 针对传统的聚类算法存在对初始化值敏感和容易陷入局部极值等缺点,提出一种确定聚类中心数目和位置的方法。用每一个粒子表示一组聚类中心,采用云理论改造粒子群算法,从而提高粒子群算法的性能,以便搜索到更合理的聚类中心完成聚类划分。实验结果表明该算法很好克服了这两个缺点,获得了稳定性好和更紧凑的聚类效果。
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- 关键词：聚类算法粒子群模糊C均值
- 基于自适应滤波的多模噪声抑制研究
- 任何系统都会受到噪声不同程度的干扰，关于噪声消除和抑制的研究是现代通信领域的一个热门课题。目前很多研究都是将噪声作高斯假设，但在实际应用中我们会遇到非高斯噪声，即使将高斯噪声通过非线性系统，其系统输出的也为非高斯噪声。其...
- 廖畅
- 关键词：自适应滤波噪声抑制变步长
- 文献传递
