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邱新建

作品数：9 被引量：9H指数：2
供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇噪声
  • 3篇谱估计
  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇噪声背景
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇空时
  • 2篇DOA估计
  • 1篇对角化
  • 1篇多模
  • 1篇信源
  • 1篇硬阈值
  • 1篇噪声环境
  • 1篇噪声抑制
  • 1篇噪声子空间
  • 1篇阵列
  • 1篇阵列信号
  • 1篇阵列信号处理
  • 1篇软阈值

机构

  • 9篇新疆大学
  • 4篇空军工程大学
  • 3篇中国人民解放...

作者

  • 9篇邱新建
  • 4篇廖畅
  • 4篇薛凤凤
  • 2篇李庆华
  • 1篇山拜·达拉拜
  • 1篇孙全富
  • 1篇彭安洪
  • 1篇王晓薇
  • 1篇李兵虎

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇电讯技术
  • 1篇计算机工程
  • 1篇通信技术
  • 1篇新疆大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 6篇2012
  • 2篇2011
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
采用粒子群算法的空时二维参数估计
2012年
针对传统的空时二维参数估计计算复杂、鲁棒性及通用性差、收敛速度慢等缺点,根据空时具有等效性,以空域和时域处理算法可以相互转化为基础,推导出合适的适应度函数,运用改进的粒子群算法同时搜索信号的到达角和频率,用K-means聚类算法对搜索结果进行分类,利用粒子群算法计算简单、全局收敛、可并行性等特点提高算法的搜索能力。计算机仿真表明,与传统的方法相比该算法具有较好的统计和收敛性能。
邱新建山拜.达拉拜薛凤凤
关键词：粒子群算法谱估计
基于进化策略的DOA估计与跟踪算法研究
DOA估计的算法众多但是基本原理和大致步骤是相同的，都是通过观察大量的数据快拍，然后估计出信号的协方差矩阵，再通过各种矩阵分解如QR分解、征值分解、奇异值分解，分离出信号子空间和噪声子空间，利用噪声子空间与信号子空间正交...
邱新建
关键词：噪声子空间QR分解加权最小二乘相干信源解相干
文献传递
基于G-LCOP算法的自适应方向图控制
2011年
自适应方向图控制是阵列信号处理的关键,这里在广义线性约束正交投影算法(G-LCOP,Generalized Linearly Constrained Orthogonal Projection)基础上进行了自适应方向图控制算法(APC,Adaptive Pattern Control)的研究,G-LCOP算法能够在降秩的同时保留原有线性约束,并在此基础上增加了新的线性约束,并将静态权矢量向优化的干扰子空间投影,从而形成一种新的广义线性约束正交投影自适应方向图控制算法(G-LCOP-APC,Generalized Linearly Constrained Orthogonal Projection Adaptive Pattern Control),用新权矢量得到的自适应方向图能够较好地逼近期望的静态方向图,有效地压制干扰和噪声。
邱新建山拜.达拉拜廖畅
关键词：波束形成
多模噪声环境下的自适应滤波算法被引量：2
2012年
在分析现有基于不同误差准则的最小四次均方算法和最小平均绝对偏差算法的基础上,提出一种可抑制多模噪声的归一化混合范数滤波算法。采用引入混合参数的代价函数调节混合参数得到最佳的滤波算法。建立步长参数随输入信噪比变化的非线性函数关系。仿真结果表明,相对于高斯环境下的滤波,该算法在多模噪声环境下的鲁棒性得到显著提高,能有效地提取信号。
廖畅山拜.达拉拜邱新建王晓薇李兵虎
关键词：最小均方算法噪声抑制变步长
一种基于矩阵三对角化分解的DOA估计算法被引量：1
2012年
针对DOA(Direction of Arrival)估计在低信噪比的情况下估计性能下降的问题,根据阵列协方差矩阵共轭对称的特点,采用基于Givens变换的三对角化分解方法对协方差矩阵进行三对角化,同时利用盖氏(Gerschgorin)圆递推方法准确估计信号子空间的秩,然后再对三对角矩阵进行对角化,估计出噪声子空间,利用噪声子空间与导向矢量正交实现波达方向估计,改善了低信噪比背景下估计的误差性能和稳健性。计算机仿真证明了算法的有效性。
邱新建山拜.达拉拜薛凤凤
关键词：阵列信号处理DOA估计子空间估计
非高斯噪声背景下小波阈值算法分析被引量：5
2012年
针对小波阈值算法以高斯噪声为研究背景的局限性,为解决硬阈值函数不连续和软阈值函数估计小波系数和分解小波系数存在恒定偏差的问题,在非高斯噪声背景下提出一种新的小波阈值算法。新阈值函数从Garrote阈值改进而来,引入了高阶幂函数。该算法首先对加入一类非高斯噪声的信号进行小波分解,然后根据新的阈值函数对每层高频小波系数进行量化,最后用小波分解的低频系数和处理过的高频系数重构信号。在非高斯噪声背景下进行的仿真结果表明,新阈值函数去噪相对于软阈值、硬阈值、两类改进阈值以及Garrote阈值在信噪比和最小均方误差上都得到了改善。
李庆华山拜.达拉拜邱新建廖畅孙全富
关键词：非高斯噪声软阈值硬阈值
一种采用粒子群优化的聚类算法被引量：1
2012年
针对传统的聚类算法存在对初始化值敏感和容易陷入局部极值等缺点,提出一种确定聚类中心数目和位置的方法。用每一个粒子表示一组聚类中心,采用云理论改造粒子群算法,从而提高粒子群算法的性能,以便搜索到更合理的聚类中心完成聚类划分。实验结果表明该算法很好克服了这两个缺点,获得了稳定性好和更紧凑的聚类效果。
邱新建薛凤凤山拜·达拉拜廖畅
关键词：聚类算法粒子群模糊C均值
基于量子免疫进化的空时多维参数估计
2013年
利用阵列信号处理时域与空域等效的关系,以平面阵为基础,采用阵列协方差矩阵的奇异值分解和广义特征值分解估计接收信号的频率,通过分析阵列模型,提出一种抗原和抗体的亲和力函数;利用量子免疫进化的特性,估计出信号的俯仰角和方位角,从而完成阵列信号的多维参数估计,改善了多维参数估计的抗噪性能、数值稳定性和运行时间。通过计算机仿真,证明了该算法的有效性。
邱新建李庆华薛凤凤彭安洪
关键词：量子计算免疫进化算法谱估计空时信号处理
双模噪声背景下参数化谱估计方法
2011年
本文采用高阶统计量的方法在双模噪声背景下对非高斯ARMA信号进行参数化谱估计,主要利用双模噪声概率密度的对称性,使用总体最小二乘算法实现对非高斯信号的模型建立,再对模型产生的信号进行双谱估计,通过仿真能得到比基于二阶统计量的参数化方法及非参数化方法都更好的谱估计效果.
邱新建山拜.达拉拜
关键词：双模噪声高阶统计量双谱
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